Calculadora de opções com modelo Black-Scholes e modelo binomial
Tal como outros produtos financeiros, uma opção deve ser completamente compreendida o que é, porque é que o preço é alterado durante a noite e que informações devem ser compreendidas antes de negociar uma opção.
Opções são contratos que dão aos investidores o direito de comprar ou vender um ativo a um preço de exercício no dia do vencimento ou antes dele. Com as opções, é possível lucrar independentemente de a ação subir, descer ou oscilar no futuro. Além disso, podem ser utilizadas opções para reduzir as perdas e proteger os ganhos. No entanto, se um investidor não compreender completamente a negociação de opções, esta falta de conhecimento pode causar uma enorme perda.
Para saber mais informações sobre uma opção de ações, esta calculadora de opções com modelo Black-Scholes, o primeiro modelo amplamente utilizado para precificação de opções, pode fornecer o preço da opção de compra/venda, d1, d2 e letras gregas. Pode ajudar os investidores a estabelecer uma estratégia de negociação de opções.
Certas suposições devem ser feitas porque esta calculadora é modelada pelo modelo Black-Scholes.
d1: N(d2), a função de densidade cumulativa da distribuição normal, é a probabilidade ajustada ao risco de que a opção seja exercida.
d2: N(d1), função densidade cumulativa da distribuição normal, é a probabilidade de recebimento da ação no vencimento da opção.
As letras gregas, incluindo delta, gama, vega, rho e theta, representam as sensibilidades do preço da opção a uma única alteração unitária no valor de uma variável de estado ou de um parâmetro.
O modelo binomial é sem dúvida a técnica mais simples usada para precificação de opções. Nesta calculadora, o preço das opções será calculado por dois métodos de árvore binomial, Cox-Ross-Rubinstein e Jarrow-Rudd (o modelo de igual probabilidade).
Cada uma das abordagens tem suas vantagens e desvantagens para precificar diferentes tipos de opções. No entanto, todos eles envolvem um processo semelhante de etapas em árvore.
Pandas: Pandas é um pacote Python para análise de dados. Em particular, oferece estruturas de dados e operações para manipulação de tabelas numéricas e séries temporais.
Numpy: Numpy é um pacote fundamental para suporte a arrays e matrizes multidimensionais. Não é usado apenas para computação científica, mas também para contêineres multidimensionais de dados genéricos.
Matemática: Matemática fornece acesso às funções matemáticas, como pi, log, exp, sqrt e outras funções matemáticas.
Estatísticas: Estatísticas fornece acesso às funções estatísticas, como norm_pdf, norm_cdf, média, stdev e outras funções estatísticas.
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