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ImageExtractor

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Extrator de imagens

A biblioteca Image Extractor é útil para ajudar o usuário a baixar qualquer tipo de imagem em qualquer data e hora pela internet. Essas imagens serão baixadas como um trabalho e informarão ao usuário que as imagens foram baixadas.

Apêndice

Muitas vezes precisamos de um monte de imagens para funcionar. Podemos considerar exemplos como treinar o modelo de aprendizado de máquina sobre imagens de gatos e cachorros ou ter centenas de lindos papéis de parede de desktop/móveis em nosso laptop com apenas um clique. Nesse cenário, precisamos de centenas de imagens imediatamente. Este problema pode ser resolvido usando a Biblioteca do Extrator de Imagens. Os seguintes casos de uso podem ser implementados:

Características

Até 2.000 imagens com um único clique
Plataforma cruzada

Execute localmente

Para baixar o Image Extractor, bifurque este repositório do github ou simplesmente use Pypi via pip.

$ pip install ImageExtractor

Demonstração de código

ImageExtractor Class import datetime import threading import time import os app = Flask(__name__) class ThreadClass: def __init__(self, req_id, time_to_sleep,): self.req_id = str(req_id) self.time_to_sleep = time_to_sleep self.thread = threading.Thread(target = self.sleep) self.thread.start() def sleep(self): try: # Sleep for the given time time.sleep(self.time_to_sleep) # Wait until the zip file is not ready while not os.path.exists(self.req_id + '_zipfile.zip'): print('File not exists') time.sleep(5) print('File exists now') time.sleep(30) # Deleting the file after 10 seconds ImageExtractor Class.delete_file(self.req_id) print('Files are deleted') except Exception as e: print(e) # Home page route @app.route('/', methods = ['GET']) @cross_origin() def index(): try: # Creating the object of ImageExtractor Class image_extractor = ImageExtractor Class() # Current datetime current = datetime.datetime.now() # The scheduled datetime date_inserted = current + datetime.timedelta(minutes=5) date_str = str(date_inserted.year) + '-' + str(date_inserted.month) + '-' + str(date_inserted.day) time_str = str(date_inserted.hour) + ':' + str(date_inserted.minute) req_id, time_to_sleep = image_extractor.schedule_job('some_sample_query', date_str, time_str, 54) # Time to sleep the thread time_to_sleep = current + datetime.timedelta(seconds=time_to_sleep) total_seconds_sleep = time_to_sleep - datetime.datetime.now() # Total seconds to sleep the thread total_seconds_sleep = int(total_seconds_sleep.total_seconds()) ThreadClass(req_id, total_seconds_sleep) return '<h1> req id is ' + str(req_id) +' and time_to_sleep is ' + str(total_seconds_sleep) + ' seconds</h1>' except Exception as e: return "<h1> Error is " + str(e) + "</h1>" if __name__ == '__main__': app.debug = True app.run() ">

 from flask import Flask
from flask_cors import cross_origin
from ImageExtractor . Extractor import ImageExtractor Class
import datetime
import threading
import time
import os

app = Flask ( __name__ )


class ThreadClass :

    def __init__ ( self , req_id , time_to_sleep ,):
        self . req_id = str ( req_id )
        self . time_to_sleep = time_to_sleep
        self . thread = threading . Thread ( target = self . sleep )
        self . thread . start ()

    def sleep ( self ):
        try :
            # Sleep for the given time
            time . sleep ( self . time_to_sleep )

            # Wait until the zip file is not ready
            while not os . path . exists ( self . req_id + '_zipfile.zip' ):
                print ( 'File not exists' )
                time . sleep ( 5 )
                
            print ( 'File exists now' )
            time . sleep ( 30 )

            # Deleting the file after 10 seconds
            ImageExtractor Class . delete_file ( self . req_id )
            print ( 'Files are deleted' )
        except Exception as e :
            print ( e )

# Home page route
@ app . route ( '/' , methods = [ 'GET' ])
@ cross_origin ()
def index ():
    try :

        # Creating the object of ImageExtractor Class
        image_extractor = ImageExtractor Class ()

        # Current datetime
        current = datetime . datetime . now ()
        
        # The scheduled datetime
        date_inserted = current + datetime . timedelta ( minutes = 5 )

        date_str = str ( date_inserted . year ) + '-' + str ( date_inserted . month ) + '-' + str ( date_inserted . day )
        time_str = str ( date_inserted . hour ) + ':' + str ( date_inserted . minute )

        req_id , time_to_sleep = image_extractor . schedule_job ( 'some_sample_query' , date_str , time_str , 54 )

        # Time to sleep the thread
        time_to_sleep = current + datetime . timedelta ( seconds = time_to_sleep )
        total_seconds_sleep = time_to_sleep - datetime . datetime . now ()
        
        # Total seconds to sleep the thread
        total_seconds_sleep = int ( total_seconds_sleep . total_seconds ())

        ThreadClass ( req_id , total_seconds_sleep )
        
        return '<h1> req id is ' + str ( req_id ) + ' and time_to_sleep is ' + str ( total_seconds_sleep ) + ' seconds</h1>'

    except Exception as e :
        return "<h1> Error is " + str ( e ) + "</h1>"

if __name__ == '__main__' :
    app . debug = True
    app . run ()

E você está pronto para ir! Neste ponto, na data e hora indicadas, o download das imagens começará.

Uso

Desenvolvimento

Quer contribuir? Ótimo!

Para corrigir um bug ou aprimorar um módulo existente, siga estas etapas:

Bifurque o repositório

Crie uma nova filial

 git checkout -b new-feature

Faça as alterações apropriadas no arquivo

Confirme suas alterações

git commit -am " New feature added "

Empurre para o galho

git push origin new-feature

Crie uma solicitação pull

Solicitação de bug/recurso

Se você encontrar algum bug ou tiver alguma ideia sobre um novo recurso que pode ser implementado, você pode abrir um problema aqui ou pode nos enviar um e-mail diretamente para [email protected].

Inclua os exemplos de consultas e seus resultados correspondentes.

Pilha de tecnologia

O projeto é construído com: -

Cliente:

Pitão

Servidor:

Frasco
Selênio

Autores

@Shreyas
@Harshad

Otimizações

Como são suportadas até 2.000 imagens, o tamanho do arquivo pode ficar muito grande. É por isso que usamos a funcionalidade zip para reduzir o tamanho do arquivo.

É escalonável, pois muitos usuários podem solicitar imagens ao mesmo tempo.

Opinião

Se você tiver algum comentário, entre em contato conosco pelo e-mail [email protected]

Perguntas frequentes

O usuário precisa esperar até que as imagens sejam baixadas?

Res - Não. O usuário pode simplesmente enviar o trabalho e continuar realizando outras tarefas. Assim que a tarefa terminar, o arquivo zip será criado no final do usuário.

Quantas imagens podem ser baixadas de uma só vez?

Resp - Até 2.000 imagens podem ser baixadas de uma só vez. Se for necessário mais, podemos simplesmente enviar a consulta novamente.

Documentação

Documentação de projeto de alto nível

Documentação de projeto de baixo nível

Estrutura de arame

Arquitetura

Licença

Licença MIT

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