sqlgen nb

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Escreva consultas PostgreSQL a partir de linguagem natural usando IA de geração local - com IBM Granite Code LLM, Ollama no Juypter Notebook.

Inspirado em um caso de uso mencionado pela Anthropic – mas é uma implementação local com uma configuração mínima.

Instalação

Caderno Jupyter https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter

LangChain https://python.langchain.com/docs/how_to/installation/

Ollama https://ollama.com/download

Extraia o modelo IBM Granite Code no Terminal:

ollama pull granite-code:8b-instruct 

Uso

1. Abra sqlgen.ipynb
2. Insira o esquema do seu banco de dados em schema =
3. Digite sua pergunta em user_prompt =
4. Clique em Run all para executar todas as células no Juypter Notebook
5. Role até o final para ver a consulta SQL gerada

Desafios e limitações

A geração AI não é determinística. Com o mesmo prompt do usuário, ele gera conclusões ligeiramente diferentes a cada vez. Verifique antes de usar.

O que vem a seguir?

Como isso envolve a interação do LLM com o banco de dados. Os códigos poderiam ser reutilizados no agente de banco de dados no fluxo de trabalho multiagente.