Movie_Review_Sentiment_Analysis_App

? Aplicativo de análise de sentimento de crítica de filme

Analise resenhas de filmes sem esforço com este aplicativo de análise de sentimentos! Este aplicativo usa o modelo Google Gemini-1.5-flash-001 para compreensão avançada de linguagem natural para classificar as avaliações como Positivas , Negativas ou Neutras . Também fornece uma explicação para o sentimento escolhido, ajudando os usuários a compreender melhor a análise.

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? Características

• Classificação de sentimento : classifica as resenhas de filmes em positivas, neutras ou negativas.
• Explicações : Fornece um raciocínio claro para a classificação do sentimento.
• Interface amigável : construída com Streamlit para uma experiência intuitiva e interativa.
• Desenvolvido por IA : aproveita o modelo Google Gemini-1.5-flash-001 de última geração para uma compreensão robusta da linguagem natural.

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Tecnologias Utilizadas

• Python : lógica e integração de back-end.
• Streamlit : interface web interativa.
• Modelo Google Gemini : IA avançada para análise de sentimentos.
• dotenv : carrega chaves de API com segurança.
• SDK de IA generativa do Google : acesse as APIs do Google Gemini.

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Começando

Pré-requisitos

1. Python 3.9 ou posterior.
2. Uma conta do Google Cloud com acesso ao modelo Gemini-1.5-flash-001 .
3. Streamlit instalado em sua máquina.

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/your-username/movie-review-sentiment-analysis.git
   cd movie-review-sentiment-analysis

2. Crie um ambiente virtual e ative-o:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Adicione sua chave de API do Google a um arquivo .env

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Uso

1. Execute o aplicativo localmente:

   streamlit run app.py

2. Abra o aplicativo em seu navegador em http://localhost:8501 .

3. Insira uma crítica do filme na caixa de texto e clique em “Analisar sentimento” para ver o sentimento e a explicação.