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autopilot

Código-Fonte de IA

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autopilot - um desenvolvedor de IA

autopilot é uma ferramenta de IA que utiliza GPT para ler uma base de código, criar contexto e resolver tarefas solicitadas.

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Como funciona

Você aponta autopilot para uma base de código com uma tarefa.
autopilot gera e mantém um banco de dados com metadados nos arquivos de base de código. (dentro do diretório codebase)
autopilot decide quais arquivos existentes são necessários para a tarefa usando o banco de dados de metadados.
autopilot tenta implementar a tarefa solicitada em cada arquivo relevante.

autopilot como um aplicativo GitHub

Você pode usar este projeto instalando o aplicativo GitHub disponível no site do Code autopilot . Este aplicativo usa autopilot para resolver automaticamente problemas que você abre no GitHub e também possui recursos para Pull Request. Ele fornece uma interface fácil de usar e integração direta com o Github.

Características

- Pré-processa arquivos de base de código.
? - Implementa alterações de código para você.
- Chamadas paralelas para agentes sempre que possível.
- Mostra o que foi atualizado. (Registro completo do processo com cada interação de IA também produzido)
?️ - Modo interativo - veja o processo com opções de repetir, continuar e abortar.

Expectativas de tarefas

Referenciando o código atual:
- ✅ Referenciar um arquivo específico por caminho relativo do projeto.
- ✅ Referenciar um arquivo específico apenas pelo nome do arquivo, ignorando o caminho dos subdiretórios.
- ✅ Referenciar uma função específica dentro de um arquivo sem o nome do arquivo.
- ✅ Referenciar um conceito de negócio importante que é usado exclusivamente em um arquivo.
- ✅ Referenciando todos os arquivos do projeto.
- ? Solicitações lógicas gerais. Sua milhagem seria diferente por modelo, base de código e tarefa. Alguns trabalhos. (Deve introduzir pontuação de tarefas)
Mudanças executadas:
- ✅Crie um novo arquivo com base em um arquivo existente.
- Inicie um novo arquivo do zero.
- ✅Atualize um arquivo existente.
- ✅Atualize vários arquivos existentes.
- Exclua os arquivos existentes. (Isso pode esvaziá-los, mas não excluí-los atualmente)
- Comece a usar novas bibliotecas de terceiros. (Precisa de execução arbitrária de código para instalar a biblioteca)
- Atualização em cascata de arquivos relacionados, como testes. (Em breve)
- Teste o código que ele escreveu e corrija-o automaticamente.

Pré-requisitos

nodejs v18 ou superior.

Instalação

Clone o repositório: git clone https://github.com/fjrdomingues/autopilot.git
Faça cd autopilot para instalar dependências: npm ci
Crie o arquivo .env e configure as variáveis de ambiente:
1. Copie o arquivo .env.template para .env: cp .env.template .env
2. Configure uma chave de API OpenAI e um arquivo com a chave: OPENAI_API_KEY=<your-api-key> . Criar chave de API openAI
3. Defina o caminho para o seu código CODE_DIR=<path-to-your-code> (ou use -d path-to-your-code mais tarde)
4. Atualizar IGNORE_LIST=node_modules,coverage,public,__tests__
5. Atualizar FILE_EXTENSIONS_TO_PROCESS=.js,.tsx,.ts,.jsx

Correndo

node ui -t "YOUR_TASK" - é a maneira mais fácil de começar.
- As soluções serão aplicadas automaticamente em seu código e um git diff será mostrado, se possível.
- Alternativamente, você pode especificar --auto-apply=false .
node ui -h - mostrará todas as opções.

Modo interativo

Use node ui -i para um modo interativo, aqui você pode revisar a saída de cada etapa antes de continuar.

? Contribuindo

Estamos executando autopilot em um servidor conectado ao repositório https://github.com/fjrdomingues/autopilot. Novos problemas criados acionarão autopilot e criarão uma nova solicitação pull com uma proposta. Executando com gpt-4

Aceitamos contribuições! Envie solicitações pull ao repositório e certifique-se de que suas alterações estejam alinhadas com os objetivos e diretrizes do projeto. Juntos, podemos tornar autopilot uma ferramenta ainda mais poderosa e eficiente para desenvolvedores!