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Reclassificadores de pesquisa: AWS Kendra e AWS Personalize

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Bem-vindo!

Este repositório hospeda o código para dois reclassificadores de instalação automática que se integram aos Search Pipelines. A documentação do usuário para o Personalize Reranker está aqui. Para Kendra, está aqui.

Processadores de pesquisa: para onde eles vão?

A diretriz atual para o desenvolvimento de processadores é que se você estiver desenvolvendo um processador que introduza novas dependências no OpenSearch Core (por exemplo, novas bibliotecas, faça uma conexão de rede fora do OpenSearch), ele deverá estar em um repositório separado. Por favor, considere criá-lo em um repositório independente, pois cada processador deve ser pensado como um comando *NIX com entrada e saída conectadas por pipes (ou seja, um Search Pipeline). Cada processador deve fazer uma coisa e fazê-la bem. Caso contrário, ele poderia ir para o repositório OpenSearch em org.opensearch.search.pipeline.common. Se tiver dúvidas, basta criar um issue no OpenSearch Core e, se tiver, um novo PR. Os mantenedores ajudarão a orientá-lo.

História

Este repositório também tem sido usado para discussão e ideias sobre a relevância da pesquisa. Essas discussões ainda existem aqui, no entanto, devido ao padrão relativamente novo de ter um repositório por plugin no OpenSearch e nossas implementações começando a fazer parte da construção do OpenSearch, temos dois repositórios agora. Este repositório se desenvolverá em um plugin que permitirá aos usuários do OpenSearch reescrever consultas de pesquisa, reclassificar resultados e registrar dados sobre essas ações. O outro repositório, dashboards-search-relevance, é onde construiremos ferramentas de front-end para ajudar engenheiros de relevância e usuários de negócios a ajustar os resultados.

Recursos do projeto

• Site do projeto OpenSearch
• Transferências
• Princípios do Projeto
• Pipelines de pesquisa
• Contribuindo para o processador de solicitação de pesquisa OpenSearch
• Relevância da pesquisa
• Responsabilidades do Mantenedor
• Gerenciamento de Liberação
• Responsabilidades administrativas
• Segurança

Código de Conduta

Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Amazon. Para obter mais informações, consulte as Perguntas frequentes sobre o Código de Conduta ou entre em contato com [email protected] com perguntas ou comentários adicionais.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença Apache v2.0.

Direitos autorais

Colaboradores do OpenSearch com direitos autorais. Consulte AVISO para obter detalhes.