LangChain for LLM Application Development

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Bem-vindo ao curso " LangChain for LLM Application Development "! Este curso de uma hora, ministrado por Harrison Chase, o criador da estrutura LangChain, juntamente com Andrew Ng, irá equipá-lo com habilidades essenciais para aprimorar os casos de uso e capacidades de modelos de linguagem no desenvolvimento de aplicativos.

LangChain : ?GitHub, Documentação

Resumo do curso

Neste curso, você mergulhará em vários tópicos que o capacitarão a aproveitar a estrutura LangChain de forma eficaz. Aqui está o que você pode esperar aprender e experimentar:

1. Modelos, prompts e analisadores : descubra como chamar modelos de linguagem (LLMs), fornecer prompts e analisar as respostas.
2. ? Memórias para LLMs : Aprenda como empregar memórias para armazenar conversas e gerenciar efetivamente o espaço de contexto limitado.
3. ⛓️ Chains : Explore a criação de sequências de operações usando LangChain.

4. ? Resposta a perguntas em documentos : aplique LLMs aos seus dados proprietários e adapte-os para atender aos requisitos específicos do caso de uso.

5. Agentes : Obtenha insights sobre o desenvolvimento emergente de LLMs como agentes de raciocínio.

Ao final deste curso, você terá uma base sólida no uso de LangChain e estará equipado com um modelo que pode servir como ponto de partida para o desenvolvimento de suas próprias aplicações usando modelos de difusão.

Pontos-chave

• ? Aprenda LangChain diretamente com Harrison Chase, o criador do framework.
• ? Aplique LLMs aos seus dados proprietários e desenvolva assistentes personalizados e chatbots especializados.
• Expanda sua utilização de LLMs por meio de agentes, chamadas em cadeia e memórias.

Sobre os Instrutores

? Harrison Chase é cofundador e CEO da LangChain.

? Andrew Ng é um renomado pesquisador de IA, cofundador do Coursera e fundador do DeepLearning.AI. Com um vasto conhecimento e experiência na área, Andrew desempenhou um papel fundamental na popularização da educação em IA.

Curso " LangChain for LLM Application Development ". Para se inscrever no curso ou para mais informações, visite deeplearning.ai.