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Feedy EXT - Análise de sentimento de marca

Desafio de IA integrada do Google Chrome | apresentação | vídeo | página de postagem do desenvolvedor

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Equipe:

  • Helena Rodríguez Cagide
  • Nicoleta Radulescu
  • Christian Stoyanov
  • Silviu Daniel Eftimie

Pilares:

1. Declaração do problema

Hoje, as marcas enfrentam um grande desafio nas redes sociais. Os gerentes de comunidade normalmente trabalham apenas durante o horário comercial, enquanto os usuários ficam mais ativos tarde da noite e nos finais de semana. Essa incompatibilidade significa que comentários negativos podem passar despercebidos, o que pode prejudicar a imagem da marca.

O Feedy EXT resolve esse problema: é uma extensão do Chrome que monitora e responde aos comentários dos usuários em diversas plataformas e idiomas, garantindo que nenhuma interação seja perdida, não importa o momento. Com o Feedy EXT , as marcas podem gerenciar melhor sua imagem e entender o feedback dos clientes.

2. Visão geral, público-alvo e valor

O Feedy EXT foi desenvolvido para equipes de mídia social e relações públicas, bem como para marcas que buscam otimizar o gerenciamento de sua plataforma digital. A extensão centraliza comentários de plataformas como LinkedIn, Google Meu Negócio, TikTok, Twitter, Facebook e Instagram em uma única ferramenta.

Além disso, inclui um painel centralizado que fornece informações valiosas sobre conversas nas redes sociais relacionadas à marca. Isso permite que as marcas:

  • Responda rapidamente a comentários negativos , mesmo fora do horário comercial.
  • Automatize ações como curtir comentários positivos ou neutros.
  • Obtenha insights sobre o sentimento do cliente , ajudando a melhorar produtos e serviços.

Público-alvo:

  • Equipes de mídia social e relações públicas: simplifica o gerenciamento e a resposta do usuário.
  • Marcas: Melhora a conexão com o público, oferecendo uma visão unificada e automatizada de feedback em todas as plataformas.

3. Funcionalidades principais, APIs e produtos sem servidor do GCP

Feedy EXT aproveita tecnologias avançadas para oferecer uma experiência robusta e escalável:

Funcionalidades principais:

  1. Análise de sentimento: classifica os comentários como positivos, negativos ou neutros.
  2. Ações automatizadas:
    • Gosta automaticamente de comentários positivos e neutros.
    • Sugere respostas para comentários negativos.
  3. Painel centralizado:
    • Visualiza dados no Looker Studio com filtros e gráficos personalizáveis.
  4. Compatibilidade multiplataforma: gerencie várias contas de mídia social em um só lugar.

APIs e ferramentas usadas:

  • API de prompt do Chrome: para análise e classificação de comentários em tempo real.
  • Vertex AI: processamento avançado de dados quando o dispositivo não oferece suporte aos recursos do Chrome.
  • Google BigQuery: armazenamento de dados seguro e escalonável.
  • Looker Studio: Visualização de insights com gráficos e tendências personalizáveis.
  • Google Cloud Run: serviços escalonáveis ​​e sem servidor para desempenho confiável.

O Feedy EXT foi projetado para ser dimensionado sem esforço, garantindo que as marcas possam gerenciar várias contas e plataformas sem complicações.

Experimente o Feedy EXT!

Descubra como esta ferramenta pode transformar a forma como sua marca gerencia as mídias sociais, garantindo uma forte conexão com seu público 24 horas por dia, 7 dias por semana.

4. Feedy EXT em ação:

Pré-requisitos e etapas de configuração:

  1. Crie um projeto do Google Cloud Platform (GCP):

  2. Use o Google Cloud Shell : abra o GCP Cloud Shell no Console do Google Cloud.

  3. Ative as seguintes APIs :

    • Execução na nuvem
    • Construção na nuvem
    • BigQuery 
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable bigquery.googleapis.com
  1. Configure os parâmetros do ambiente:
    • Configure as seguintes variáveis ​​de ambiente:
      • GCP_PROJECT_ID : o ID do projeto do GCP.
      • BIGQUERY_DATASET_ID : seu ID do conjunto de dados do BigQuery.
      • BIGQUERY_TABLE_ID : o ID da tabela do BigQuery. 
 export GCP_PROJECT_ID= " your-gcp-project-id "
export BIGQUERY_DATASET_ID= " your-bigquery-dataset-id "
export BIGQUERY_TABLE_ID= " your-bigquery-table-id "

  1. Clonar o repositório

    • Execute o seguinte comando para clonar o repositório: git clone https://github.com/seftimie/feedyext

  2. Navegue até o diretório do projeto e execute a configuração

    • Vá para o diretório do projeto clonado: cd feedyext/

    • Execute o script de configuração executando: bash setup.sh

  3. Instale a extensão do Chrome

    • Abra o Google Chrome e clique no ícone do quebra-cabeça (Extensões) no canto superior direito da janela, em seguida clique em Gerenciar Extensões
    • Depois de aberto, ative o modo Desenvolvedor no canto superior direito.

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  • Em seguida, clique em Carregar descompactado e selecione a pasta feedyext/extension .
  1. Analise uma postagem no LinkedIn
    • Acesse o LinkedIn, abra uma postagem e clique no botão “Analisar” .
    • A extensão analisará os comentários da postagem, fornecendo insights sobre sentimento e engajamento.
    • Na seção Ações , você pode curtir comentários positivos automaticamente para ajudar a aumentar o engajamento.
    • Revise as ações e os insights gerados pela extensão para entender melhor o desempenho e as interações da postagem.

Está tudo pronto! Feedy EXT agora está pronto para ajudá-lo a automatizar e simplificar o gerenciamento de mídia social.

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