Recathon LLM Negotiators
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O projeto LLM Negotiator visa aprimorar a experiência de comércio eletrônico integrando modelos avançados de aprendizagem de idiomas (LLMs) para simular interações pessoais, permitindo negociações dinâmicas de preços e proporcionando maior transparência. Este sistema aborda as limitações dos preços fixos e da interação limitada com o cliente, oferecendo uma experiência de compra mais envolvente e flexível.
Componentes e fluxo de trabalho:
Listagens de produtos: a plataforma de comércio eletrônico exibe catálogos de produtos e interage com o gateway de pagamento para transações.
Interface de bate-papo LLM: serve como interface de negociação onde os clientes podem interagir com um negociador de IA para discutir e negociar preços de produtos.
Master Vector DB (V_DB): Armazena representações vetoriais de dados de negociação para aprimorar a compreensão e a geração de respostas do LLM.
Modelo de preços dinâmicos:
Pontuação de demanda: avalia a demanda do produto para ajustar os preços de forma dinâmica. Fator de redução: determina o desconto mínimo permitido com base em vários fatores. Fator de flutuação de preços: considera as tendências do mercado e os preços dos concorrentes para ajustar os preços. Preços Competitivos: Analisa preços de diferentes plataformas (P1, P2, P3, P4, P5) e atualiza a estratégia de preços para se manter competitivo.
Web Scrapers: Raspe periodicamente sites direcionados para atualizar o banco de dados de tendências (a cada 3 a 6 meses), garantindo que o modelo de preços seja informado pelas condições atuais do mercado.
Modelo determinístico de pontuação: utiliza informações do modelo de precificação dinâmica para determinar um preço base e preços de negociação gerados por IA.
Fluxo do Processo:
Coleta e atualização de dados: Web scrapers coletam dados de mercado, que atualizam o banco de dados central.
Análise Competitiva: O componente de preços competitivos analisa dados de várias plataformas e os alimenta no banco de dados.
Preços Dinâmicos: O modelo determinístico de pontuação usa pontuações de demanda, fatores de redução e fatores de flutuação de preços para ajustar os preços de forma dinâmica. Interação com o Cliente: Por meio da interface de chat do LLM, os clientes negociam preços em tempo real. O LLM usa o banco de dados vetorial mestre para fornecer respostas personalizadas e contextualmente relevantes.
Conclusão da transação: assim que o preço for acordado, a transação prossegue através do gateway de pagamento.
Colaboradores
