lm steganography

lm-esteganografia

Esta é a base de código que acompanha a publicação Towards Near-imperceptible Steganographic Text . Ele implementa o projeto do sistema esteganográfico linguístico descrito no artigo, o algoritmo patient-Huffman proposto, bem como o código que usamos para o estudo empírico no artigo.

Preliminares

Os sistemas esteganográficos que estudamos assumem um sistema criptográfico que produz texto cifrado para ser codificado em estegotexto. Neste trabalho, codificamos o texto cifrado em estegotexto fluente, controlando a amostragem a partir de um modelo de linguagem. Nosso foco é fornecer imperceptibilidade (sigilo esteganográfico), enquanto a segurança criptográfica é fornecida pelo criptossistema.

Uso

• example.ipynb contém um exemplo completo incluindo as etapas de criptografia/descriptografia.
• core.py contém um exemplo funcional mínimo ilustrativo da codificação/decodificação do estegosistema.
• Você pode precisar GPT-2 (incluído como um submódulo git) e do modelo de linguagem GPT-2-117M lançado publicamente para gerar estegotexto.
• Este método implementa o algoritmo de codificação patient-Huffman . E seu método de decodificação correspondente.
• O diretório samples/ contém 20 amostras geradas usando patient-Huffman (parâmetro de imperceptibilidade de 0,08 e bitstrings aleatórios de comprimento 32) e 20 amostras do modelo de linguagem base. Isto é para fornecer uma sensação subjetiva da imperceptibilidade oferecida pelo algoritmo, comparando as amostras controladas com as amostras não controladas (amostragem padrão).
• Este caderno contém os gráficos e a análise empírica.

Replicação

Replicações independentes são mais que bem-vindas! Por favor, traga-os à nossa atenção e nós os listaremos aqui. Para o código original que usamos no momento do envio da ACL, consulte o commit do git marcado como acl-2019 .

Perguntas frequentes

Este é um protótipo de pesquisa. Tenha cuidado ao usá-lo como uma ferramenta de proteção de privacidade.

• O que é esteganografia?
  • A esteganografia trata de esconder o fato de que alguém está escondendo algo. O objetivo é evitar levantar suspeitas em um bisbilhoteiro (ou monitor de canal) de que alguma comunicação secreta está acontecendo.
• O que queremos dizer com imperceptibilidade?
  • Idealmente, queremos que a comunicação esteganográfica seja imperceptível, ou seja, escondida à vista de todos. Em particular, formalizamos esta noção perguntando quantas amostras são necessárias para o adversário descobrir a presença de comunicação esteganográfica. Isto é precisamente o que mede a distância de variação total (e a divergência de Kullback-Leibler) entre o modelo de linguagem eficaz e o modelo de linguagem base.
• Existe alguma vulnerabilidade conhecida?
  • No cenário do artigo, assumimos que o adversário é passivo, ou seja, está apenas observando as mensagens. Pode-se imaginar um adversário mais forte que também possa interferir nas próprias mensagens. O objetivo de tal adversário pode ser perturbar a comunicação esteganográfica sem necessariamente descobrir a sua existência ou perturbar a comunicação não secreta. Por exemplo, injetando erros de digitação comuns. Este cenário é por vezes chamado de esteganografia robusta e os tipos de estegosistemas que consideramos são frágeis sob tal ataque.

Referência

Por favor, cite nosso trabalho se você achar este repositório ou o artigo associado útil.

 Dai, Falcon Z and Cai, Zheng. Towards Near-imperceptible Steganographic Text. Proceedings of ACL. 2019.

 @inproceedings { dai-cai-2019-towards ,
    title = " Towards Near-imperceptible Steganographic Text " ,
    author = " Dai, Falcon Z and Cai, Zheng " ,
    booktitle = " Proceedings of Association for Computational Linguistics " ,
    month = july,
    year = " 2019 " ,
    publisher = " Association for Computational Linguistics "
  }