llm.report

Cuidado

Atenção: llm.report não é mais mantido ativamente. Este projeto não conseguiu encontrar um modelo de negócio sustentável e os fundadores passaram para outros projetos. Se você estiver interessado em manter ou desenvolver este projeto, envie-me uma mensagem no twitter

llm.report

Uma plataforma de registro e análise de código aberto para OpenAI

Introdução · Instalação auto-hospedada · Instalação em nuvem · Tech Stack · Contribuindo

Introdução

llm.report é uma plataforma de registro e análise de código aberto para OpenAI: registre suas solicitações de API ChatGPT, analise custos e melhore seus prompts.

Aqui estão alguns dos recursos que llm.report fornece prontos para uso:

• Análise de API OpenAI
• Registros
• Análise do usuário

Análise de API OpenAI

Solução sem código para analisar os custos da API OpenAI e o uso de tokens.

Registros

Registre suas solicitações/respostas da API OpenAI e analise-as para melhorar suas solicitações.

Análise do usuário

Calcule o custo por usuário do seu aplicativo de IA.

Instalação auto-hospedada

1. Clonar o repositório

git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git

2. cd no repositório

 cd llm.report

3. Instalar dependências

yarn

4. Configurar variáveis ​​de ambiente

cp .env.example .env

• Gere NEXTAUTH_SECRET usando openssl rand -base64 32 e adicione-o a .env

5. Início rápido

• Requer que Docker e Docker Compose estejam instalados.
• Iniciará uma instância local do Postgres com alguns usuários de teste - as credenciais serão registradas no console

yarn dx

Abra http://localhost:3000 com seu navegador!

Pilha de tecnologia

• Next.js – estrutura
• Texto datilografado – idioma
• Vento favorável – CSS
• Shadcn – componentes da interface do aplicativo
• Magic UI – componentes da UI de marketing
• Postgres – banco de dados
• NextAuth.js – autenticação
• Faixa – pagamentos
• Reenviar - e-mails

Contribuindo

Veja como você pode contribuir:

• Abra um problema se você acredita que encontrou um bug.
• Faça uma solicitação pull para adicionar novos recursos/fazer melhorias na qualidade de vida/corrigir bugs.

História das Estrelas

Licença

Inspirados em Dub e Plausible, ambos são de código aberto sob a Licença Pública Geral GNU Affero Versão 3 (AGPLv3) ou qualquer versão posterior. Você pode encontrá-lo aqui. A razão para isso é que acreditamos no espírito do código aberto e queremos contribuir de volta para a comunidade.

Créditos

• OpenAI – para criar ChatGPT
• shadcn-ui – para facilitar a construção de UIs bonitas
• tremor.so – belos componentes do painel
• mintlify – bela documentação
• screen.studio – a melhor ferramenta de gravação de vídeo
• vercel – para criar next.js e facilitar a criação de aplicativos poderosos
• Dub – por me inspirar a abrir o código deste projeto