spot framework

Ponto - estrutura

Agrupe, bin, combine e agregue conjuntos de dados de alta dimensão para análises visuais interativas. Defina seções transversais simples (dimensionais inferiores) de seus dados, chamadas filtros. Os filtros particionam (bin) os dados e podem fazer agregações (somas, médias, desvios padrão, etc). O resultado é retornado como um array simples que você pode plotar ou analisar (veja também os outros projetos SPOT). Todos os filtros são vinculados e atualizados automaticamente.

Usando uma única API, ele pode ser executado totalmente no lado do cliente, via crossfilter, ou pode usar um banco de dados PostgreSQL usando o spot-server .

Como instalar

1. baixe e instale o node.js
   • via gerenciador de pacotes (sugerido)
   • Binários
2. clone este repositório:

   git clone https://github.com/NLeSC/spot-framework.git && cd spot

3. instalar dependências:

   npm install

Exemplo de uso

 // get a new Spot instance
var Spot = require ( './src/me' ) ;
var spot = new Spot ( ) ;

// add a dataset
var dataset = spot . datasets . add ( {
  name : 'My data'
} ) ;

// add some data to the dataset
dataset . crossfilter . add ( [
  { firstName : 'John' , lastName : 'Smith' , age : 35 } ,
  { firstName : 'Mary' , lastName : 'Smith' , age : 49 } ,
  { firstName : 'Little' , lastName : 'Smith' , age : 8 } ,
  { firstName : 'Dee' , lastName : 'Jones' , age : 5 } ,
  { firstName : 'Doo' , lastName : 'Jones' , age : 9 }
] ) ;

// Have SPOT scan the dataset:
// 1. it auto-detects 'firstName', 'lastName', and 'age' attributes
// 2. it creates the corresponding Facets
dataset . scan ( ) ;

// make the dataset active
spot . toggleDataset ( dataset ) ;

var dataview = spot . dataview ;

// add a filter
var filter = dataview . filters . add ( {
  title : 'filter one'
} ) ;

// ... that partitions the data on 'lastName'
filter . partitions . add ( [
  { facetName : 'lastName' , rank : 1 }
] ) ;

filter . partitions . forEach ( function ( partition ) {
  partition . setGroups ( ) ;
} ) ;

// ... and that takes the average over the 'age'
filter . aggregates . add ( [
  { facetName : 'age' , rank : 1 , operation : 'avg' }
] ) ;

// initialize the filter
filter . initDataFilter ( ) ;

// listen to data
filter . on ( 'newData' , function ( ) {
  console . log ( 'data: ' , filter . data ) ;
} ) ;

dataview . getData ( ) ; 

Documentação

A documentação do local pode ser encontrada aqui.

Créditos

Jisk Attema, o Centro de eScience da Holanda