VER

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O repositório oficial para " VER : Unificando VER , balizando Entidades e Relações" (Resultados do EMNLP '23)

Introdução

Nós pré-treinamos VER : Um modelo unificado para verbalizar entidades e relações . O modelo pega qualquer entidade ou conjunto de entidades como entrada e gera uma frase para representar as entidades e relações.

Requisitos

Consulte requirements.txt .

Modelos

Lançamos os modelos [RE] VER -base neste link e os modelos [RE] VER -large neste link.

Dados

Os dados do WiV estão disponíveis neste link.

Pré-processamento

Você pode consultar o script de pré-processamento neste repositório.

Treinamento

VERflow-auto" data-snippet-clipboard-copy-content="bash train.sh">

 bash train.sh

Você pode encontrar outros scripts (por exemplo, avaliação) neste repositório.

Citação

Os detalhes deste repositório estão descritos no seguinte artigo:

VER , title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations}, author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan}, booktitle={Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023}, pages={15700--15710}, year={2023} }">

 @inproceedings{huang2023 VER ,
  title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations},
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