Stock Prediction

Stockopédia

Investindo seus sonhos acessando mais estados heurísticos usando Deep Learning.

LSTM com estado

Usamos a previsão de dados de série temporal em várias etapas usando a propriedade de lote de LSTM (Stateful LSTM). Ele aprende usando vários parâmetros analisados ​​com a quantidade certa de brainstorming

Usamos o Dow Jones Top 30 Stocks como conjunto de dados primário.

Recursos usados ​​para segregar algoritmos de negociação:

• Análise de fundos mútuos
• Análise de previsão
• Risco de portfólio
• Análise de sentimento de notícias

Dados de série temporal

Análise de ações do JP Morgan

Créditos: Equipe Ponto e vírgula:

• Ronak Doshi
• Karthik Nair
• Shikhar Xá
• Karan Xá
• Nikesh Xá
• Feya Xá
• Aneri Shah
• Himanshu Vaghela