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Curadoria de artigos, artigos e blogs sobre ciência de dados e aprendizado de máquina em produção .

Descobrindo como implementar seu projeto de ML? Saiba como outras organizações fizeram isso:

  • Como o problema é enquadrado? (Por exemplo, personalização como recsys vs. pesquisa vs. sequências)
  • Quais técnicas de aprendizado de máquina funcionaram ✅ (e às vezes, o que não funcionou)
  • Por que funciona, a ciência por trás disso com pesquisas, literatura e referências
  • Quais resultados reais foram alcançados (para que você possa avaliar melhor o ROI ⏰??)

PS, deseja um resumo dos avanços do ML? ml-surveys

PPS, procurando guias e entrevistas sobre a aplicação de ML? applyingML

Índice

  1. Qualidade de dados
  2. Engenharia de Dados
  3. Descoberta de dados
  4. Lojas de recursos
  5. Classificação
  6. Regressão
  7. Previsão
  8. Recomendação
  9. Pesquisa e classificação
  10. Incorporações
  11. Processamento de linguagem natural
  12. Modelagem de Sequência
  13. Visão Computacional
  14. Aprendizagem por Reforço
  15. Detecção de anomalias
  16. Gráfico
  17. Otimização
  18. Extração de informações
  19. Supervisão Fraca
  20. Geração
  21. Áudio
  22. Aprendizado de máquina que preserva a privacidade
  23. Validação e testes A/B
  24. Gerenciamento de modelo
  25. Eficiência
  26. Ética
  27. Infra
  28. Plataformas MLOps
  29. Práticas
  30. Estrutura da equipe
  31. Falha

Qualidade de dados

  1. Ingestão de dados confiável e escalável no Airbnb Airbnb 2016
  2. Monitorando a qualidade dos dados em escala com modelagem estatística Uber 2017
  3. Desafios de gerenciamento de dados em aprendizado de máquina de produção (papel) Google 2017
  4. Automatizando a verificação da qualidade de dados em grande escala (papel) Amazon 2018
  5. Conheça Hodor - ferramenta upstream de qualidade de dados da Gojek Gojek 2019
  6. Validação de dados para aprendizado de máquina (papel) Google 2019
  7. Uma abordagem à qualidade de dados para sistemas de personalização Netflix Netflix 2020
  8. Melhorando a precisão por meio da estimativa de certeza de decisões, rótulos e avaliadores humanos (papel) Facebook 2020

Engenharia de Dados

  1. Zipline: plataforma de gerenciamento de dados de aprendizado de máquina do Airbnb Airbnb 2018
  2. Sputnik: Estrutura Apache Spark do Airbnb para Engenharia de Dados Airbnb 2020
  3. Desagregando fluxos de trabalho de ciência de dados com Metaflow e AWS Step Functions Netflix 2020
  4. Como a DoorDash está ampliando sua plataforma de dados para encantar os clientes e atender à crescente demanda DoorDash 2020
  5. Revolucionando movimentos de dinheiro em escala com forte consistência de dados Uber 2020
  6. Zipline - Uma estrutura de engenharia de recursos declarativos Airbnb 2020
  7. Automatizando a proteção de dados em escala, Parte 1 (Parte 2) Airbnb 2021
  8. Infraestrutura de dados em tempo real no Uber Uber 2021
  9. Apresentando o Fabricator: uma estrutura de engenharia de recursos declarativos DoorDash 2022
  10. Funções e DAGs: apresentando Hamilton, um microframework para geração de dataframe Stitch Fix 2021
  11. Otimizando a pilha de ingestão de dados do Pinterest: descobertas e aprendizados Pinterest 2022
  12. Lições aprendidas com a execução do Apache Airflow no Scale Shopify 2022
  13. Compreendendo o armazenamento e a ingestão de dados para treinamento de modelo de recomendação profunda em grande escala Meta 2022
  14. Data Mesh – uma plataforma de movimentação e processamento de dados @ Netflix Netflix 2022
  15. Construindo processamento escalonável de eventos em tempo real com Kafka e Flink DoorDash 2022

Descoberta de dados

  1. Apache Atlas: Estrutura de governança de dados e metadados para Hadoop (código) Apache
  2. Colete, agregue e visualize os metadados (código) de um ecossistema de dados WeWork
  3. Descoberta e consumo de dados analíticos no Twitter Twitter 2016
  4. Democratizando Dados no Airbnb Airbnb 2017
  5. Databook: Transformando Big Data em Conhecimento com Metadados no Uber Uber 2018
  6. Metacat: Tornando Big Data detectável e significativo na Netflix (Código) Netflix 2018
  7. Amundsen - mecanismo de descoberta de dados e metadados da Lyft Lyft 2019
  8. Open Source Amundsen: uma plataforma de descoberta de dados e metadados (código) Lyft 2019
  9. DataHub: uma ferramenta generalizada de pesquisa e descoberta de metadados (código) LinkedIn 2019
  10. Amundsen: Um ano depois Lyft 2020
  11. Usando Amundsen para apoiar a privacidade do usuário por meio da coleta de metadados na Square Square 2020
  12. Transformando metadados em insights com Databook Uber 2020
  13. DataHub: arquiteturas populares de metadados explicadas LinkedIn 2020
  14. Como melhoramos a descoberta de dados para cientistas de dados no Spotify Spotify 2020
  15. Como estamos resolvendo os desafios de descoberta de dados no Shopify Shopify 2020
  16. Nemo: descoberta de dados no Facebook Facebook 2020
  17. Explorando dados @ Netflix (código) Netflix 2021

Lojas de recursos

  1. Viagem no tempo distribuída para geração de recursos Netflix 2016
  2. Construindo o gráfico de atividades, parte 2 (seção de armazenamento de recursos) LinkedIn 2017
  3. Armazenamento de fatos em escala para recomendações da Netflix Netflix 2018
  4. Zipline: plataforma de gerenciamento de dados de aprendizado de máquina do Airbnb Airbnb 2018
  5. Feature Store: a camada de dados que falta para pipelines de aprendizado de máquina? Hopsworks 2018
  6. Apresentando o Feast: um repositório de recursos de código aberto para aprendizado de máquina (código) Gojek 2019
  7. Paleta Michelangelo: uma plataforma de engenharia de recursos no Uber Uber 2019
  8. A arquitetura que alimenta a Feature Store do Twitter Twitter 2019
  9. Acelerando o aprendizado de máquina com o serviço Feature Store Condé Nast 2019
  10. Festa: Unindo Modelos de ML e Dados Gojek 2020
  11. Construindo um armazenamento de recursos de ML escalonável com Redis, serialização binária e compactação DoorDash 2020
  12. Experimentação rápida por meio de padronização: recursos de IA digitados para o feed do LinkedIn LinkedIn 2020
  13. Construindo uma Feature Store Monzo Bank 2020
  14. Butterfree: Uma estrutura baseada em Spark para construção de feature store (código) QuintoAndar 2020
  15. Building Riviera: uma estrutura declarativa de engenharia de recursos em tempo real DoorDash 2021
  16. Descoberta ideal de recursos: modelos de aprendizado de máquina melhores e mais enxutos por meio da teoria da informação Uber 2021
  17. Infraestrutura de serviço de recursos de ML no Lyft Lyft 2021
  18. Recursos quase em tempo real para personalização quase em tempo real LinkedIn 2022
  19. Construindo o modelo por trás da ampla seleção de comerciantes do DoorDash DoorDash 2022
  20. Open source Featherr – loja de recursos do LinkedIn para aprendizado de máquina produtivo LinkedIn 2022
  21. Evolução da ML Fact Store Netflix 2022
  22. Desenvolvendo DAGs de engenharia de recursos escaláveis Metaflow + Hamilton via Outerbounds 2022
  23. Design de loja de recursos no Constructor Constructor.io 2023

Classificação

  1. Previsão de rotatividade de anunciantes para Google AdWords (papel) Google 2010
  2. Classificação de documentos baseada em frases de alta precisão em escala moderna (papel) LinkedIn 2011
  3. Quimera: classificação em larga escala usando aprendizado de máquina, regras e crowdsourcing (papel) Walmart 2014
  4. Categorização de itens em grande escala no comércio eletrônico usando múltiplas redes neurais recorrentes (papel) NAVER 2016
  5. Aprendendo a diagnosticar com redes neurais recorrentes LSTM (artigo) Google 2017
  6. Descobrindo e classificando a intenção da mensagem no aplicativo no Airbnb Airbnb 2019
  7. Ensinando máquinas a fazer triagem de bugs do Firefox Mozilla 2019
  8. Categorizando produtos em escala Shopify 2020
  9. Como construímos o recurso Good First Issues GitHub 2020
  10. Testando o Firefox com mais eficiência com aprendizado de máquina Mozilla 2020
  11. Usando ML para subdividir pacientes que recebem intervenções digitais de saúde mental (artigo) Microsoft 2020
  12. Classificação escalonável de dados para segurança e privacidade (papel) Facebook 2020
  13. Descobrindo as melhores práticas de menu de entrega on-line com aprendizado de máquina DoorDash 2020
  14. Usando um Human-in-the-Loop para superar o problema de inicialização a frio na marcação de itens de menu DoorDash 2020
  15. Aprendizado profundo: categorização de produtos e prateleiras Walmart 2021
  16. Categorização de itens em grande escala para comércio eletrônico (papel) DianPing , eBay 2012
  17. Representação semântica de rótulos com aplicação na categorização de produtos multimodais Walmart 2022
  18. Construindo categorias do Airbnb com ML e Human-in-the-Loop Airbnb 2022

Regressão

  1. Usando aprendizado de máquina para prever o valor das casas no Airbnb Airbnb 2017
  2. Usando aprendizado de máquina para prever o valor das solicitações de anúncios Twitter 2020
  3. Riskquant de código aberto, uma biblioteca para quantificar riscos (código) Netflix 2020
  4. Resolvendo dados não observados em um modelo de regressão usando um simples ajuste de dados DoorDash 2020

Previsão

  1. Engenharia de previsão de eventos extremos na Uber com RNN Uber 2017
  2. Previsão no Uber: uma introdução Uber 2018
  3. Transformando previsões financeiras com ciência de dados e aprendizado de máquina no Uber Uber 2018
  4. Sob o capô da ferramenta de previsão automatizada de Gojek, Gojek 2019
  5. BusTr: previsão de tempos de viagem de ônibus a partir do tráfego em tempo real (papel, vídeo) Google 2020
  6. Retreinando modelos de aprendizado de máquina após o COVID-19 DoorDash 2020
  7. Previsão automática usando Prophet, Databricks, Delta Lake e MLflow (Paper, Code) Atlassian 2020
  8. Apresentando Orbit, um pacote de código aberto para inferência e previsão de séries temporais (papel, vídeo, código) Uber 2021
  9. Gerenciando o equilíbrio de oferta e demanda por meio de aprendizado de máquina DoorDash 2021
  10. Greykite: uma biblioteca de previsões flexível, intuitiva e rápida LinkedIn 2021
  11. A história do algoritmo de previsão da Amazon Amazon 2021
  12. DeepETA: como o Uber prevê os horários de chegada usando o Deep Learning Uber 2022
  13. Previsão do volume de pedidos do Grubhub em escala Grubhub 2022
  14. Previsão causal em Lyft (Parte 1) Lyft 2022

Recomendação

  1. Recomendações da Amazon.com: Filtragem colaborativa item a item (papel) Amazon 2003
  2. Recomendações Netflix: Além das 5 estrelas (Parte 1 (Parte 2) Netflix 2012
  3. Como funciona a recomendação de música – e não funciona Spotify 2012
  4. Aprendendo a classificar recomendações com a perda estatística de ordem k (papel) Google 2013
  5. Recomendando música no Spotify com Deep Learning Spotify 2014
  6. Aprendendo uma página inicial personalizada Netflix 2015
  7. O sistema de recomendação Netflix: algoritmos, valor comercial e inovação (papel) Netflix 2015
  8. Recomendações baseadas em sessão com redes neurais recorrentes (papel) Telefonica 2016
  9. Redes Neurais Profundas para Recomendações do YouTube YouTube 2016
  10. Comércio eletrônico na sua caixa de entrada: recomendações de produtos em escala (papel) Yahoo 2016
  11. Continua: ajudando você a encontrar programas para continuar assistindo na Netflix Netflix 2016
  12. Recomendações personalizadas no LinkedIn Learning LinkedIn 2016
  13. Recomendações de canais personalizadas no Slack Slack 2016
  14. Recomendação de produtos complementares em notificações push de comércio eletrônico (papel) Alibaba 2017
  15. Personalização de arte na Netflix Netflix 2017
  16. Uma perspectiva de meta-aprendizagem sobre recomendações de inicialização a frio para itens (papel) Twitter 2017
  17. Pixie: um sistema para recomendar mais de 3 bilhões de itens para mais de 200 milhões de usuários em tempo real (papel) Pinterest 2017
  18. Potenciando pesquisas e recomendações no DoorDash DoorDash 2017
  19. Como a 20th Century Fox usa ML para prever o público do filme (artigo) 20th Century Fox 2018
  20. Recomendações calibradas (papel) Netflix 2018
  21. Food Discovery com Uber Eats: recomendação para o Marketplace Uber 2018
  22. Explore, explore e explique: personalizando recomendações explicáveis ​​com bandidos (papel) Spotify 2018
  23. Sistemas de pesquisa e recomendação de talentos no LinkedIn: desafios práticos e lições aprendidas (artigo) LinkedIn 2018
  24. Transformador de sequência de comportamento para recomendação de comércio eletrônico no Alibaba (papel) Alibaba 2019
  25. SDM: Modelo de correspondência profunda sequencial para sistema de recomendação on-line em grande escala (papel) Alibaba 2019
  26. Rede multiinteresse com roteamento dinâmico para recomendação no Tmall (Paper) Alibaba 2019
  27. Recomendações personalizadas para experiências usando Deep Learning TripAdvisor 2019
  28. Desenvolvido por IA: sistema de recomendação Explore do Instagram Facebook 2019
  29. Amostragem marginal posterior para bandidos de ardósia (papel) Netflix 2019
  30. Descoberta de alimentos com o Uber Eats: usando o aprendizado gráfico para potencializar as recomendações Uber 2019
  31. Recomendação musical no Spotify Spotify 2019
  32. Usando aprendizado de máquina para prever qual arquivo você precisa em seguida (Parte 1) Dropbox 2019
  33. Usando aprendizado de máquina para prever qual arquivo você precisa em seguida (Parte 2) Dropbox 2019
  34. Aprendendo a ser relevante: evolução de um sistema de recomendação de cursos ( PAPER NEEDED ) LinkedIn 2019
  35. Recomendação Temporal-Contextual em Tempo Real (Papel) Amazon 2020
  36. P-Companion: Uma estrutura para recomendação diversificada de produtos complementares (artigo) Amazon 2020
  37. Interesse profundo com rede de atenção hierárquica para previsão de taxa de cliques (papel) Alibaba 2020
  38. TPG-DNN: um método para previsão da intenção do usuário com aprendizagem multitarefa (papel) Alibaba 2020
  39. PURS: Sistema de recomendação inesperado personalizado para melhorar a satisfação do usuário (papel) Alibaba 2020
  40. Estrutura controlável de múltiplos interesses para recomendação (papel) Alibaba 2020
  41. MiNet: rede de interesse misto para previsão de taxa de cliques entre domínios (papel) Alibaba 2020
  42. ATBRG: Rede de gráficos relacionais de comportamento-alvo adaptativo para recomendação eficaz (artigo) Alibaba 2020
  43. Somente para seus ouvidos: Personalizando o Spotify Home com Machine Learning Spotify 2020
  44. Alcance o topo: como o Spotify criou atalhos em apenas seis meses Spotify 2020
  45. Incorporações de usuário contextuais e sequenciais para recomendação de música em grande escala (papel) Spotify 2020
  46. A evolução do kit: automatizando o marketing usando aprendizado de máquina Shopify 2020
  47. Uma análise mais detalhada da IA ​​por trás das recomendações de cursos no LinkedIn Learning (Parte 1) LinkedIn 2020
  48. Uma análise mais detalhada da IA ​​por trás das recomendações de cursos no LinkedIn Learning (Parte 2) LinkedIn 2020
  49. Construindo um sistema heterogêneo de recomendação de redes sociais LinkedIn 2020
  50. Como o TikTok recomenda vídeos #ForYou ByteDance 2020
  51. Aprendizado de transferência heterogênea Zero-Shot de RecSys para recuperação de pesquisa a frio (papel) Google 2020
  52. Rede profunda e cruzada aprimorada para aprendizagem cruzada de recursos em sistemas LTR em escala web (papel) Google 2020
  53. Amostragem negativa mista para aprendizagem de redes neurais de duas torres em recomendações (papel) Google 2020
  54. Dados futuros ajudam no treinamento: modelagem de contextos futuros para recomendação baseada em sessão (artigo) Tencent 2020
  55. Um estudo de caso de recomendações baseadas em sessões no domínio de melhorias residenciais (papel) Home Depot 2020
  56. Equilibrando relevância e descoberta para inspirar os clientes no aplicativo IKEA (papel) Ikea 2020
  57. Como usamos AutoML, aprendizagem multitarefa e modelos multitorre para anúncios do Pinterest Pinterest 2020
  58. Aprendizagem multitarefa para recomendações de produtos relacionados no Pinterest Pinterest 2020
  59. Melhorando a qualidade dos pins recomendados com classificação leve Pinterest 2020
  60. Aprendizado e calibração multitarefa para classificação de feed doméstico baseado em utilitários Pinterest 2020
  61. Filtro de cozinha personalizado com base na preferência do cliente e popularidade local DoorDash 2020
  62. Como construímos um algoritmo de matchmaking para venda cruzada de produtos Gojek 2020
  63. Lições aprendidas sobre como lidar com o preconceito do conjunto de dados na geração de candidatos com base em modelo (artigo) Twitter 2021
  64. Aprendizagem autosupervisionada para recomendações de itens em grande escala (papel) Google 2021
  65. Recuperação profunda: modelo de estrutura aprendível de ponta a ponta para recomendações em grande escala (papel) ByteDance 2021
  66. Usando IA para ajudar especialistas em saúde a enfrentar a pandemia de COVID-19 Facebook 2021
  67. Sistemas de recomendação de anunciantes no Pinterest Pinterest 2021
  68. No sistema de recomendação do YouTube YouTube 2021
  69. "Tem certeza?": Insights preliminares de comparações de produtos em escala com várias lojas Coveo 2021
  70. Mozrt, um sistema de recomendação de aprendizado profundo que capacita os associados da loja Walmart Walmart 2021
  71. Compreendendo o armazenamento e a ingestão de dados para treinamento em modelo de recomendação profunda em grande escala (artigo) Meta 2021
  72. O recomendador conversacional da Amazon Music está acertando as notas Amazon 2022
  73. Recomendação personalizada de produtos complementares (Papel) Amazon 2022
  74. Construindo um sistema de recuperação baseado em aprendizado profundo para recomendações personalizadas eBay 2022
  75. Como construímos: um modelo de aprendizado de máquina em estágio inicial para recomendações Peloton 2022
  76. Lições aprendidas com a construção de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto Peloton 2022
  77. Além da fatoração de matrizes: usando recursos híbridos para recomendações de usuários-negócios Yelp 2022
  78. Melhorar a correspondência de empregos com atividades de aprendizado de máquina apresenta LinkedIn 2022
  79. Compreendendo o armazenamento e a ingestão de dados para treinamento de modelo de recomendação profunda em grande escala Meta 2022
  80. Projetos para arquiteturas de sistemas de recomendação: edição do 10º aniversário Xavier Amatriain 2022
  81. Como o Pinterest aproveita as ações do usuário em tempo real na recomendação para aumentar o volume de engajamento do Homefeed Pinterest 2022
  82. RecSysOps: práticas recomendadas para operar um sistema de recomendação em grande escala Netflix 2022
  83. Recomendar API: infraestrutura unificada de aprendizado de máquina ponta a ponta para gerar recomendações Slack 2022
  84. Evoluindo o algoritmo de recomendações de substituição do DoorDash DoorDash 2022
  85. Recomendação de página inicial com exploração e exploração DoorDash 2022
  86. Inferência de ML acelerada por GPU no Pinterest Pinterest 2022
  87. Resolvendo problema de recurso confuso para recomendação causal (papel) Tencent 2022

Pesquisa e classificação

  1. Amazon Search: a alegria de classificar produtos (papel, vídeo, código) Amazon 2016
  2. Como a Lazada classifica os produtos para melhorar a experiência do cliente e a conversão Lazada 2016
  3. Relevância da classificação no Yahoo Search (papel) Yahoo 2016
  4. Aprendendo a classificar resultados de pesquisa personalizados em redes profissionais (papel) LinkedIn 2016
  5. Usando Deep Learning em escala nos cronogramas do Twitter Twitter 2017
  6. Uma abordagem baseada em conjunto para previsão da taxa de cliques para listagens promovidas na Etsy (Paper) Etsy 2017
  7. Potenciando pesquisas e recomendações no DoorDash DoorDash 2017
  8. Aplicando aprendizado profundo à pesquisa do Airbnb (papel) Airbnb 2018
  9. Personalização na sessão para pesquisa de talentos (papel) LinkedIn 2018
  10. Sistemas de pesquisa e recomendação de talentos no LinkedIn (papel) LinkedIn 2018
  11. Descoberta de alimentos com Uber Eats: construindo um mecanismo de compreensão de consultas Uber 2018
  12. Classificação globalmente otimizada de reconhecimento de influência mútua em pesquisa de comércio eletrônico (papel) Alibaba 2018
  13. Aprendizado de reforço para classificação no mecanismo de pesquisa de comércio eletrônico (papel) Alibaba 2018
  14. Pesquisa semântica de produtos (papel) Amazon 2019
  15. Classificação de pesquisa baseada em aprendizado de máquina de experiências do Airbnb Airbnb 2019
  16. Modelos de pesquisa de talentos personalizados de entidade com recursos de interação em árvore (papel) LinkedIn 2019
  17. A IA por trás dos sistemas de pesquisa e recomendação do LinkedIn Recruiter LinkedIn 2019
  18. Aprendendo as preferências de contratação: a IA por trás dos empregos no LinkedIn LinkedIn 2019
  19. O molho secreto por trás da personalização de pesquisa Gojek 2019
  20. Pesquisa de código neural: pesquisa de código baseada em ML usando consultas de linguagem natural Facebook 2019
  21. Agregando resultados de pesquisa de fontes heterogêneas por meio de aprendizado por reforço (artigo) Alibaba 2019
  22. Rede de atenção entre domínios com regularizadores Wasserstein para pesquisa de comércio eletrônico Alibaba 2019
  23. Compreendendo as pesquisas melhor do que nunca (papel) Google 2019
  24. Como usamos a pesquisa semântica para tornar nossa pesquisa 10 vezes mais inteligente Tokopedia 2019
  25. Query2vec: Expansão da consulta de pesquisa com incorporações de consulta GrubHub 2019
  26. MOBIUS: Rumo à próxima geração de correspondência de anúncios de consulta na pesquisa patrocinada do Baidu Baidu 2019
  27. Por que as pessoas compram itens aparentemente irrelevantes na pesquisa de produtos por voz? (Papel) Amazon 2020
  28. Gerenciando a diversidade na pesquisa do Airbnb (papel) Airbnb 2020
  29. Melhorando o aprendizado profundo para pesquisa do Airbnb (papel) Airbnb 2020
  30. Correspondências de qualidade por meio de IA personalizada para preferências de contratantes e buscadores LinkedIn 2020
  31. Compreendendo o tempo de permanência para melhorar a classificação do feed do LinkedIn LinkedIn 2020
  32. Alocação de anúncios no feed por meio de otimização restrita (papel, vídeo) LinkedIn 2020
  33. Compreendendo o tempo de permanência para melhorar a classificação do feed do LinkedIn LinkedIn 2020
  34. IA em escala no Bing Microsoft 2020
  35. Mecanismo de compreensão de consultas no Traveloka Universal Search Traveloka 2020
  36. Classificação bayesiana de produtos na Wayfair Wayfair 2020
  37. FRIO: Rumo à próxima geração de sistema de pré-classificação (papel) Alibaba 2020
  38. Compre o visual: construindo um sistema de compras visuais em grande escala no Pinterest (papel, vídeo) Pinterest 2020
  39. Impulsionando vendas adicionais de compras no Pinterest Pesquisa Pinterest 2020
  40. GDMix: uma estrutura de personalização de classificação profunda (código) LinkedIn 2020
  41. Trazendo pesquisa personalizada para Etsy Etsy 2020
  42. Construindo um mecanismo de pesquisa melhor para o Semantic Scholar Allen Institute for AI 2020
  43. Compreensão de consultas para pesquisa empresarial em linguagem natural (papel) Salesforce 2020
  44. Coisas, não strings: entendendo a intenção de pesquisa com melhor recall DoorDash 2020
  45. Compreensão da consulta para revelar conteúdo musical insuficientemente veiculado (papel) Spotify 2020
  46. Recuperação baseada em incorporação na pesquisa do Facebook (papel) Facebook 2020
  47. Rumo à recuperação personalizada e semântica para pesquisa de comércio eletrônico por meio de aprendizagem incorporada (papel) JD 2020
  48. QUEEN: Reescrita de consulta neural em comércio eletrônico (papel) Amazon 2021
  49. Usando Learning-to-rank para localizar com precisão onde entregar pacotes (papel) Amazon 2021
  50. Relevância sazonal na pesquisa de comércio eletrônico (papel) Amazon 2021
  51. Rede de intenção de gráfico para previsão de taxa de cliques em pesquisa patrocinada (papel) Alibaba 2021
  52. Como construímos um sistema de licitação específico ao contexto para Etsy Ads Etsy 2021
  53. Classificação baseada em modelo de linguagem pré-treinado no Baidu Search (papel) Baidu 2021
  54. Unindo espaços para recomendações baseadas em consulta Stitch Fix 2021
  55. Processamento profundo de linguagem natural para sistemas de pesquisa do LinkedIn (papel) LinkedIn 2021
  56. Modelo Siamês baseado em BERT para classificação de relevância de pesquisa na Web (artigo, código) Seznam 2021
  57. SearchSage: Aprendendo representações de consultas de pesquisa no Pinterest Pinterest 2021
  58. Query2Prod2Vec: Embeddings de palavras fundamentadas para comércio eletrônico Coveo 2021
  59. 3 mudanças para expandir a pesquisa de produtos do DoorDash além da entrega DoorDash 2022
  60. Aprendendo a classificar de forma diversificada Airbnb 2022
  61. Como otimizar classificações com Cascade Bandits Expedia 2022
  62. Um guia para sistemas de classificação de pesquisa do Google Google 2022
  63. Aprendizado profundo para classificação de pesquisa no Etsy Etsy 2022
  64. Pesquise em Calma Calm 2022

Incorporações

  1. Representação vetorial de itens, cliente e carrinho para construir um sistema de recomendação (papel) Sears 2017
  2. Recomendação de incorporação de commodities em escala de bilhões para comércio eletrônico no Alibaba (papel) Alibaba 2018
  3. Incorporações@Twitter Twitter 2018
  4. Listagem de incorporações na classificação de pesquisa (papel) Airbnb 2018
  5. Compreendendo Stitch Fix estilo latente 2018
  6. Rumo à aprendizagem profunda e de representação para busca de talentos no LinkedIn (artigo) LinkedIn 2018
  7. Feed de loja personalizado com incorporações de vetores DoorDash 2018
  8. Devemos incorporar? Um estudo sobre desempenho de embeddings para recomendações em tempo real (papel) Moshbit 2019
  9. Aprendizado de máquina para uma melhor experiência do desenvolvedor Netflix 2020
  10. Anunciando ScaNN: pesquisa eficiente de similaridade vetorial (papel, código) Google 2020
  11. BERT vai às compras: comparando modelos de distribuição para representações de produtos Coveo 2021
  12. Os embeddings que vieram do frio: melhorando vetores para produtos novos e raros com inferência baseada em conteúdo Coveo 2022
  13. Recuperação baseada em incorporação no Scribd Scribd 2021
  14. Otimização multiobjetiva de hiperparâmetros de incorporações de músicas comportamentais (papel) Apple 2022
  15. Incorporações na escala do Spotify – quão difícil poderia ser? Spotify 2023

Processamento de linguagem natural

  1. Detecção de linguagem abusiva em conteúdo de usuário on-line (papel) Yahoo 2016
  2. Resposta inteligente: sugestão de resposta automatizada para e-mail (papel) Google 2016
  3. Construindo respostas inteligentes para mensagens de membros LinkedIn 2017
  4. Como o processamento de linguagem natural ajuda os membros do LinkedIn a obter suporte facilmente LinkedIn 2019
  5. Gmail Smart Compose: escrita assistida em tempo real (papel) Google 2019
  6. Modelos de conversação ponta a ponta orientados a objetivos com recursos de perfil em um ambiente do mundo real (papel) Amazon 2019
  7. Dê-me jeans, não sapatos: como o BERT nos ajuda a entregar o que os clientes desejam Stitch Fix 2019
  8. DeText: uma estrutura profunda de PNL para compreensão inteligente de texto (código) LinkedIn 2020
  9. SmartReply para criadores do YouTube Google 2020
  10. Usando redes neurais para encontrar respostas em tabelas (papel) Google 2020
  11. Uma abordagem escalonável para reduzir o preconceito de gênero no Google Translate Google 2020
  12. IA assistida torna a resposta mais fácil Microsoft 2020
  13. AI avança para detectar melhor discurso de ódio Facebook 2020
  14. Um chatbot de código aberto de última geração (papel) Facebook 2020
  15. Um sistema de conversão de texto em fala em tempo real altamente eficiente implantado em CPUs Facebook 2020
  16. Aprendizado profundo para traduzir entre linguagens de programação (papel, código) Facebook 2020
  17. Implantando Aprendizagem de Diálogo de Domínio Aberto ao Longo da Vida (Papel) Facebook 2020
  18. Apresentando o Dynabench: repensando a forma como avaliamos a IA Facebook 2020
  19. Como Gojek usa PNL para nomear locais de coleta na escala Gojek 2020
  20. O chatbot de domínio aberto de última geração em chinês e inglês (papel) Baidu 2020
  21. PEGASUS: um modelo de última geração para resumo de texto abstrativo (papel, código) Google 2020
  22. Photon: um sistema robusto de texto para SQL entre domínios (papel) (demonstração) Salesforce 2020
  23. GeDi: um novo método poderoso para controlar modelos de linguagem (papel, código) Salesforce 2020
  24. Aplicando modelagem de tópicos para melhorar as operações de call center RICOH 2020
  25. WIDeText: uma estrutura multimodal de aprendizagem profunda Airbnb 2020
  26. Dynaboard: indo além da precisão para a avaliação de modelo holístico em PNL (código) Facebook 2021
  27. Como reduzimos nosso tempo de execução de similaridade de texto em 99,96% Microsoft 2021
  28. PNL sem texto: Gerando fala expressiva a partir de áudio bruto (Parte 1) (Parte 2) (Parte 3) (Código e modelos pré-treinados) Facebook 2021
  29. Correção gramatical enquanto você digita, no Pixel 6 Google 2021
  30. Resumos gerados automaticamente no Google Docs Google 2022
  31. A conclusão de código aprimorada por ML melhora a produtividade do desenvolvedor Google 2022
  32. Palavras até o fim - Análise de sentimento conversacional PayPal 2022

Modelagem de Sequência

  1. Doctor AI: Predição de eventos clínicos por meio de redes neurais recorrentes (artigo) Sutter Health 2015
  2. Aprendizado profundo para compreender histórias de consumidores (artigo) Zalando 2016
  3. Usando modelos de redes neurais recorrentes para detecção precoce do início da insuficiência cardíaca (artigo) Sutter Health 2016
  4. Predição Contínua de Atendimento de Notificações com Redes Clássicas e Profundas (Papel) Telefonica 2017
  5. Aprendizado profundo para registros eletrônicos de saúde (papel) Google 2018
  6. Prática em modelagem sequencial longa de comportamento do usuário para previsão de taxa de cliques (papel) Alibaba 2019
  7. Modelagem de interesse do usuário baseada em pesquisa com dados de comportamento sequencial para previsão de CTR (papel) Alibaba 2020
  8. Como o Duolingo usa IA em todas as partes de seu aplicativo Duolingo 2020
  9. Aproveitando as interações sociais online para aumentar a integridade no Facebook (papel, vídeo) Facebook 2020
  10. Usando aprendizado profundo para detectar sequências abusivas de atividades de membros (Vídeo) LinkedIn 2021

Visão Computacional

  1. Criando um pipeline de OCR moderno usando visão computacional e aprendizado profundo Dropbox 2017
  2. Categorizando fotos de listagens no Airbnb Airbnb 2018
  3. Detecção de comodidades e muito mais – Novas fronteiras da visão computacional no Airbnb Airbnb 2019
  4. Como melhoramos as métricas de visão computacional em mais de 5% apenas limpando erros de rotulagem Deepomatic
  5. Fazendo máquinas reconhecerem e transcreverem conversas em reuniões usando áudio e vídeo Microsoft 2019
  6. Desenvolvido com IA: Avançando na compreensão do produto e construindo novas experiências de compra Facebook 2020
  7. Um modelo meteorológico neural para previsão de precipitação em oito horas (papel) Google 2020
  8. Avaliação de danos baseada em aprendizado de máquina para assistência em desastres (documento) Google 2020
  9. RepNet: contando repetições em vídeos (papel) Google 2020
  10. Conversão de texto em imagens para descoberta de produtos (papel) Amazon 2020
  11. Como a Disney usa PyTorch para reconhecimento de personagens animados Disney 2020
  12. Legendagem de imagens como tecnologia assistiva (vídeo) IBM 2020
  13. IA para AG: Aprendizado de máquina de produção para agricultura Blue River 2020
  14. IA para condução autônoma no Tesla Tesla 2020
  15. Reconhecimento de produto de supermercado no dispositivo Google 2020
  16. Usando aprendizado de máquina para detectar cobertura deficiente em exames de colonoscopia (artigo) Google 2020
  17. Compre o visual: construindo um sistema de compras visuais em grande escala no Pinterest (papel, vídeo) Pinterest 2020
  18. Desenvolvendo detecção automática de linguagem de sinais em tempo real para videoconferência (papel) Google 2020
  19. Sugestão de preços baseada na visão para itens de segunda mão on-line (papel) Alibaba 2020
  20. Nova pesquisa de IA para ajudar a prever as necessidades de recursos do COVID-19 a partir de raios X (papel, modelo) Facebook 2021
  21. Uma abordagem de treinamento eficiente para reconhecimento facial em grande escala (papel) Alibaba 2021
  22. Identificando tipos de documentos no Scribd Scribd 2021
  23. Aprendizagem de representação visual semissupervisionada para compatibilidade com moda (papel) Walmart 2021
  24. Reconhecendo pessoas em fotos por meio de aprendizado de máquina privado no dispositivo Apple 2021
  25. DeepFusion: Deep Fusion de câmera Lidar para detecção multimodal de objetos 3D Google 2022
  26. Linguagem contrastiva e aprendizagem visual de conceitos gerais de moda (artigo) Coveo 2022
  27. Aproveitando a visão computacional para classificação de pesquisa BazaarVoice 2023

Aprendizagem por Reforço

  1. Aprendizado de reforço profundo para lances em tempo real de pesquisa patrocinada (papel) Alibaba 2018
  2. Lances com orçamento limitado por aprendizagem por reforço sem modelo em publicidade gráfica (papel) Alibaba 2018
  3. Aprendizagem por reforço para logística sob demanda DoorDash 2018
  4. Aprendizado de reforço para classificação no mecanismo de pesquisa de comércio eletrônico (papel) Alibaba 2018
  5. Preços dinâmicos em plataforma de comércio eletrônico com Deep Reinforcement Learning (papel) Alibaba 2019
  6. Produzindo aprendizagem por reforço profundo com Spark e MLflow Zynga 2020
  7. Aprendizado por reforço profundo na produção Parte 1 Parte 2 Zynga 2020
  8. Construindo Sistemas de Negociação de IA Denny Britz 2020
  9. Mudando o consumo para conteúdo diversificado por meio de aprendizagem por reforço (papel) Spotify 2022
  10. Bandidos para calibração online: uma aplicação para moderação de conteúdo em plataformas de mídia social Meta 2022
  11. Como otimizar classificações com Cascade Bandits Expedia 2022
  12. Selecionando a melhor imagem para cada comerciante usando exploração e aprendizado de máquina DoorDash 2023

Detecção de anomalias

  1. Detectando anomalias de desempenho em implantações de firmware externo Netflix 2019
  2. Detectando e prevenindo abuso no LinkedIn usando florestas de isolamento (código) LinkedIn 2019
  3. Detecção profunda de anomalias com Spark e Tensorflow (Vídeo Hopsworks) Swedbank , Hopsworks 2019
  4. Prevenindo o abuso usando aprendizagem não supervisionada LinkedIn 2020
  5. A tecnologia por trás do combate ao assédio no LinkedIn LinkedIn 2020
  6. Descobrindo conspiração de fraude de seguros com aprendizagem em rede (papel) Ant Financial 2020
  7. Como funciona a proteção contra spam no Stack Exchange? Stack Exchange 2020
  8. Moderação automática de conteúdo no comércio eletrônico C2C Mercari 2020
  9. Bloqueio de spam de convite do Slack com aprendizado de máquina Slack 2020
  10. Gerenciamento de bots da Cloudflare: aprendizado de máquina e muito mais Cloudflare 2020
  11. Anomalias nas variações de temperatura do óleo em uma perfuratriz de túnel SENER 2020
  12. Usando detecção de anomalias para monitorar clientes bancários de baixo risco Rabobank 2020
  13. Combatendo a fraude com Triplet Loss OLX Group 2020
  14. O Facebook agora está usando IA para classificar conteúdo para moderação mais rápida (alternativa) Facebook 2020
  15. Como a IA está melhorando na detecção de discurso de ódio Parte 1, Parte 2, Parte 3, Parte 4 Facebook 2020
  16. Usando aprendizado profundo para detectar sequências abusivas de atividades de membros (Vídeo) LinkedIn 2021
  17. Projeto RADAR: Sistema inteligente de detecção precoce de fraude com humanos no circuito Uber 2022
  18. Gráfico para detecção de fraude Grab 2022
  19. Bandidos para calibração online: uma aplicação para moderação de conteúdo em plataformas de mídia social Meta 2022
  20. Evoluindo nosso aprendizado de máquina para impedir bots móveis Cloudflare 2022
  21. Melhorando a precisão de nosso WAF de aprendizado de máquina usando aumento de dados e amostragem Cloudflare 2022
  22. Aprendizado de máquina para detecção de fraude em serviços de streaming Netflix 2022
  23. Preços no Lyft Lyft 2022

Gráfico

  1. Construindo o Gráfico de Conhecimento do LinkedIn LinkedIn 2016
  2. Dimensionando o acesso e recuperação de conhecimento no Airbnb Airbnb 2018
  3. Gráfico de redes neurais convolucionais para sistemas de recomendação em escala web (papel) Pinterest 2018
  4. Descoberta de alimentos com o Uber Eats: usando o aprendizado gráfico para potencializar as recomendações Uber 2019
  5. AliGraph: uma plataforma abrangente de rede neural gráfica (papel) Alibaba 2019
  6. Contextualizando o Airbnb através da construção do Knowledge Graph Airbnb 2019
  7. Gráfico de varejo - Gráfico de conhecimento do produto do Walmart Walmart 2020
  8. Previsão de tráfego com redes neurais gráficas avançadas DeepMind 2020
  9. SimClusters: representações baseadas na comunidade para recomendações (papel, vídeo) Twitter 2020
  10. Metapaths guiaram rede agregada de vizinhos para raciocínio de grafos heterogêneos (papel) Alibaba 2021
  11. Rede de intenção de gráfico para previsão de taxa de cliques em pesquisa patrocinada (papel) Alibaba 2021
  12. JEL: Aplicando vinculação de entidade neural ponta a ponta no JPMorgan Chase (artigo) JPMorgan Chase 2021
  13. Como a AWS usa redes neurais gráficas para atender às necessidades dos clientes Amazon 2022
  14. Gráfico para detecção de fraude Grab 2022

Otimização

  1. Matchmaking na Lyft Line (Parte 1) (Parte 2) (Parte 3) Lyft 2016
  2. Os dados e a ciência por trás do GrabShare Carpooling (Parte 1) ( PAPER NEEDED ) Grab 2017
  3. Como as inferências de viagem e o aprendizado de máquina otimizam os tempos de entrega no Uber Eats Uber 2018
  4. Otimização de última geração para Dasher Dispatch no DoorDash DoorDash 2020
  5. Otimização de passageiros que esperam tempo em elevadores usando o aprendizado de máquina Thyssen Krupp AG 2020
  6. Pense fora do pacote: recomendando tipos de pacote para remessas de comércio eletrônico (Paper) Amazon 2020
  7. Otimizando os gastos de marketing de DoorDash com o Machine Learning DoorDash 2020
  8. Usando o Learning-To-Rank para localizar com precisão onde entregar pacotes (Paper) Amazon 2021

Extração de informações

  1. Extração não supervisionada de atributos e seus valores da descrição do produto (Paper) Rakuten 2013
  2. Usando o aprendizado de máquina para indexar o texto de bilhões de imagens Dropbox 2018
  3. Extraindo dados estruturados de documentos templáticos (artigo) Google 2020
  4. Autoknow: coleção de conhecimento autônomo para produtos de milhares de tipos (papel, vídeo) Amazon 2020
  5. Rotulagem de texto com um tiro usando atenção e propagação de crenças para extração de informações (Paper) Alibaba 2020
  6. Extração de informações de recibos com redes convolucionais de gráfico Nanonets 2021

Supervisão fraca

  1. Snorkel Drybell: Um estudo de caso na implantação de supervisão fraca em escala industrial (Paper) Google 2019
  2. Osprey: supervisão fraca de problemas de extração desequilibrada sem código (Paper) Intel 2019
  3. Overton: um sistema de dados para monitorar e melhorar os produtos aprendidos pela máquina (Paper) Apple 2019
  4. AGENTES DE CONVERSACIONAIS DE BOOTSPAPTAPAPAPTAÇÃO COM SUPERVISÃO FRACA (PAPEL) IBM 2019

Geração

  1. Melhores modelos de linguagem e suas implicações (Paper) OpenAI 2019
  2. Imagem GPT (Paper, Code) OpenAI 2019
  3. Modelos de idiomas são poucos alunos de tiro (Paper) (Postagem do blog GPT-3) OpenAI 2020
  4. Super Resolução Deep Leard para Produção de Filmes (Paper) Pixar 2020
  5. Geração de casos de teste de unidade com transformadores Microsoft 2021

Áudio

  1. Melhorando o reconhecimento de discurso no dispositivo com o Boicefilter-Lite (Paper) Google 2020
  2. O aprendizado de máquina por trás do HUM para pesquisar Google 2020

Aprendizado de máquina que preserva a privacidade

  1. Aprendizagem federada: aprendizado de máquina colaborativo sem dados de treinamento centralizado (artigo) Google 2017
  2. Aprendizagem federada com garantias formais de privacidade diferencial (Paper) Google 2022
  3. Aprendizado de máquina baseado em MPC: alcançar Facebook 2022 de ponta a ponta que preserva a privacidade (Paper) 2022

Validação e teste A/B

  1. Infraestrutura de experimentos sobrepostos: mais, melhor, experimentação mais rápida (Paper) Google 2010
  2. The Reutilable Holdout: Preservando a validade na análise de dados adaptativos (Paper) Google 2015
  3. Experimentação do Twitter: Visão geral técnica Twitter 2015
  4. É tudo um teste A/BOUT: a plataforma de experimentação da Netflix Netflix 2016
  5. Construindo a plataforma de teste A/B do Pinterest Pinterest 2016
  6. Experimentando para resolver Twitter 2017
  7. Construindo uma plataforma de experimentação inteligente com engenharia Uber Uber 2017
  8. Escalando a plataforma de experimentação do Airbnb Airbnb 2017
  9. Meet Wasabi, uma plataforma de teste A/B de código aberto (código) Intuit 2017
  10. Analisando os resultados do experimento: além dos efeitos médios do tratamento Uber 2018
  11. Sob o capô da plataforma de experimentação do Uber Uber 2018
  12. Otimização bayesiana restrita com experimentos barulhentos (Paper) Facebook 2018
  13. Alongamentos de recursos confiáveis ​​e escaláveis ​​e SDK de teste A/B no Grab Grab 2018
  14. Modelando taxas de conversão e economizando milhões usando as distribuições Kaplan-Meier e Gamma (Code) Better 2019
  15. Detectando interferência: um teste A/B de testes A/B LinkedIn 2019
  16. Anunciando uma nova estrutura para projetar experimentos ideais com pyro (papel) (papel) Uber 2020
  17. Habilitando 10x mais experimentos com a plataforma de experimento Traveloka Traveloka 2020
  18. Experimentação em larga escala na correção de costura (papel) Stitch Fix 2020
  19. Bandidos com vários armados e a plataforma de experimentação de correção de costura Stitch Fix 2020
  20. Experimentação com restrições de recursos Stitch Fix 2020
  21. Inferência causal computacional no Netflix (Paper) Netflix 2020
  22. Desafios -chave com quase experimentos na Netflix Netflix 2020
  23. Tornando o mecanismo de experimentação do LinkedIn 20x mais rápido LinkedIn 2020
  24. Nossa evolução em relação ao T-Rex: a pré-história da infraestrutura de experimentação no LinkedIn LinkedIn 2020
  25. Como usar quase Experiências e contrafactuais para construir ótimos produtos Shopify 2020
  26. Melhorando o poder experimental através do controle usando previsões como covariáveis DoorDash 2020
  27. Apoiar a iteração rápida do produto com uma plataforma de análise de experimentação DoorDash 2020
  28. Melhorando a capacidade de experimentos on -line em 4x com paralelização e aumento da sensibilidade DoorDash 2020
  29. Aproveitando a modelagem causal para obter mais valor dos resultados dos experimentos planos DoorDash 2020
  30. Algoritmos de atribuição em tempo real por meio da experimentação DoorDash 2020
  31. A nova plataforma de experimentação do Spotify (Parte 1) (Parte 2) Spotify 2020
  32. Interpretação Resultados do teste A/B: falsos positivos e significância estatística Netflix 2021
  33. Interpretação Resultados do teste A/B: Falsos negativos e poder Netflix 2021
  34. Experimentos de execução com o Google Adwords para otimização de campanha DoorDash 2021
  35. Os 4 Princípios DoorDash usados ​​para aumentar sua capacidade de experiência logística em 1000% DoorDash 2021
  36. Plataforma de Experimentação em Zalando: Parte 1 - Evolução Zalando 2021
  37. Projetar experimentação guardrails Airbnb 2021
  38. Como o Airbnb mede o valor futuro para padronizar as tradeoffs Airbnb 2021
  39. Experimentação de rede em escala (Paper] Facebook 2021
  40. Grupos de participação universal na Disney Streaming Disney 2021
  41. A experimentação é um foco principal da ciência de dados em Netflix Netflix 2022
  42. Viagem de pesquisa em direção a melhores práticas de experimentação Spotify 2022
  43. Estimativa contrafactual artificial: inferência causal baseada em aprendizado de máquina no Airbnb Airbnb 2022
  44. Além do teste A/B: acelerando a experimentação de classificação de pesquisa do Airbnb através da intercalação Airbnb 2022
  45. Desafios na experimentação Lyft 2022
  46. Análise de overtracking e gatilho: redução do tamanho da amostra enquanto aumenta Booking sensibilidade 2022
  47. Conheça Dash-Ab-o mecanismo de estatística de experimentação em Doordash DoorDash 2022
  48. Comparando quantis em escala no Spotify 2022 de teste A/B on-line
  49. Acelerando nossos experimentos A/B com o Machine Learning Dropbox 2023
  50. Sobrecarregar os testes A/B no Uber Uber

Gerenciamento de modelos

  1. Operacionalizando o aprendizado de máquina - gerenciando a proveniência de dados brutos às previsões Comcast 2018
  2. Overton: um sistema de dados para monitorar e melhorar os produtos aprendidos pela máquina (Paper) Apple 2019
  3. Rista - Gerenciamento do ciclo de vida do modelo na Netflix Netflix 2020
  4. Gerenciando modelos ML @ Scale - ML Platform da Intuit Intuit 2020
  5. MOMELO ML MONITORIO - 9 Dicas das trincheiras Nubank 2021
  6. Lidando com a inclinação de serve de trem em modelos de ML em tempo real: um guia curto Nubank 2023

Eficiência

  1. GROKNET: Modelo de visão computacional unificada tronco e incorporação para o Commerce (Paper) Facebook 2020
  2. Como escalamos Bert para atender a mais de 1 bilhão de solicitações diárias no CPUS Roblox 2020
  3. Permuta, quantizar e tune fino: compressão eficiente de redes neurais (papel) Uber 2021
  4. Inferência de ML acelerada por GPU no Pinterest Pinterest 2022

Ética

  1. Construindo produtos inclusivos por meio de testes A/B (artigo) LinkedIn 2020
  2. Elevador: uma estrutura escalável para medir a justiça em aplicações de ML (Paper) LinkedIn 2020
  3. Apresentando o primeiro desafio de preconceito algorítmico do Twitter Twitter 2021
  4. Examinando a amplificação algorítmica de conteúdo político no Twitter Twitter 2021
  5. Uma olhada mais de perto como o LinkedIn integra a justiça em seus produtos de IA LinkedIn 2022

Infra

  1. Reengenharia das plataformas de aprendizado profundo do Facebook para interoperabilidade Facebook 2020
  2. Treinamento distribuído elástico com XGBOOST no Ray Uber 2021

Mlops Platforms

  1. Conheça Michelangelo: plataforma de aprendizado de máquina do Uber Uber 2017
  2. Operacionalizando o aprendizado de máquina - gerenciando a proveniência de dados brutos às previsões Comcast 2018
  3. Plataforma de aprendizado de máquinas de big data no Pinterest Pinterest 2019
  4. Modelagem principal no Instagram Instagram 2019
  5. Metaflow de fonte aberta-Uma estrutura centrada no ser humano para a ciência de dados Netflix 2019
  6. Gerenciando modelos ML @ Scale - ML Platform da Intuit Intuit 2020
  7. Plataforma de inferência de aprendizado de máquina em tempo real em Zomato Zomato 2020
  8. Apresentando Flyte: Cloud Native Aprendizado de Máquina e Plataforma de Processamento de Dados Lyft 2020
  9. Construindo modelos de ML flexível de DoorDash com um gráfico computacional 2021
  10. Lyftlearn: Infraestrutura de treinamento de modelos ML construída em Kubernetes Lyft 2021
  11. "Você não precisa de um barco maior": um pipeline de dados completo construído com ferramentas de código aberto (Paper) Coveo 2021
  12. MLOPS em Greensteam: Shipping Machine Learning GreenSteam 2021
  13. Evoluindo a implantação do modelo ML do Reddit e a arquitetura de servir Reddit 2021
  14. Redesenhar a plataforma de aprendizado de máquina do Etsy Etsy 2021
  15. Entendendo o armazenamento de dados e a ingestão para o treinamento de modelo de recomendação profunda em larga escala (Paper) Meta 2021
  16. Construindo uma plataforma para servir recomendações no Etsy Etsy 2022
  17. Plataforma de Automação Inteligente: Capacitando a IA Conversa e além no Airbnb Airbnb 2022
  18. Darwin: Ciência de Dados e Inteligência Artificial Workbench no LinkedIn LinkedIn 2022
  19. The Magic of Merlin: a nova plataforma de aprendizado de máquina do Shopify Shopify 2022
  20. Plataforma de aprendizado de máquina de Zalando Zalando 2022
  21. Plataforma de otimização de AI da Meta META para engenheiros da empresa (Paper) Meta 2022
  22. MONZO de Machine Learning Stack Monzo 2022
  23. Evolução da loja de fatos ML Netflix 2022
  24. Usando o MLOPs para construir um Binance de aprendizado de máquina de ponta a ponta em tempo real 2022
  25. Servindo modelos de aprendizado de máquina com eficiência em escala em Zillow Zillow 2022
  26. Didact IA: a anatomia de um mecanismo de colheita de estoque movido a ML Didact AI 2022
  27. Implantação de graça - uma plataforma de aprendizado de máquina para os cientistas de dados do Stitch Fix Stitch Fix 2022
  28. Operações de aprendizado de máquina (MLOPS): Visão geral, definição e arquitetura (artigo) IBM 2022

Práticas

  1. Recomendações práticas para treinamento baseado em gradiente de arquiteturas profundas (Paper) Yoshua Bengio 2012
  2. Aprendizado de máquina: o cartão de crédito de alto juros de dívida técnica (papel) (artigo) Google 2014
  3. Regras de aprendizado de máquina: práticas recomendadas para a ML Engineering Google 2018
  4. Sobre desafios no gerenciamento de modelo de aprendizado de máquina Amazon 2018
  5. Machine Learning in Production: The Booking.com Abordagem Booking 2019
  6. 150 Modelos de aprendizado de máquina de sucesso: 6 lições aprendidas no booking.com (Paper) Booking 2019
  7. Sucessos e desafios na adoção do aprendizado de máquina em escala em um banco global Rabobank 2019
  8. Desafios na implantação de aprendizado de máquina: uma pesquisa de estudos de caso (Paper) Cambridge 2020
  9. Reengenharia das plataformas de aprendizado profundo do Facebook para interoperabilidade Facebook 2020
  10. O problema com as ferramentas de desenvolvedor de IA para empresas Databricks 2020
  11. Integração e implantação contínuas para o aprendizado de máquina on -line e modelos Uber 2021
  12. Modelo de ajuste Desempenho Uber 2021
  13. Manutenção da precisão do modelo de aprendizado de máquina através do monitoramento DoorDash 2021
  14. Construindo sistemas de ML de marketing escalável e performante na Wayfair Wayfair 2021
  15. Nossa abordagem para construir sistemas de IA transparentes e explicáveis LinkedIn 2021
  16. 5 etapas para a construção de modelos de aprendizado de máquina para Business Shopify 2021
  17. Os dados são uma arte, não apenas uma ciência - e a narrativa é a chave Shopify 2022
  18. Melhores práticas para aprendizado de máquina em tempo real: alertando Nubank 2022
  19. Reciclagem automática para modelos de aprendizado de máquina: dicas e lições Nubank 2022 aprendidas
  20. RECSYSOPS: Melhores práticas para operar um sistema de recomendação em larga escala Netflix 2022
  21. ML Educação no Uber: estruturas inspiradas nos princípios de engenharia Uber 2022
  22. Construindo e mantendo ferramentas internas para equipes DS/ML: lições aprendidas Nubank 2024

Estrutura da equipe

  1. Qual é a maneira mais eficaz de estruturar uma equipe de ciência de dados? Udemy 2017
  2. Os engenheiros não devem escrever ETL: um guia para construir um departamento de ciência de dados de alto funcionamento Stitch Fix 2016
  3. Construindo a equipe de análise no Wish Wish 2018
  4. Cuidado com a fábrica de pinos de ciência de dados: o poder da ciência de dados de pilha completa Stitch Fix 2019
  5. Cultivando algoritmos: como cultivamos a ciência de dados na correção de costura Stitch Fix
  6. Analytics na Netflix: quem somos e o que fazemos Netflix 2020
  7. Construindo uma equipe de dados em uma startup de estágio intermediário: um conto Erikbern 2021
  8. Um dos bastidores veja como a equipe de dados do Postman funciona Postman 2021
  9. Cientista de dados X Funções de engenheiros de aprendizado de máquina: Como elas são diferentes? Como eles são iguais? Nubank 2022

Falha

  1. Quando se trata de gorilas, o Google Fotos permanece cego Google 2018
  2. 160K+ alunos do ensino médio se formarão apenas se um modelo lhes permitir que eles façam International Baccalaureate 2020
  3. Um algoritmo que 'prevê a criminalidade baseado em um rosto desperta um furor Harrisburg University 2020
  4. É difícil gerar texto neural do GPT-3 sobre os muçulmanos OpenAI 2020
  5. Uma ferramenta de IA britânica para prever crimes violentos é falha demais para usar United Kingdom 2020
  6. Mais em AI horrível
  7. Partnership on AI 2022

PS, deseja um resumo dos avanços do ML? Acesse acelerar os documentos de pesquisa ml-surveys

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