Esta biblioteca PHP fornece um wrapper simples para a API OpenAI, permitindo integrar facilmente a API OpenAI em seus projetos PHP.
Você pode instalar a biblioteca via Composer:
composer require softcreatr/php-openai-sdk
Primeiro, inclua a biblioteca em seu projeto:
<?php
require_once ' vendor/autoload.php ' ;
Em seguida, crie uma instância da classe OpenAI
com sua chave de API, organização (opcional), um cliente HTTP, uma fábrica de solicitações HTTP e uma fábrica de fluxo HTTP:
use SoftCreatR OpenAI OpenAI ;
$ apiKey = ' your_api_key ' ;
$ organization = ' your_organization_id ' ; // optional
// Replace these lines with your chosen PSR-17 and PSR-18 compatible HTTP client and factories
$ httpClient = new YourChosenHttpClient ();
$ requestFactory = new YourChosenRequestFactory ();
$ streamFactory = new YourChosenStreamFactory ();
$ uriFactory = new YourChosenUriFactory ();
$ openAI = new OpenAI ( $ requestFactory , $ streamFactory , $ uriFactory , $ httpClient , $ apiKey , $ organization );
Agora você pode chamar qualquer endpoint de API OpenAI compatível usando o método mágico __call
:
$ response = $ openAI -> createChatCompletion ([
' model ' => ' gpt-4 ' ,
' messages ' => [
[ ' role ' => ' system ' , ' content ' => ' You are a helpful assistant. ' ],
[ ' role ' => ' user ' , ' content ' => ' Hello! ' ],
],
]);
// Process the API response
if ( $ response -> getStatusCode () === 200 ) {
$ responseObj = json_decode ( $ response -> getBody ()-> getContents (), true );
print_r ( $ responseObj );
} else {
echo " Error: " . $ response -> getStatusCode ();
}
Você pode ativar o streaming em tempo real para conclusões de bate-papo:
$ streamCallback = static function ( $ data ) {
if ( isset ( $ data [ ' choices ' ][ 0 ][ ' delta ' ][ ' content ' ])) {
echo $ data [ ' choices ' ][ 0 ][ ' delta ' ][ ' content ' ];
}
};
$ openAI -> createChatCompletion (
[
' model ' => ' gpt-4 ' ,
' messages ' => [
[
' role ' => ' user ' ,
' content ' => ' Tell me a story about a brave knight. ' ,
],
],
' stream ' => true ,
],
$ streamCallback
);
Para obter mais detalhes sobre como usar cada endpoint, consulte a documentação da API OpenAI e os exemplos fornecidos no repositório.
Abaixo está uma lista de métodos suportados organizados por categoria. Cada método está vinculado à documentação correspondente da API OpenAI e inclui um link para um exemplo neste repositório.
createTranscription(array $options = [])
createTranslation(array $options = [])
createSpeech(array $options = [])
createChatCompletion(array $options = [])
createEmbedding(array $options = [])
createFineTuningJob(array $options = [])
listFineTuningJobs()
retrieveFineTuningJob(array $parameters)
cancelFineTuning(array $parameters)
listFineTuningEvents(array $parameters, array $options = [])
createBatch(array $options = [])
retrieveBatch(array $parameters)
cancelBatch(array $parameters)
listBatches()
listFiles()
uploadFile(array $options = [])
deleteFile(array $parameters)
retrieveFile(array $parameters)
retrieveFileContent(array $parameters)
createUpload(array $options = [])
addUploadPart(array $parameters, array $options = [])
completeUpload(array $parameters)
cancelUpload(array $parameters)
createImage(array $options = [])
createImageEdit(array $options = [])
createImageVariation(array $options = [])
listModels()
retrieveModel(array $parameters)
deleteModel(array $parameters)
createModeration(array $options = [])
createAssistant(array $options = [])
listAssistants()
retrieveAssistant(array $parameters)
modifyAssistant(array $parameters, array $options = [])
deleteAssistant(array $parameters)
createThread(array $options = [])
retrieveThread(array $parameters)
modifyThread(array $parameters, array $options = [])
deleteThread(array $parameters)
createMessage(array $parameters, array $options = [])
listMessages(array $parameters)
retrieveMessage(array $parameters)
modifyMessage(array $parameters, array $options = [])
deleteMessage(array $parameters)
createRun(array $parameters, array $options = [])
createThreadAndRun(array $options = [])
listRuns(array $parameters)
retrieveRun(array $parameters)
modifyRun(array $parameters, array $options = [])
submitToolOutputsToRun(array $parameters, array $options = [])
cancelRun(array $parameters)
listRunSteps(array $parameters)
retrieveRunStep(array $parameters)
createVectorStore(array $options = [])
listVectorStores()
retrieveVectorStore(array $parameters)
modifyVectorStore(array $parameters, array $options = [])
deleteVectorStore(array $parameters)
createVectorStoreFile(array $parameters, array $options = [])
listVectorStoreFiles(array $parameters)
retrieveVectorStoreFile(array $parameters)
deleteVectorStoreFile(array $parameters)
createVectorStoreFileBatch(array $parameters, array $options = [])
retrieveVectorStoreFileBatch(array $parameters)
cancelVectorStoreFileBatch(array $parameters)
listVectorStoreFilesInBatch(array $parameters)
listInvites()
createInvite(array $options = [])
retrieveInvite(array $parameters)
deleteInvite(array $parameters)
listUsers()
modifyUser(array $parameters, array $options = [])
retrieveUser(array $parameters)
deleteUser(array $parameters)
listProjects()
createProject(array $options = [])
retrieveProject(array $parameters)
modifyProject(array $parameters, array $options = [])
archiveProject(array $parameters)
listProjectUsers(array $parameters)
createProjectUser(array $parameters, array $options = [])
retrieveProjectUser(array $parameters)
modifyProjectUser(array $parameters, array $options = [])
deleteProjectUser(array $parameters)
listProjectServiceAccounts(array $parameters)
createProjectServiceAccount(array $parameters, array $options = [])
retrieveProjectServiceAccount(array $parameters)
deleteProjectServiceAccount(array $parameters)
listProjectApiKeys(array $parameters)
retrieveProjectApiKey(array $parameters)
deleteProjectApiKey(array $parameters)
listAuditLogs(array $options = [])
Para obter uma lista detalhada de alterações e atualizações, consulte o arquivo CHANGELOG.md. Aderimos ao controle de versão semântico e documentamos mudanças notáveis para cada versão.
O streaming agora é compatível com a geração de tokens em tempo real nas conclusões do chat. Certifique-se de lidar corretamente com os fluxos usando um retorno de chamada, conforme demonstrado nos exemplos.
Esta biblioteca está licenciada sob a licença ISC. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais informações.
Sascha Greuel |