MetaGenAI
1.0.0
Onde os dados encontram a clareza
Este repositório hospeda ferramentas projetadas para automatizar a extração de metadados de conjuntos de dados, melhorando a compreensão e o gerenciamento dos dados. Aproveitando modelos de IA de ponta, nossas ferramentas fornecem recursos robustos para extração de esquemas, identificação de valores discrepantes, geração de metadados contextuais, detecção de assimetria e compreensão de contexto semântico, especificamente adaptados para formatos de arquivo Parquet e ORC.
Extração de esquema: extraia automaticamente esquemas de conjuntos de dados para compreender sua estrutura e organização. Identificação de valores discrepantes: identifique valores discrepantes em conjuntos de dados para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados. Geração de metadados contextuais: gere metadados contextuais ricos para fornecer insights mais profundos sobre o significado e o contexto dos dados. Detecção de assimetria: detecte distorções em conjuntos de dados, permitindo uma melhor compreensão da distribuição de dados. Compreensão do contexto semântico: Utilize modelos avançados de IA para compreender o contexto semântico dos dados, melhorando a interpretação e a análise.
Geração AI da OpenAI (google/gemma-1.1-7b-it)
Meta-Lhama (meta-lhama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)
PNL
Contribuições para este projeto são bem-vindas! Quer se trate de correções de bugs, melhorias de recursos ou melhorias de documentação, sinta-se à vontade para enviar solicitações pull.
Atenciosamente,
Varun Ajmera
