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Script Gemini Pro Python?

Gemini é um sistema avançado de inteligência artificial (IA) projetado para responder de forma inteligente a diversos prompts, incluindo imagens, texto, fala, música e código.

Começando

Para utilizar o Gemini Pro, configure seu ambiente com a chave de API e as credenciais de conta de serviço necessárias. Siga estas etapas para começar:

Pré-requisitos

Python 3.9 ou superior?
Bibliotecas: google-generativeai
Variáveis de ambiente: GOOGLE_API_KEY e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS ?️

Instale as dependências necessárias, garantindo Python 3.9 ou superior:
```
pip install google-generativeai
```
Defina a chave de API do Google como uma variável de ambiente:
```
 set GOOGLE_API_KEY= < your-api-key >
```
Substitua <your-api-key> pela sua chave de API real do Google.
Defina o caminho para as credenciais da conta de serviço como uma variável de ambiente:
```
 set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/serviceaccount.json
```
Substitua /path/to/serviceaccount.json pelo caminho real para o arquivo JSON da sua conta de serviço.
Crie uma conta de serviço do Google Cloud Platform (GCP) e baixe o arquivo de chave JSON. Siga estas etapas:
- Acesse o Console do Google Cloud.
- Navegue até o projeto onde você deseja criar uma conta de serviço.
- Na barra lateral esquerda, clique no menu hambúrguer e selecione “IAM e Admin” > “Contas de serviço”.
- Clique em “Criar conta de serviço” no topo da página.
- Insira um nome para a conta de serviço, escolha uma função (por exemplo, Projeto > Editor) e clique em “Continuar”.
- Ignore a seção “Conceder aos usuários acesso a esta conta de serviço” e clique em “Concluído”.
- Localize a conta de serviço recém-criada na lista e clique no ícone de lápis à direita.
- Navegue até a guia “Adicionar chave”, escolha JSON como tipo de chave e clique em “Criar”. Salve o arquivo JSON baixado em um local seguro.
Obtenha uma chave de API do Google seguindo o link aqui.

Uso

Explore os recursos do Gemini Pro executando o script fornecido. Ele demonstra como configurar a chave de API, listar os modelos disponíveis e gerar conteúdo com base na entrada de texto.