AI LIT
1.0.0
Existem várias métricas que quantificam a fidelidade da tradução automática, mas estas métricas não conseguem captar os desafios únicos da tradução literária. A tradução literária está sujeita a um conjunto diferente de requisitos que incluem um papel criativo para o tradutor. Os mais recentes Large Language Models (LLMs), como GPT4o e Mistral, permitem novas abordagens que levam em conta mais do que apenas fidelidade em pequena escala. A incorporação dinâmica de palavras permite uma melhor avaliação do contexto, bem como métodos de melhor desempenho para comparar recursos entre idiomas. Tomamos como estudo de caso o primeiro volume de A la recherche du temps perdu, de Marcel Proust, porque a questão de qual tradução é a melhor é altamente contestada e diferentes tradutores fazem escolhas distintas alinhadas com diferentes teorias de tradução. A IA generativa abre novos caminhos para avaliar o que pode ou não ter sido perdido nessas traduções. Descobrimos que a Inteligência Artificial (IA) revela aspectos da tradução que até agora tinham sido subteorizados nos estudos de tradução. Isso inclui mudanças no estilo autoral e na linguagem do sentimento ao longo do tempo.
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