Você gosta de gifs de reação? Você também usa o Slack? Você às vezes acha que as pessoas também respondem aos seus comentários com gifs de reação? Se sim, então este aplicativo Slack é para você. Baseado na premiada PNL avançada de Xingyao Wang e David Jurgens, este aplicativo adicionará um chatbot a qualquer canal do Slack de sua escolha e fará com que o bot responda automaticamente aos comentários com gifs de reação apropriados e muitas vezes hilariantes. Chega de esperar que alguém use o comando /giphy
– a IA agora também assumiu esse trabalho – resultando em um espaço de trabalho do Slack mais divertido e cheio de gifs.
Clique na parte inferior abaixo ou use o URL aqui.
Depois de instalar o aplicativo em seu espaço de trabalho, você pode adicionar canais nos quais deseja que o slackbot interaja.
O aplicativo possui vários modelos de interação:
/pepe-top-messages
): Pepe responderá apenas à primeira mensagem em um tópico, mas não responderá à mensagem subsequente em um tópico. Este é o modo padrão em que Pepe inicia./pepe-on-demand
): Pepe só responderá a mensagens que mencionem @Pepe the Gif Bot./pepe-all-messages
): Pepe responderá a todas as mensagens neste canal.Este aplicativo Slack destina-se apenas a fins de entretenimento. Nós (os desenvolvedores) fizemos o possível para evitar que o slackbot respondesse a conteúdo ofensivo. No entanto, devido à criatividade dos humanos ser estranha e mesquinha, ele ainda pode responder quando não deveria. Além disso, alguns gifs podem ser interpretados como respostas ofensivas a determinados conteúdos. Nós, mais uma vez, fizemos o nosso melhor para evitar isso, mas ainda pode acontecer. Qualquer ofensa resultante de uma resposta é totalmente não intencional e não reflete as opiniões dos criadores do aplicativo Slack nem nossas intenções ao criar este aplicativo. Nossa intenção é trazer alegria de maneira adequada. Sinta-se à vontade para relatar quaisquer casos notáveis como problemas do GitHub para este repositório.
Este aplicativo Slack é apoiado por um aprendizado profundo muito sofisticado e, como resultado, requer algum computador para executar esses modelos de aprendizado profundo para descobrir qual GIF usar. O uso deste aplicativo enviará qualquer mensagem que precise de gifs aos servidores operados por nós para executar o modelo! Não use este aplicativo se pretende enviar comunicações privadas ou protegidas. Temos que receber este texto para selecionar a resposta gif correta, então não há nenhuma maneira técnica de não obtê-la (embora pull requests sejam bem-vindos?). Reservamo-nos o direito de armazenar esses comentários e quais gifs são usados para auditar e melhorar o modelo (por exemplo, encontrar bugs, identificar casos onde o modelo não deveria ter respondido). Esses dados estão sempre protegidos e nunca serão compartilhados externamente.
Semelhante ao acima, * Usando uma reação emoji a um gif será enviado para servidores operados por nós . Usamos esses emojis como reações naturais para identificar casos em que o modelo se saiu bem (oba!) ou deixou alguém chateado (espero que seja raro) e melhorar ainda mais o modelo. Esses dados nunca serão compartilhados em nenhum outro lugar.
O nome do slackbot é oficialmente "Pepe the King Prawn". No entanto, você também pode chamar o slackbot de Pepino Rodrigo Serrano Gonzales. Pepe não reage à menção de seu nome, nem o uso do nome importa, mas ainda assim é legal saber.
Se você tiver problemas, ficaremos felizes em ajudar. Executamos todo o suporte para este projeto através dos problemas deste repositório Github. Por favor, não tente nos rastrear e nos enviar um e-mail para obter suporte, porque provavelmente iremos apenas redirecioná-lo para o repositório, mas então nos sentiremos culpados e você esperará mais e não acho que nenhum de nós queira isso.
Este projeto é baseado no trabalho descrito em
@inproceedings{
author = {Wang, Xingyao and Jurgens, David},
year = 2021,
title = {{An Animated Picture Says at Least a Thousand Words: Selecting Gif-based Replies in Multimodal Dialog}},
booktitle = {Proceedings of the Findings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings of EMNLP)}
}
Você pode ler tudo sobre este projeto, dados, modelo, etc. no emocionante relatório técnico em PDF ou na postagem do Imgur para o público geral, que fornece mais detalhes do que provavelmente deveria.
A tecnologia principal do modelo do Slack App é publicada neste repositório. Por favor, não use esse repositório para encontrar bugs no aplicativo Slack porque ficaremos confusos e demoraremos mais para descobrir do que você está falando (embora queiramos). Mas você pode conferir esse repositório se estiver curioso para saber como funciona toda essa tecnologia mágica.
Se você é um acadêmico que por algum motivo precisa mencionar este projeto em seu artigo, cite o acima para que Xingyao obtenha mais citações e se torne um pesquisador de sucesso altamente citado.