patchmentation é uma biblioteca python para realizar aumento de patch, uma técnica de aumento de dados para detecção de objetos, que permite a síntese de novas imagens combinando objetos de uma ou mais imagens de origem em uma imagem de fundo.
O processo de aumento de patch envolve extrair objetos de interesse das imagens de origem, transformá-los e, em seguida, colá-los na imagem de fundo para criar uma imagem composta, aumentando assim a diversidade no nível do objeto. O conjunto de dados resultante oferece uma maior variedade de combinações de objetos em uma única imagem, tornando-o mais robusto e preciso ao treinar modelos de detecção de objetos.
A maneira mais fácil de instalar patchmentation é através do pip.
pip install patchmentation
Nota: Algumas funcionalidades de patchmentation podem não funcionar em sistemas não-Linux.
Repositório GitHub: https://github.com/Xu-Justin/patchmentation
PyPI: https://pypi.org/project/patchmentation
Documentos: TBA
Artigo de pesquisa: TBA
Resultados de benchmarking: https://github.com/Xu-Justin/patchmentation-yolov5
Este projeto foi desenvolvido como parte do projeto de tese, Ciência da Computação, Universidade BINUS.