YoloEase
é uma ferramenta que automatiza o processo de treinamento do Yolo 8+. Ele pode aproveitar os recursos de anotação do CVAT (qualquer servidor funcionará; por padrão, ele usa uma instância não oficial, mas você pode alterá-la a qualquer momento). O Wiki está localizado aqui - https://wiki.eyeauras.net/en/YoloEase/getting-started
A ferramenta está atualmente em fase alfa inicial. Qualquer feedback é muito apreciado {.is-warning}
Vamos começar
- Instale os pré-requisitos necessários.
- Baixe a versão mais recente aqui
- Configure projetos CVAT e YoloEase. Eles serão usados juntos para diferentes partes do processo.
- Mergulhe no treinamento usando o treinador automático.
- Implante e utilize seu modelo treinado!
Primeiro você define as configurações de CVAT/Dataset/modelo
Então você pode começar a criar tarefas de anotação. Quando uma nova tarefa é criada, você pode escolher uma opção para pré-anotar o lote e/ou escolher apenas as imagens que beneficiarão mais o modelo
Assim que o programa detectar que algo mudou - configurações, anotações, imagens - ele treinará novamente o modelo imediatamente. Assim que o modelo estiver pronto você poderá usá-lo para pré-anotar o próximo lote
Como agiliza o processo
- Conjuntos de dados : selecione suas imagens não anotadas para treinamento. YoloEase os trata como somente leitura. Imagens/vídeos são suportados.
- Gerenciamento de imagens : YoloEase categoriza automaticamente suas imagens (por exemplo, anotadas, não anotadas, "quebradas", "outliers"), garantindo o uso eficiente de recursos e nenhum trabalho redundante. Tudo o que você precisa fazer é adicionar mais imagens sempre que necessário.
- Configuração : defina seu modelo básico, configurações de treinamento e outras preferências. Esta configuração é utilizada quando seus dados estão preparados e prontos.
- Ciclo de anotação : anote um conjunto de imagens usando CVAT e YoloEase irá treinar automaticamente o modelo para você assim que detectar que novas anotações estão disponíveis.