llm classifier go

Classificador LLM (Go)

Introdução

Este projeto é inspirado no lamini-ai/llm-classifier. Eu queria um classificador LLM com uma interface semelhante e maior suporte para LLMs em Go.

Este é um módulo LLM Classifier reutilizável baseado em Go, projetado para executar tarefas de classificação usando grandes modelos de linguagem (LLMs). O módulo é leve, altamente eficiente e pode ser facilmente integrado a qualquer aplicativo baseado em Go.

Prevejo usos para isso nos casos em que o treinamento de um modelo de ML para classificação não é possível devido à falta de dados, experiência, custos ou falta de recursos. Bom para tarefas de classificação ambíguas e de uso geral, onde os dados de treinamento não estão disponíveis. Solicita entrada, saída de dados estruturados.

NOTA: Este projeto está em andamento e em desenvolvimento ativo.

Características

1. Integração LLM: Suporta o uso de vários modelos de linguagem grandes.
2. Reutilizável e modular: pode ser facilmente conectado a qualquer aplicativo Go com configuração mínima.
3. Customizável: Suporta customização de modelos de classificação para realizar tarefas específicas.
4. Escalável: projetado para lidar com conjuntos de dados pequenos e grandes com alto rendimento.
5. Treinamento em linguagem natural: treine seu classificador com prompts de linguagem natural, o que é útil caso os dados de treinamento não estejam disponíveis ou seja necessário um raciocínio humano complexo para a classificação.

Exemplos

Os exemplos são dados em examples/ . Se você quiser executar um exemplo específico, remova o comentário em main.go e execute o exemplo usando:

go run main.go

Executar testes

O ... means go incluirá todos os subdiretórios ao verificar os testes.

go test ./...

Contribuição

Contribuintes são bem-vindos. Entre em contato comigo pelo meu e-mail comercial. Alternativamente, sinta-se à vontade para fazer um fork do repositório, fazer suas alterações e enviar um PR.