SQLLinguist
v3.bf_vector
- Alimentado por IA, personalizado
- Automatizador de consultas SQL do AI Assistant
- Automatize o processo SQL
A solução alimentada por IA permite que os clientes integrem seu conhecimento especializado com modelos OpenAI para automatizar a extração de informações relevantes do banco de dados SQL (PostgreSQL, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, SingleStore), treinando efetivamente a IA para fornecer resultados personalizados como se eles foram treinados em seu conjunto de dados exclusivo.
Você obterá o desbloqueio do seu assistente de IA personalizado sem esforço: Raspe, carregue e vá.
A famosa fórmula de Niklaus Wirth, “Algoritmos + Estruturas de Dados = Programas”, tem sido há muito tempo uma pedra angular na educação em ciência da computação. Esta fórmula leva à conclusão lógica de que “Operação + SQL = Aplicativos Corporativos”. ERP, CRM, EPM e outros sistemas semelhantes giram fundamentalmente em torno da manipulação e gerenciamento de dados. Envolvem essencialmente técnicas para dividir, combinar e consultar dados de várias fontes de dados. Em outras palavras, a espinha dorsal principal é executar operações SQL em bancos de dados. Em outras palavras, SQL. A compreensão desse princípio fundamental lança luz sobre um pensamento revolucionário: e se a IA avançada, como o ChatGPT, pudesse lidar com SQL com notável proficiência? Poderia redefinir o cenário dos aplicativos corporativos?
A fórmula de Niklaus Wirth, “Algoritmos + Estruturas de Dados = Programas”, continua relevante, mas a sua aplicação evoluiu. No domínio dos aplicativos empresariais, a combinação de operações e SQL forma a base de sistemas como ERP, CRM e EPM. No entanto, a ascensão da IA, exemplificada pelas capacidades do ChatGPT, desafia a abordagem tradicional a estes sistemas. Ao automatizar e otimizar consultas SQL, a IA tem o potencial de transformar a forma como as empresas gerenciam e utilizam seus dados, reduzindo potencialmente a necessidade de software empresarial caro. Esta mudança sublinha a evolução contínua na intersecção entre tecnologia e negócios, impulsionada pelos avanços na IA e no processamento de dados.
Imagine um cenário em que um usuário empresarial possa solicitar ao ChatGPT que gere uma consulta SQL para encontrar correlações entre pontos de dados aparentemente não relacionados, como dados de vendas de cerveja e meias. A IA pode gerar uma consulta precisa, fornecendo insights que normalmente exigiriam conhecimento especializado de banco de dados e SQL. A fórmula DSA de Niklaus Wirth destaca o papel fundamental do SQL em aplicações empresariais. Com o advento de tecnologias de IA como ChatGPT, o cenário dessas aplicações está pronto para a transformação. Embora os sistemas ERP e CRM tradicionais continuem a desempenhar um papel vital, a integração da IA poderá inaugurar uma nova era de aplicações empresariais mais ágeis, flexíveis e inteligentes.
A questão já não é se a IA terá impacto nas aplicações empresariais, mas como as empresas se adaptarão e abraçarão esta mudança para se manterem competitivas no cenário digital em evolução. É por isso que o protótipo deste aplicativo AI SQL Linguist é importante.
API OpenAI
Pitão
LangChain
Pitão:
langchain==0.1.17
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language_data==1.2.0
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pandas==2.2.2
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psycopg2-binary
python-dotenv
streamlit
streamlit-camera-input-live==0.2.0
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streamlit-toggle-switch==1.0.2
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pip install -r requirements.txt------------------Instrução em vídeo---------------------
Yourtube
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