️ Este cliente está obsoleto️ A partir da versão 8.3.2 do Enterprise Search, estamos direcionando os usuários para o novo Enterprise Search Node Client e descontinuando esse cliente.
Nosso esforço de desenvolvimento neste projeto será limitado a correções de bugs. Todas as melhorias futuras serão focadas no Enterprise Search Node Client.
Obrigado! - Elástico
Um cliente Node.JS próprio para criar experiências de pesquisa excelentes e relevantes com o Elastic App Search.
Para instalar este pacote, execute:
npm install @elastic/app-search-node
Este cliente é versionado e lançado junto com o App Search.
Para garantir a compatibilidade, use a versão mais recente desta biblioteca na versão principal da implementação correspondente do App Search.
Por exemplo, para App Search 7.3
, use 7.3
desta biblioteca ou superior, mas não 8.0
.
Se você estiver usando a versão SaaS disponível em swifttype.com do App Search, deverá usar a versão 7.5.x do cliente.
O uso desse cliente pressupõe que você já tenha uma instância do Elastic App Search instalada e em execução.
O cliente é configurado usando os parâmetros baseUrlFn
e apiKey
.
const apiKey = 'private-mu75psc5egt9ppzuycnc2mc3'
const baseUrlFn = ( ) => 'http://localhost:3002/api/as/v1/'
const client = new AppSearchClient ( undefined , apiKey , baseUrlFn )
Observação:
O [apiKey]
autentica solicitações para a API. Você pode usar qualquer tipo de chave com o cliente, porém cada uma tem um escopo diferente. Para mais informações sobre chaves, confira a documentação.
Ao usar a versão SaaS disponível em swiftype.com do App Search, você pode configurar o cliente usando seu hostIdentifier
em vez do parâmetro baseUrlFn
. O hostIdentifier
pode ser encontrado no menu Credenciais.
const AppSearchClient = require ( '@elastic/app-search-node' )
const hostIdentifier = 'host-c5s2mj'
const apiKey = 'private-mu75psc5egt9ppzuycnc2mc3'
const client = new AppSearchClient ( hostIdentifier , apiKey )
const engineName = 'favorite-videos'
const documents = [
{
id : 'INscMGmhmX4' ,
url : 'https://www.youtube.com/watch?v=INscMGmhmX4' ,
title : 'The Original Grumpy Cat' ,
body : 'A wonderful video of a magnificent cat.'
} ,
{
id : 'JNDFojsd02' ,
url : 'https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ' ,
title : 'Another Grumpy Cat' ,
body : 'A great video of another cool cat.'
}
]
client
. indexDocuments ( engineName , documents )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error ) )
Observe que esta API não gerará um erro de indexação. Os erros são incorporados no corpo da resposta por documento:
[
{ "id" : " park_rocky-mountain " , "errors" : [] },
{
"id" : " park_saguaro " ,
"errors" : [ " Invalid field value: Value 'foo' cannot be parsed as a float " ]
}
]
const engineName = 'favorite-videos'
const documents = [
{
id : 'INscMGmhmX4' ,
title : 'Updated title'
}
]
client
. updateDocuments ( engineName , documents )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const documentIds = [ 'INscMGmhmX4' , 'JNDFojsd02' ]
client
. getDocuments ( engineName , documentIds )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
// Without paging
client
. listDocuments ( engineName )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
// With paging
client
. listDocuments ( engineName , { page : { size : 10 , current : 1 } } )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const documentIds = [ 'INscMGmhmX4' , 'JNDFojsd02' ]
client
. destroyDocuments ( engineName , documentIds )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
client
. listEngines ( { page : { size : 10 , current : 1 } } )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
client
. getEngine ( engineName )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
client
. createEngine ( engineName , { language : 'en' } )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
client
. destroyEngine ( engineName )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const query = 'cat'
const searchFields = { title : { } }
const resultFields = { title : { raw : { } } }
const options = { search_fields : searchFields , result_fields : resultFields }
client
. search ( engineName , query , options )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const searches = [
{ query : 'cat' , options : {
search_fields : { title : { } } ,
result_fields : { title : { raw : { } } }
} } ,
{ query : 'grumpy' , options : { } }
]
client
. multiSearch ( engineName , searches )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const options = {
size : 3 ,
types : {
documents : {
fields : [ 'title' ]
}
}
}
client
. querySuggestion ( engineName , 'cat' , options )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
client
. listCurations ( engineName )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
// Pagination details are optional
const paginationDetails = {
page : {
current : 2 ,
size : 10
}
}
client
. listCurations ( engineName , paginationDetails )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const curationId = 'cur-7438290'
client
. getCuration ( engineName , curationId )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const newCuration = {
queries : [ 'cat blop' ] ,
promoted : [ 'Jdas78932' ] ,
hidden : [ 'INscMGmhmX4' , 'JNDFojsd02' ]
}
client
. createCuration ( engineName , newCuration )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const curationId = 'cur-7438290'
// "queries" is required, either "promoted" or "hidden" is required.
// Values sent for all fields will overwrite existing values.
const newDetails = {
queries : [ 'cat blop' ] ,
promoted : [ 'Jdas78932' , 'JFayf782' ]
}
client
. updateCuration ( engineName , curationId , newDetails )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const curationId = 'cur-7438290'
client
. destroyCuration ( engineName , curationId )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
client
. getSchema ( engineName )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'favorite-videos'
const schema = {
views : 'number' ,
created_at : 'date'
}
client
. updateSchema ( engineName , schema )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
Criando uma chave de pesquisa que retornará apenas o campo de título.
const publicSearchKey = 'search-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
// This name must match the name of the key above from your App Search dashboard
const publicSearchKeyName = 'search-key'
const enforcedOptions = {
result_fields : { title : { raw : { } } } ,
filters : { world_heritage_site : 'true' }
}
// Optional. See https://github.com/auth0/node-jsonwebtoken#usage for all options
const signOptions = {
expiresIn : '5 minutes'
}
const signedSearchKey = AppSearchClient . createSignedSearchKey (
publicSearchKey ,
publicSearchKeyName ,
enforcedOptions ,
signOptions
)
const baseUrlFn = ( ) => 'http://localhost:3002/api/as/v1/'
const client = new AppSearchClient ( undefined , signedSearchKey , baseUrlFn )
client . search ( 'sample-engine' , 'everglade' )
const engineName = 'my-meta-engine'
client
. createMetaEngine ( engineName , [ 'source-engine-1' , 'source-engine-2' ] )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'my-meta-engine'
client
. addMetaEngineSources ( engineName , [ 'source-engine-3' ] )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'my-meta-engine'
client
. deleteMetaEngineSources ( engineName , [ 'source-engine-3' ] )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
const engineName = 'my-meta-engine'
client
. createEngine ( engineName , {
type : 'meta' ,
source_engines : [ 'source-engine-1' , 'source-engine-2' ]
} )
. then ( response => console . log ( response ) )
. catch ( error => console . log ( error . errorMessages ) )
Tentamos manter este cliente atualizado com todos os endpoints de API disponíveis no App Search.
Existem algumas APIs que podem não estar disponíveis ainda. Para essas APIs, use o cliente de baixo nível para se conectar e atingir qualquer endpoint do App Search.
const engineName = 'favorite-videos'
const options = {
query : 'cats'
}
const Client = require ( '@elastic/app-search-node/lib/client' )
const client = new Client ( 'private-mu75psc5egt9ppzuycnc2mc3' , 'http://localhost:3002/api/as/v1/' )
client . post ( `engines/ ${ encodeURIComponent ( engineName ) } /search` , options ) . then ( console . log )
npm test
As especificações neste projeto usam node-replay para capturar fixtures.
Novos fixtures devem ser capturados de uma instância em execução do App Search.
Para capturar novos fixtures, execute um comando como o seguinte:
nvm use
HOST_IDENTIFIER=host-c5s2mj API_KEY=private-b94wtaoaym2ovdk5dohj3hrz REPLAY=record npm run test -- -g 'should create a meta engine'
Para quebrar um pouco isso...
HOST_IDENTIFIER
- Use isto para substituir o valor falso usado em testes por um valor real válido para sua instância do App Search registrarAPI_KEY
- Use isto para substituir o valor falso usado em testes por um valor real válido para sua instância do App Search registrarREPLAY=record
- Diz ao replay para gravar uma nova resposta se ainda não existirnpm run test
– Execute os testes-- -g 'should create a meta engine'
- Limite os testes para executar SOMENTE o novo teste que você criou, 'deveria criar um meta-mecanismo' por exemploIsso criará um novo fixture, certifique-se de editar manualmente esse fixture para substituir o identificador do host e a chave da API registrada naquele fixture pelos valores que os testes usam.
Você também precisará ter certeza de que o fixture está localizado no diretório nomeado corretamente em fixtures
de acordo com o host que foi usado.
Você saberá se algo não está certo porque ocorrerá um erro ao executar npm run test
com um erro como:
Error: POST https://host-c5s2mj.api.swiftype.com:443/api/as/v1/engines refused: not recording and no network access
Se algo não estiver funcionando conforme o esperado, abra um problema.
Sua melhor aposta é ler a documentação.
Você pode conferir os fóruns de discussão da comunidade do Elastic App Search.
Congratulamo-nos com colaboradores do projeto. Antes de começar, algumas notas...
Apache 2.0 © Elástico
Obrigado a todos os colaboradores!