Xpersona

Xpersona : avaliando chatbot personalizado multilíngue

Este é o código fonte do artigo:

Xpersona : Avaliando Chatbot Multilíngue Personalizado . [PDF]

O artigo foi apresentado na NLP4ConvAI no EMNLP 2021 (Artigo com Menção Honrosa). Este código foi escrito usando PyTorch. Se você usar códigos-fonte ou conjuntos de dados incluídos neste kit de ferramentas em seu trabalho, cite os seguintes artigos:

Xpersona

 @inproceedings{lin2021 Xpersona ,
  title={ Xpersona : avaliando chatbot personalizado multilíngue},
  autor = {Lin, Zhaojiang e Liu, Zihan e Winata, Genta Indra e Cahyawijaya, Samuel e Madotto, Andrea e Bang, Yejin e Ishii, Etsuko e Fung, Pascale},
  booktitle={Anais do 3º Workshop sobre Processamento de Linguagem Natural para IA Conversacional},
  páginas={102--112},
  ano={2021}
}

Inglês PersonaChat

 @artigo{zhang2018personalizando,
  title={Personalizando Agentes de Diálogo: Eu tenho um cachorro, vocês também têm animais de estimação?},
  autor={Zhang, Saizheng e Dinan, Emily e Urbanek, Jack e Szlam, Arthur e Kiela, Douwe e Weston, Jason},
  diário = {pré-impressão arXiv arXiv:1801.07243},
  ano={2018}
}

Conjunto de dados

O conjunto de dados Xpersona é uma extensão do conjunto de dados persona-chat. Especificamente, estendemos o ConvAI2 aos outros seis idiomas: chinês, francês, indonésio, italiano, coreano e japonês.

Linhas de base

Neste trabalho, fornecemos linhas de base treinadas multilíngues e multilíngues. Consulte a pasta multilíngue e multilíngue para obter mais detalhes.

Reconhecimento

Este repositório é implementado usando a base de código Huggingface .