GCP Hackathon 2024 vidyaai

VIDYA AI: Agora auto-estudo hui asaan?

Visão geral

Apresentando o Vidya AI, o divisor de águas no auto-estudo para estudantes. A Vidya AI aproveita o poder da Vertex AI para criar uma experiência de aprendizagem personalizada como nunca antes. Ao simplesmente fazer upload de PDFs de livros escolares, anotações e tarefas, o Vidya AI gera incorporações personalizadas e aproveita o modelo de linguagem avançado do Google para adaptar sua funcionalidade ao currículo exclusivo de cada aluno.

Funciona assim: o Vidya AI atua como um chatbot inteligente e um mecanismo de pesquisa robusto, permitindo que os alunos naveguem e compreendam facilmente seu plano de estudos. Estejam eles lutando para entender conceitos complexos ou precisem de ajuda para resolver problemas numéricos desafiadores, o Vidya AI está lá para orientá-los em cada etapa do caminho.

Este tutor com tecnologia de IA fornece explicações detalhadas, oferece soluções passo a passo e se adapta ao ritmo de aprendizagem individual de cada aluno, tornando assuntos difíceis mais acessíveis e menos intimidantes.

Imagine um companheiro de estudo que nunca se cansa, está sempre pronto para ajudar e pode fornecer respostas instantâneas e precisas, adaptadas ao material exato que o aluno está estudando. Essa é a Vidya AI. Ao transformar a forma como os alunos interagem com seus materiais de aprendizagem, o Vidya AI não apenas melhora a compreensão e a retenção, mas também promove uma experiência educacional mais envolvente e interativa.

Diga adeus à frustração e à confusão. Com o Vidya AI, dominar o plano de estudos está a apenas uma conversa de distância. Bem-vindo ao futuro da educação. Bem-vindo ao Vidya AI.

Características

• Aprendizagem personalizada : Vidya AI utiliza algoritmos avançados de IA para analisar e compreender os padrões de aprendizagem de cada aluno, permitindo adaptar suas recomendações e explicações às necessidades individuais, garantindo a máxima compreensão e retenção.
• Pesquisa inteligente : com os poderosos recursos de pesquisa do Vidya AI, os alunos podem encontrar rapidamente informações relevantes em seus materiais de estudo, economizando tempo e esforço e garantindo que permaneçam focados nos tópicos mais importantes.
• Assistência em tempo real : Vidya AI atua como um companheiro de estudo sempre disponível, fornecendo assistência instantânea sempre que os alunos encontram dificuldades ou têm dúvidas, permitindo-lhes superar desafios e progredir em seu próprio ritmo.
• Envolvimento interativo : por meio de sua interface de chatbot, o Vidya AI envolve os alunos em experiências de aprendizagem interativas, estimulando a curiosidade, a exploração e a compreensão mais profunda de conceitos complexos, além do que os métodos de estudo tradicionais podem oferecer.
• Autenticação segura : Vidya AI prioriza a privacidade do aluno, oferecendo autenticação segura via Gmail, garantindo que os dados pessoais permaneçam protegidos. Ao integrar-se às contas do Gmail, o Vidya AI estabelece uma conexão confiável, concedendo acesso a materiais de estudo e ao mesmo tempo protegendo informações confidenciais, proporcionando aos alunos tranquilidade em relação à privacidade e segurança dos dados.

Pilha de tecnologia

• Front-end : React, UI de material
• Back-end : Node.js, Express
• Conteinerização : Docker
• Linguagem de programação : TypeScript

Serviços do GCP

Google Cloud Platform (GCP)

• Hospedagem de aplicativos : Cloud Run para implantação sem servidor.
• Armazenamento : balde de armazenamento em nuvem para armazenar PDF.
• Autenticação : Cloud IAM para usuário de serviço e oAuth2.0
• AI : agente Vertex AI, Dailogflow CX e API.

Começando

Pré-requisitos

• Node.js (v14 ou superior)
• npm (v6 ou superior)
• Conta do GCP (para serviços do GCP)

Configure o projeto

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/Innovation-Software-in-Sky/GCP-Hackathon-2024-vidyaai.git
   npm install
   

2. Configure o ambiente

    export REACT_APP_CONFIG_ID= " vertex ai search agent config id "
   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT= " gcp project id "
   export DIALOGFLOW_CX_LOCATION= " project location e.g.global "
   export DIALOGFLOW_CX_AGENT_ID= " dialogflow cx agent id "
   export DIALOGFLOW_CX_LANGUAGE_CODE= " dialogflow cx language e.g. en "
   export PORT=8080
   export GOOGLE_CLIENT_ID= " gcp client id "
   export GOOGLE_CLIENT_SECRET= " gcp clent secret "
   

3. Construa o aplicativo

   npm run bootstrap
   

4. Inicie o aplicativo

   npm run start
   

Referências

• Plataforma Google Cloud
• Hackathon do Google Cloud Vertex AI Agent Builder

Arquitetura Técnica

Demonstração

• Vídeo de demonstração do projeto

Desenvolvedor

Akash Srivastava

Contato

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