MONAI

MONAI é uma estrutura de código aberto baseada em PyTorch para aprendizado profundo em imagens de saúde, parte do ecossistema PyTorch. Suas ambições são as seguintes:

• Desenvolver uma comunidade de investigadores académicos, industriais e clínicos que colaborem numa base comum;

• Criação de fluxos de trabalho de treinamento ponta a ponta para imagens de saúde;

• Fornecendo aos pesquisadores a maneira otimizada e padronizada de criar e avaliar modelos de aprendizagem profunda.

Características

Consulte os destaques técnicos e as novidades dos lançamentos importantes.

• pré-processamento flexível para dados de imagens médicas multidimensionais;

• APIs composicionais e portáteis para facilitar a integração em fluxos de trabalho existentes;

• implementações específicas de domínio para redes, perdas, métricas de avaliação e muito mais;

• design personalizável para diversos conhecimentos do usuário;

• suporte para paralelismo de dados multi-GPU e vários nós.

Instalação

Para instalar a versão atual, você pode simplesmente executar:

 pip instalar monai

Consulte o guia de instalação para outras opções de instalação.

Começando

A demonstração MedNIST e MONAI para usuários PyTorch estão disponíveis no Colab.

Exemplos e tutoriais de notebook estão localizados em Project-MONAI/tutorials.

A documentação técnica está disponível em docs.monai.io.

Citação

Se você usou MONAI em sua pesquisa, cite-nos! A citação pode ser exportada de: https://arxiv.org/abs/2211.02701.

Zoológico modelo

O Zoológico Modelo MONAI é um lugar para pesquisadores e cientistas de dados compartilharem os melhores e mais recentes modelos da comunidade. A utilização do formato MONAI Bundle facilita o início da construção de fluxos de trabalho com MONAI.

Contribuindo

Para obter orientação sobre como fazer uma contribuição para o MONAI, consulte as diretrizes para contribuições.

Comunidade

Participe da conversa no Twitter/X @ProjectMONAI ou junte-se ao nosso canal no Slack.

Faça e responda perguntas na guia Discussões do GitHub do MONAI.

Ligações

• Site: https://monai.io/

• Documentação da API (marco): https://docs.monai.io/

• Documentação da API (desenvolvimento mais recente): https://docs.monai.io/en/latest/

• Código: https://github.com/Project-MONAI/MONAI

• Rastreador de projeto: https://github.com/Project-MONAI/MONAI/projects

• Rastreador de problemas: https://github.com/Project-MONAI/MONAI/issues

• Wiki: https://github.com/Project-MONAI/MONAI/wiki

• Status do teste: https://github.com/Project-MONAI/MONAI/actions

• Pacote PyPI: https://pypi.org/project/monai/

• conda-forge: https://anaconda.org/conda-forge/monai

• Visualizações semanais: https://pypi.org/project/monai-weekly/

• Docker Hub: https://hub.docker.com/r/projectmonai/monai