Movie Recommendation System

Sistema de recomendação de filmes

Índice

• Visão geral
• Demonstração
• Arquitetura
• Instalação
• Árvore de diretório

Visão geral

O objetivo de um sistema de recomendação é basicamente buscar conteúdo que seja interessante para um indivíduo. Além disso, envolve uma série de fatores para criar listas personalizadas de conteúdos úteis e interessantes específicos para cada usuário/indivíduo. Os sistemas de recomendação são algoritmos baseados em Inteligência Artificial que percorrem todas as opções possíveis e criam uma lista personalizada de itens que são interessantes e relevantes para um indivíduo. Esses resultados são baseados em seu perfil, histórico de pesquisa/navegação, o que outras pessoas com características/dados demográficos semelhantes estão assistindo e qual a probabilidade de você assistir a esses filmes.

Sobre este projeto:

Este é um aplicativo da web simplificado que pode recomendar vários tipos de filmes semelhantes com base no interesse do usuário.

Demonstração:

Link do aplicativo

Arquitetura

Conjunto de dados

• Link do conjunto de dados

Instalação

PASSOS:

Clonar o repositório

https://github.com/dipesg/Movie-Recommendation-System.git

Crie um ambiente conda após clonar o repositório em uma pasta específica

conda create -n venv python=3.7 -y

Ativar ambiente

conda activate venv

Instale os requisitos

pip install -r requirements.txt

execute este arquivo para gerar o arquivo pickle.

generetingEmbedding.py

Agora execute o seguinte comando no prompt de comando para executar o aplicativo

streamlit run app.py

Author: Dipesh Silwal
Email: [email protected]

Árvore de diretório

Tecnologias Utilizadas