Análise de vendas de videogames
Índice
- Visão geral do projeto
- Objetivo
- Fontes de dados
- Metodologia
- Extração de dados
- Limpeza de dados
- Visualização de dados
- Principais descobertas
- Insights acionáveis
- Painel interativo
- Como executar este projeto
- Melhorias Futuras
- Agradecimentos
Visão geral do projeto
O projeto Video Games Sales Analysis visa analisar dados de vendas de videogames para descobrir tendências, entender as preferências do mercado e fornecer insights que podem ajudar a impulsionar decisões estratégicas de negócios. Utilizando SQL para manipulação de dados e Power BI para visualização de dados, este projeto oferece uma visão abrangente do desempenho da indústria de jogos de 1980 a 2020.
Objetivo
- Analisar o desempenho de vendas em diferentes plataformas (por exemplo, Xbox, PlayStation, PC) e gêneros.
- Para identificar a distribuição e preferências de vendas regionais.
- Para fornecer insights acionáveis para estratégia de negócios e marketing.
Fontes de dados
- Dados de vendas : o conjunto de dados principal usado nesta análise é proveniente do conjunto de dados de vendas de videogame Kaggle, contendo registros de vendas de videogame, incluindo:
- Título
- Plataforma
- Ano
- Gênero
- Editor
- Vendas Globais
- Outras métricas de vendas em diferentes regiões (NA, UE, JP, etc.)
Metodologia
Extração de dados
Consultas SQL foram escritas para extrair dados relevantes do conjunto de dados de vendas, com foco nas principais métricas, como vendas totais por plataforma, gênero e ano.
Limpeza de dados
Tarefas de limpeza de dados incluídas:
- Removendo entradas duplicadas
- Tratamento de valores ausentes
- Garantindo a consistência dos dados
Visualização de dados
O Power BI foi usado para criar painéis interativos, visualizando dados por meio de tabelas, gráficos e tabelas para destacar as principais tendências de vendas e comparações.
Principais descobertas
- Principais plataformas : PlayStation e Xbox apresentam vendas consistentemente mais altas ao longo dos anos.
- Desempenho do gênero : Os jogos de ação tendem a dominar os números de vendas em diferentes plataformas.
- Insights regionais : A América do Norte lidera em vendas, enquanto o Japão tem preferências únicas para determinados gêneros.
Insights acionáveis
- Estratégias de marketing : Aumentar os investimentos de marketing em plataformas e gêneros de alto desempenho.
- Desenvolvimento de Produto : Foco no desenvolvimento de jogos de ação e esportes baseados nas preferências do consumidor.
- Promoções regionais : crie campanhas de marketing localizadas visando gêneros específicos populares em diferentes regiões.
Painel interativo
Explore o painel interativo desenvolvido usando o Power BI para obter insights mais profundos: 
Observação: para acessar o painel, você pode precisar de uma licença do Power BI ou de permissões definidas pelo criador.
Detalhes dos jogos
Detalhes do editor de jogos
Jogos publicados em um ano específico
Como executar este projeto
Pré-requisitos
- Ambiente SQL (por exemplo, MySQL, PostgreSQL)
- Power BI Desktop instalado em sua máquina
Passos
Clone o repositório :
git clone https://github.com/ajitii/Video_Games_Analysis_Sales.git
Configure o banco de dados : importe os scripts SQL fornecidos para o seu ambiente de banco de dados para configurar os dados de vendas.
Abra o Power BI : inicie o Power BI e importe o arquivo video_games_sales_análise.pbix incluído neste repositório.
Interaja com o painel : use os recursos interativos do Power BI para explorar diferentes insights e tendências de dados.
Melhorias Futuras
- Análise avançada: incorpore modelos preditivos e análise de sentimento para obter insights abrangentes.
- Documentação aprimorada: adicione explicações e exemplos mais detalhados aos relatórios do Power BI.
- Feedback do usuário: planeje um mecanismo de feedback para melhorar a usabilidade e os recursos do painel com base nas interações do usuário.
Agradecimentos
- Agradecimentos especiais aos colaboradores por seus insights e apoio na concretização deste projeto.
- Conjunto de dados proveniente de Kaggle.
