LLM Tutorials

Tutoriais LLM

Explore nosso repositório GitHub "LLM Tutorials" para obter guias abrangentes sobre o uso de grandes modelos de linguagem (LLMs), como Llama 2 com PyTorch. Descubra exemplos práticos, trechos de código e insights de especialistas para aprimorar seus projetos de PNL com as técnicas mais recentes em modelagem de linguagem.

O que você encontrará aqui

Nossos tutoriais cobrem uma variedade de tópicos e modelos, incluindo:

• Primeiros passos : configurações básicas e introduções para trabalhar com LLMs no PyTorch.
• Implementação de modelo : guias passo a passo sobre como implementar e treinar modelos como o Llama 2.
• Geração de Texto : Técnicas para geração de texto usando modelos de linguagem causal.
• Tópicos avançados : insights sobre como ajustar e otimizar LLMs para tarefas específicas.

Cada tutorial inclui exemplos de código abrangentes, explicações e práticas recomendadas para garantir que você possa acompanhar e aplicar o conhecimento em seus próprios projetos.

Como usar este repositório

1. Clone o Repositório : Obtenha uma cópia local de nossos tutoriais para acessar e executar facilmente os exemplos.

    git clone https://github.com/yourusername/LLM-Tutorials.git
   

2. Navegue até um Tutorial : Cada tutorial está contido em seu próprio diretório com todos os arquivos necessários.
3. Leia as instruções : Cada diretório possui um README com instruções de configuração e uma explicação detalhada do conteúdo do tutorial.

Contribuindo

Contribuições para o repositório de Tutoriais LLM são bem-vindas! Se você tiver uma sugestão, correção ou um novo tutorial que gostaria de adicionar, envie uma solicitação pull ou abra um problema.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - consulte o arquivo LICENSE.md para obter detalhes.

Contato

Sinta-se à vontade para entrar em contato se tiver alguma dúvida ou feedback. Contate-me em jah 70 em vt dot edu.

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Este README foi elaborado para ser envolvente e informativo, fornecendo uma visão geral clara do que os usuários podem esperar e como podem aproveitar ao máximo os tutoriais em seu repositório.