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Bate-papo SQL

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O que

SQL Chat é um cliente SQL baseado em chat, que usa linguagem natural para se comunicar com o banco de dados para implementar operações como consulta, modificação, adição e exclusão do banco de dados.

Por que

À medida que entramos na era das Ferramentas para Desenvolvedores 2.0, há uma enorme oportunidade de reconstruir as ferramentas existentes usando a interface baseada em chat. O Cliente SQL não é exceção. Em vez de navegar por vários controles da IU, uma interface baseada em chat é muito mais intuitiva. Claro, apenas se isso funcionar, e nosso objetivo é proporcionar essa experiência.

Como

SQL Chat é construído por Next.js, suporta os seguintes bancos de dados e adicionará mais com o tempo:

• MySQL
• PostgreSQL
• MSSQL
• Nuvem TiDB

sqlchat

Lista de permissões de IP

Se você usar sqlchat .ai para se conectar ao seu banco de dados, será necessário adicionar 0.0.0.0 (permitir todas as conexões) ao IP da lista de permissões do banco de dados. Porque sqlchat .AI está hospedado no Vercel que usa IP dinâmico. Se isso for uma preocupação, considere a opção de auto-hospedagem abaixo.

Privacidade de dados

Consulte a Política de Privacidade do Bate-papo SQL.

Auto-hospedeiro

Docker

Se você deseja apenas executar para seu próprio uso, forneça as seguintes opções:

• NEXTAUTH_SECRET
• OPENAI_API_KEY

docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET= " $( openssl rand -hex 5 ) " --env OPENAI_API_KEY= << YOUR OPENAI KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat / sqlchat

• Passe uma string arbitrária para NEXTAUTH_SECRET, caso contrário o next-auth irá reclamar.
• Se você conversar com o banco de dados no mesmo host, precisará usar host.docker.internal como host na configuração de conexão do banco de dados.

Opções de inicialização

DR

• Se você quiser usar apenas para você mesmo, execute sem banco de dados. Verifique .env.nodb.
• Se você deseja oferecer um serviço semelhante ao sqlchat .ai, execute com banco de dados, verifique .env.usedb. O banco de dados é usado para armazenar informações de conta e uso.

Relacionado a OpenAI

• OPENAI_API_KEY : chave da API OpenAI. Você pode conseguir um aqui.

• OPENAI_API_ENDPOINT : terminal da API OpenAI. O padrão é https://api.openai.com . Use Ollama para configurar o modelo de IA de auto-hospedagem e definir o endpoint para ele.

• NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY : definido como true para permitir que os usuários tragam sua própria chave de API OpenAI.

Relacionado ao banco de dados

• NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE : Defina como true para iniciar o SQL Chat com o banco de dados. Isso ativará os seguintes recursos:
  1. Sistema de contas.
  2. Aplicação de cota por usuário.
  3. Pagamento.
  4. Coleta de dados de uso.
• DATABASE_URL : Aplicável se NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE for true . String de conexão do Postgres para armazenar dados. por exemplo, postgresql://postgres:YOUR_PASSWORD@localhost:5432/ sqlchat ?schema= sqlchat .

Desenvolvimento Local

1. Instalar dependências

   pnpm i

2. Gerar cliente prisma

   pnpm prisma generate

3. Faça uma cópia do arquivo de variáveis ​​de ambiente de exemplo:

   cp .env.usedb .env

4. Adicione sua chave de API e OpenAI API Endpoint (opcional) ao arquivo .env recém-criado.

Banco de dados de configuração

Você pode pular esta seção com NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE=false se você não construir recursos que exijam banco de dados

1. Inicie uma instância do Postgres. Para Mac, você pode usar StackbBricks, DBngin ou Postgres.app.

2. Crie um banco de dados:

    CREATE DATABASE sqlchat ;

   No arquivo .env , atribua a string de conexão à variável de ambiente DATABASE_URL e DATABASE_DIRECT_URL . Este artigo explica por que precisamos de dois URLs.

3. Configurar o esquema do banco de dados

   pnpm prisma migrate dev

4. (Opcional) Dados iniciais

   pnpm prisma db seed

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ping api.openai.com

Se você não conseguir acessar o endpoint da API OpenAI, você pode tentar definir OPENAI_API_ENDPOINT na interface do usuário ou na variável de ambiente.