Tesseract MICR OCR
1.0.0
Se você usar stub e cheque, pode ser útil
Versão francesa mais baixo
Treine com um exercício
Para obter uma melhor precisão de reconhecimento, primeiro você precisa definir sua região de interesse (ROI). Sugiro que você defina um modelo para aplicar à sua imagem. Você deve ter em mente que o papel pode estar danificado ou cortado, então eu não recomendaria definir o ROI por ponto X,Y. Uma boa maneira de obter melhor precisão para encontrar a linha de OCR é definir um ponto de ancoragem com base em uma imagem (encontrar imagem em outra imagem). Normalmente, o logotipo da empresa no TOP_LEFT do documento é uma boa escolha. Se o ponto de ancoragem for encontrado, defina seu ROI a partir dele (ex: âncora.x + 120px, âncora.y + 20px). Se não for encontrado, aplique o ROI do ponto X,Y.
Para aumentar sua taxa de sucesso de reconhecimento, sugiro aplicar um gabarit em sua imagem. Se você olhar em frente que certo papel pode ser prejudicial, é mais difícil assumir a região em um ponto X,Y. Nesse sentido, você deve repetir um ponto de raiva. Normalmente, o logotipo da empresa em alto relevo é uma boa escolha. Se o logotipo for repetido, defina sua região de interesse no final do ponto de fixação. (ancrage.x + 120px, ancrage.y + 20). Sinon, defina sua região em um ponto X,Y.
Você pode encontrar todos os arquivos necessários para obter algo assim. Experimente!
Para modelo MICR, use isto para encontrar a linha MICR na imagem.
Para modelo de OCR, use isto para localizar a linha de OCR na imagem.
