DeepSort
v1.3.2
? Marcador de imagem com tecnologia de IA apoiado por DeepDetect
Porque às vezes você tem pastas cheias de imagens mal nomeadas e quer entender o que tem em seu disco rígido.
Você precisa do DeepDetect instalado, a maneira mais fácil é usar o docker:
docker pull beniz/deepdetect_cpu
docker run -d -p 8080:8080 beniz/deepdetect_cpu
No momento, a única instalação suportada do DeepDetect que funciona com DeepSort é o contêiner deepdetect_cpu, porque contém o caminho correto para os modelos resnet-50 e googlenet pré-instalados.
Em seguida, baixe a versão mais recente do DeepSort em https://github.com/CorentinB/DeepSort/releases
Descompacte seu release, renomeie-o como DeepSort e torne-o executável com:
chmod +x DeepSort
DeepSort suporta alguns parâmetros diferentes, você é obrigado a preencher dois deles: --url ou -u que correspondem à URL do seu servidor DeepDetect. --input ou -i que correspondem à sua pasta local cheia de imagens.
Para mais informações, consulte o ajudante:
./DeepSort --help
[-u|--url] is required
usage: deepsort [-h|--help] -u|--url "<value>" -i|--input "<value>"
[-o|--output "<value>"] [-n|--network (resnet-50|googlenet)]
[-R|--recursive] [-j|--jobs <integer>] [-d|--dry-run]
AI powered image tagger backed by DeepDetect
Arguments:
-h --help Print help information
-u --url URL of your DeepDetect instance (i.e: http://localhost:8080)
-i --input Your input folder.
-o --output Your output folder, if output is set, original files will
not be renamed, but the renamed version will be copied in
the output folder.
-n --network The pre-trained deep neural network you want to use, can be
resnet-50 or googlenet. Default: resnet-50
-R --recursive Process files recursively.
-j --jobs Number of parallel jobs. Default: 1
-d --dry-run Just classify images and return results, do not apply.
