bayes

bayes : um classificador Naive- bayes para PHP

bayes pega um documento (pedaço de texto) e informa a qual categoria esse documento pertence.

Esta biblioteca foi portada de uma biblioteca nodejs @ https://github.com/ttezel/bayes

• Classificador comprovado e popular em nodejs - https://www.npmjs.com/package/bayes
• Mantivemos a assinatura de serialização json para que você possa simplesmente usar a saída json aprendida/treinada da biblioteca PHP e nodejs.

Para que posso usar isso?

Você pode usar isso para categorizar qualquer conteúdo de texto em qualquer conjunto arbitrário de categorias . Por exemplo:

• um e-mail é spam ou não é spam ?
• é uma notícia sobre tecnologia , política ou esportes ?
• um pedaço de texto expressa emoções positivas ou emoções negativas ?

Instalando

 composer require niiknow/ bayes

Uso

bayes(); // teach it positive phrases $classifier->learn('amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy.', 'positive'); $classifier->learn('Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!!', 'positive'); // teach it a negative phrase $classifier->learn('terrible, shitty thing. Damn. Sucks!!', 'negative'); // now ask it to categorize a document it has never seen before $classifier->categorize('awesome, cool, amazing!! Yay.'); // => 'positive' // serialize the classifier's state as a JSON string. $stateJson = $classifier->toJson(); // load the classifier back from its JSON representation. $classifier->fromJson($stateJson); ">

 $ classifier = new  Niiknow  bayes ();

// teach it positive phrases

$ classifier -> learn ( ' amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy. ' , ' positive ' );
$ classifier -> learn ( ' Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!! ' , ' positive ' );

// teach it a negative phrase

$ classifier -> learn ( ' terrible, shitty thing. Damn. Sucks!! ' , ' negative ' );

// now ask it to categorize a document it has never seen before

$ classifier -> categorize ( ' awesome, cool, amazing!! Yay. ' );
// => 'positive'

// serialize the classifier's state as a JSON string.
$ stateJson = $ classifier -> toJson ();

// load the classifier back from its JSON representation.
$ classifier -> fromJson ( $ stateJson );

API

$classifier = new Niiknow bayes ([options])

Retorna uma instância de um Classificador bayes .

Passe um objeto options opcional para configurar a instância. Se você especificar uma função tokenizer em options , ela será usada como tokenizer da instância.

$classifier->learn(text, category)

Ensine ao seu classificador a qual category o text pertence. Quanto mais você ensina seu classificador, mais confiável ele se torna. Ele usará o que aprendeu para identificar novos documentos que nunca viu antes.

$classifier->categorize(text)

Retorna a category à qual text pertence. Seu julgamento é baseado no que você ensinou com .learn() .

$classifier->probabilities(text)

Extraia as probabilidades para cada categoria conhecida.

$classifier->toJson()

Retorna a representação JSON de um classificador.

$classifier->fromJson(jsonStr)

Retorna uma instância do classificador da representação JSON. Use isto com a representação JSON obtida de $classifier->toJson()

Palavras irrelevantes

Você pode passar sua própria função tokenizer no construtor. Exemplo:

bayes($options);">

 // array containing stopwords
$stopwords = array("der", "die", "das", "the");

// escape the stopword array and implode with pipe
$s = '~^W*('.implode("|", array_map("preg_quote", $stopwords)).')W+b|bW+(?1)W*$~i';

$options['tokenizer'] = function($text) use ($s) {
            // convert everything to lowercase
            $text = mb_strtolower($text);

            // remove stop words
            $text = preg_replace($s, '', $text);

            // split the words
            preg_match_all('/[[:alpha:]]+/u', $text, $matches);

            // first match list of words
            return $matches[0];
        };

$classifier = new niiknow bayes ($options);

MIT