A função latEq pega um objeto de modelo linear e gera uma representação de equação LaTeX com base nos coeficientes, termos e outros parâmetros opcionais do modelo.
Para instalar o pacote latEq usando devtools , você pode executar os seguintes comandos em R:
# Install devtools if not already installed
if ( ! requireNamespace( " devtools " , quietly = TRUE )) {
install.packages( " devtools " )
}
# Install latEq from GitHub
devtools :: install_github( " zacharyvig/latEq " ) A função latEq foi projetada para simplificar o processo de conversão de modelos de regressão linear em representações de equações LaTeX. Esta função pega um objeto de modelo linear criado usando a função lm() de R como entrada e gera uma equação LaTeX formatada com base nos coeficientes, termos e parâmetros personalizáveis do modelo. Os usuários podem controlar vários aspectos da apresentação da equação, como adicionar subscritos, incluir chapéus na variável dependente, usar coeficientes numéricos e introduzir elementos adicionais, como termos de erro e condições de intervalo. Além disso, a função permite aos usuários escolher entre representação simbólica de variáveis e nomes reais de variáveis na equação de saída. A equação LaTeX resultante é adequada para uso em artigos acadêmicos, relatórios ou apresentações, fornecendo uma ferramenta conveniente e personalizável para pesquisadores e estatísticos que trabalham com modelos lineares em R.
# Example with default parameters
latEq(lm( mpg ~ wt + hp , data = mtcars ))
# Example with custom parameters
latEq(lm( mpg ~ wt + hp , data = mtcars ), sub.i = FALSE , add.hat = TRUE , num.coef = FALSE , dep.var = " y " , ind.var = " NAME " , cat.var = " \ beta " )
# Example with error term and range condition
latEq(lm( mpg ~ wt + hp , data = mtcars ), add = c( " error " , " range " ))
# Example with legend and custom variable names
latEq(lm( mpg ~ wt + hp , data = mtcars ), add = " legend " , dep.var = " Dependent " , ind.var = " Independent " , cat.var = " Category " )Zach Vig
Documentação gerada usando ChatGPT
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