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GTUtor

Código-Fonte de IA

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GTUtor: Sistema de bate-papo dinâmico com vários assuntos

GTUtor é um sistema de tutoria inteligente projetado especificamente para alunos da Universidade Tecnológica de Gujarat (GTU). Ele combina o poder do Gemini Pro AI do Google com um sistema de conhecimento baseado em documentos para fornecer respostas precisas e conscientes do contexto em vários assuntos.

Características

Suporte multiassunto : crie e gerencie vários assuntos com bases de conhecimento independentes
? Integração de documentos : carregue documentos PDF ou forneça URLs para aprimorar a base de conhecimento
Interface de bate-papo inteligente : sistema de conversação dinâmica com rastreamento de histórico
? Respostas baseadas no contexto : combina conhecimento de documentos com os recursos do Gemini Pro
Gerenciamento de banco de dados : ferramentas integradas para gerenciar bancos de dados de documentos para cada assunto
? Focado na GTU : adaptado especificamente para o currículo e cursos da GTU
? Armazenamento persistente : salva automaticamente históricos de bate-papo e dados de assuntos
? Funcionalidade de cópia : cópia fácil de perguntas e respostas

Instalação

Clone o repositório:

git clone https://github.com/pruthakjani5/GTUtor.git
cd gtutor

Crie um ambiente virtual e ative-o:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

Instale as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione sua chave de API Gemini:

 GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

Se você precisar de uma nova configuração sem o banco de dados de teste e bate-papos anteriores, exclua a pasta "gtutor_data", executando app.py criará uma nova.

Dependências Necessárias

iluminado
solicitações
pypdf
google-generativoai
cromadb
python-dotenv
arquivo temporário
redução
área de transferência

Uso

Inicie o aplicativo Streamlit:

streamlit run app.py

Acesse o aplicativo através do seu navegador (normalmente em http://localhost:8501 )
Selecione ou crie um assunto no menu suspenso
Faça upload de documentos PDF ou forneça URLs de PDF para construir a base de conhecimento do assunto
Comece a fazer perguntas na interface de chat

Recursos em detalhes

Gerenciamento de assuntos

Crie novos assuntos
Excluir assuntos existentes
Limpar bancos de dados de assuntos
Acompanhe a contagem de documentos por assunto

Gestão de Documentos

Carregar arquivos PDF (até 10 MB)
Adicionar documentos via URL
Extração e fragmentação automática de texto
Armazenamento persistente de dados de documentos

Interface de bate-papo

Resposta a perguntas em tempo real
Acompanhamento do histórico de bate-papo
Copie perguntas e respostas
Excluir mensagens individuais
Inicie novas conversas
UI aprimorada com avatares de usuário/bot

Geração de respostas

Respostas baseadas no contexto usando documentos carregados
Utilize o conhecimento do Gemini Pro quando necessário
Respostas estruturadas e formatadas
Tom acadêmico com foco curricular GTU

Estrutura do Projeto

 gtutor/
├── app.py                 # Main application file
├── .env                   # Environment variables
├── requirements.txt       # Project dependencies
└── gtutor_data/          # Data directory
    ├── dbs/              # Subject databases
    ├── chat_histories/   # Conversation histories
    └── subjects.json     # Subject list

Implementação Técnica

Processamento de documentos : usa pypdf para extração de texto PDF com fragmentação automática
Banco de dados vetorial : implementa chromadb para armazenamento e recuperação eficiente de texto
UI Framework : construído com streamlit para interface web responsiva
Integração de IA : utiliza a API Gemini Pro do Google para respostas inteligentes
Persistência de dados : armazenamento baseado em JSON para históricos de bate-papo e dados de assuntos
Suporte Markdown : Formatação de texto aprimorada para respostas