Download ai tech interview - download do código-fonte ai tech interview

ai tech interview

Código-Fonte de IA

1.0.0

Baixar

Perceber

Aviso

Por favor, siga as regras de redação ao solicitar PR. O não cumprimento pode resultar na rejeição do PR.

Envie feedback como uma solicitação pull, referindo-se a como solicitar feedback por meio de uma solicitação pull.
- Consulte as regras de redação do Pull Request aqui.
Além do GitHub, você também pode visualizá-lo no site GitBook.
- ~~No entanto, estamos planejando migrar para outro site porque a sintaxe do Latex é diferente.~~ Você está planejando migrar quando chegar a hora?
Se você tiver alguma dúvida ou dica para compartilhar, use a discussão.
- A ativação da comunidade é sempre bem-vinda!
Verifique aqui o andamento do projeto de melhoria do repositório de entrevistas.
- Conforme mencionado no aviso, o progresso pode ser lento.

Perguntas da entrevista

? Estatística/Matemática

Por favor, explique o que são valores e vetores próprios e por que eles são importantes.
Por favor, diga-me o que são amostragem e reamostragem e as vantagens da reamostragem.
O que são modelos de probabilidade e variáveis aleatórias?
O que são funções de distribuição cumulativa e funções de densidade de probabilidade? Por favor, expresse-o com uma fórmula.
O que é probabilidade condicional?
O que são covariância e coeficiente de correlação? Por favor, expresse-o com uma fórmula.
Qual é a definição de intervalo de confiança?
Como você explicaria o valor p para alguém que não o conhece?
O que significa R quadrado?
Nesse caso devo usar a média ou mediana?
Por que o teorema do limite central é útil?
Por favor, explique a entropia. Obtenha informações, se possível.
Quando posso usar uma metodologia paramétrica e quando posso usar uma metodologia não paramétrica?
Qual é a diferença entre “probabilidade” e “probabilidade”?
O que bootstrap significa nas estatísticas?
Nos casos em que existem poucos parâmetros (algumas dezenas ou menos), como pode ser estabelecido um modelo de previsão?
Você pode explicar a diferença entre bayesianos e frequentistas?
O que é poder estatístico?
Se houver valores faltantes, devo preenchê-los? Por que?
Quais são os critérios para julgar outliers?
Como calculo o tamanho da amostra necessário?
Como controlar o preconceito?
Quando as funções logarítmicas são úteis? Por favor, explique com um exemplo.
Por favor, explique a distribuição de Bernoulli / distribuição binomial / distribuição de categorias / distribuição multinomial / distribuição normal gaussiana / distribuição t / distribuição qui-quadrado / distribuição F / distribuição beta / distribuição gama. Além disso, explique a correlação entre as distribuições.
Estou prestes a embarcar em um avião para uma viagem de negócios. Você quer saber se deve levar guarda-chuva, então liga aleatoriamente para três amigos que moram em sua viagem de negócios e pergunta de forma independente se vai chover. Cada amigo diz a verdade 2/3 vezes e mente 1/3 vezes. Todos os três amigos disseram: “Sim. “Está chovendo.” Qual é a probabilidade de realmente chover?

? aprendizado de máquina

Por favor, explique as métricas que você conhece. (ex. RMSE, MAE, recall, precisão...)
Por que precisamos de normalização? Quais são os métodos de normalização?
Por favor, explique os mínimos locais e os mínimos globais.
Por favor, explique a maldição da dimensionalidade.
Quais são algumas técnicas comuns de redução de dimensão?
PCA é uma técnica de redução de dimensionalidade, uma técnica de compressão de dados e uma técnica de remoção de ruído. Você pode explicar por quê?
Você pode explicar o que significam abreviações como LSA, LDA, SVD, etc. e como elas estão relacionadas entre si?
Qual é a melhor maneira de explicar a Cadeia de Markov para alunos do ensino médio?
Você precisa extrair tópicos de uma pilha de texto. Como você abordará isso?
Por que o SVM funciona de maneira oposta, expandindo a dimensão? Por que o SVM é bom?
Defenda os méritos de uma técnica antiga, o ingênuo Bayes, sobre outras boas técnicas de aprendizado de máquina.
Qual é a métrica apropriada para regressão/classificação?
Por favor, explique o apoio, a confiança e o levantamento da regra de associação.
Você conhece o Método de Newton e o Gradiente Descendente entre as técnicas de otimização?
Você tem alguma opinião sobre as diferenças entre a abordagem de aprendizado de máquina e a abordagem estatística?
Quais são os problemas gerais das redes neurais artificiais (tradicionais antes do aprendizado profundo)?
Qual você acha que é a base das inovações de aprendizagem profunda que estão surgindo agora?
Você pode explicar a curva ROC?
Você tem 100 servidores. Neste momento, por que a Floresta Aleatória deveria ser usada em vez da Rede Neural Artificial?
Quais são as principais deficiências semânticas do K-means? (Além da grande quantidade de cálculos)
Por favor, explique a regularização L1 e L2.
O que é validação cruzada e como faço isso?
Você conhece o XGBoost? Por que esse modelo é famoso no Kaggle?
Quais são os métodos de conjunto?
O que é um vetor de recursos?
Qual é a definição de um bom modelo?
50 árvores de decisão pequenas são melhores do que uma árvore de decisão grande? Por que você acha isso?
Por que a regressão logística é frequentemente usada em filtros de spam?
Qual é a fórmula para regressão OLS (mínimos quadrados ordinários)?

? aprendizagem profunda

O que é aprendizagem profunda? Qual é a diferença entre aprendizado profundo e aprendizado de máquina?
O que são função de custo e função de ativação?
Quais são os recursos e diferenças entre Tensorflow e PyTorch?
O que é normalização de dados e por que ela é necessária?
Conte-nos sobre a função de ativação que você conhece. (Sigmóide, ReLU, LeakyReLU, Tanh, etc.)
Como devemos lidar com o overfitting?
O que são hiperparâmetros?
Por favor, conte-me sobre o método de inicialização de peso. E o que você usa muito?
O que é uma máquina Boltzmann?
Qual é o seu conhecimento de depuração ao usar TF, PyTorch, etc.?
Qual é a maior desvantagem das redes neurais? O que é o One-Shot Learning que surgiu para isso?
Atualmente, o ReLU é mais usado do que o Sigmoid.
- O que significa a palavra Não Linearidade e por que é necessária?
- Como aproximar uma função curva com ReLU?
- O que há de errado com ReLU?
- Por que existe preconceito?
Como você explicaria o Gradient Descent em termos simples?
- Por que você precisa usar Gradiente? Quais são os eixos horizontal e vertical nesse gráfico? Como o gráfico seria desenhado na vida real?
- Por que as perdas às vezes aumentam durante a GD?
- Como você explicaria a retropropagação em termos simples?
Por que o aprendizado profundo funciona bem apesar do problema dos mínimos locais?
- Como GD evita o problema dos mínimos locais?
- Como posso saber se a solução que encontrei é o Mínimo Global ou não?
Por que separar conjuntos de treinamento e teste?
- Por que existe um conjunto de validação separado?
- O que significa dizer que o conjunto de teste está contaminado?
- O que é Regularização?
Qual é o efeito da normalização em lote?
- Qual é o efeito do abandono?
- O que devo prestar atenção ao realmente usar o BN depois de aprendê-lo? E quanto ao código?
- O BN pode ser aplicado ao lado do gerador do GAN?
Como você explicaria SGD, RMSprop e Adam com o melhor de seu conhecimento?
- O que significa Estocástico em SGD?
- Quais são os prós e os contras de tornar os minilotes pequenos?
- Que tal anotar a fórmula do impulso?
Quantas linhas seriam necessárias para criar um classificador MNIST simples na versão MLP + CPU usando numpy?
- Quantas horas serão necessárias para escrever algo que funcione até certo ponto?
- Quantas linhas tem a retropropagação?
- Quanto será adicionado se mudarmos para a CNN?
Quantas horas são necessárias para escrever um classificador MNIST simples em TF, PyTorch, etc.?
- Funcionaria bem se eu usasse MLP em vez de CNN?
- Você poderia explicar a última parte da camada?
- E se você quiser aprender com a perda de BCE, mas ver a situação com a perda de MSE?
Por que é bom usar GPU ao fazer aprendizado profundo?
- Quero usar as duas GPUs. Como?
- Como calculo a memória GPU necessária para treinamento?

? píton

Qual é a diferença entre listas e tuplas em Python?
Quais são os principais recursos do Python?
Que tipo de linguagem é python? Programação ou script?
Python uma linguagem interpretada. Explicar.
O que é vitalidade 8?
Como a memória é gerenciada em Python?
O que é namespace em Python?
O que é PITONPATO?
O que são módulos python? Cite alguns módulos integrados comumente usados em Python?
O que são variáveis locais e variáveis globais em Python?
O python diferencia maiúsculas de minúsculas?
O que é conversão de tipo em Python?
Como instalar o Python no Windows e definir a variável de caminho?
A indentação é necessária em python?
Qual é a diferença entre arrays e listas Python?
O que são funções em Python?
O que é __init__ ?
O que é uma função lambda?
O que é self em Python?
Como quebrar, continuar e passar funciona?
O que [::-1] faz?
Como você pode randomizar os itens de uma lista em Python?
Qual é a diferença entre iterador e iterável?
Como você pode gerar números aleatórios em Python?
Qual é a diferença entre intervalo e xrange?
Como você escreve comentários em python?
O que é colher e descascar?
Quais são os geradores em python?
Como você colocará a primeira letra da string em maiúscula?
Como você converterá uma string para letras minúsculas?
Como comentar várias linhas em python?
O que são doutrinas em Python?
Qual é o propósito de is, not e in operadores?
Qual é o uso das funções help() e dir() em Python?
Sempre que o Python é encerrado, por que toda a memória não é desalocada?
O que é um dicionário em Python?
Como os operadores ternários podem ser usados em python?
O que isso significa: *args , **kwargs ? E por que o usaríamos?
O que len() faz?
Explique os métodos split(), sub(), subn() do módulo “re” em Python.
O que são índices negativos e por que são usados?
O que são pacotes Python?
Como os arquivos podem ser excluídos em Python?
Quais são os tipos integrados de python?
Que vantagens os arrays NumPy oferecem em relação às listas Python (aninhadas)?
Como adicionar valores a um array python?
Como remover valores de um array python?
Python tem conceitos de OOps?
Qual é a diferença entre cópia profunda e superficial?
Como o multithreading é alcançado em Python?
Qual é o processo de compilação e vinculação em python?
O que são bibliotecas Python? Cite alguns deles.
Para que é usada a divisão?
Como importar módulos em python?
Explique a herança em Python com um exemplo.
Como as classes são criadas em Python?
O que é patch de macaco em Python?
Python suporta herança múltipla?
O que é polimorfismo em Python?
Definir encapsulamento em Python?
Como você faz abstração de dados em Python?
O python faz uso de especificadores de acesso?
Como criar uma classe vazia em Python?
O que um objeto() faz?
Qual é a função de mapa em Python?
Python numpy é melhor que listas?
O que é GIL na linguagem Python?
O que torna o CPython diferente do Python?
O que são decoradores em Python?
O que é internação de objeto?
O que é @classmethod, @staticmethod, @property?

rede

Por favor, explique cada camada do TCP/IP.
Por favor, explique a diferença entre a camada 7 do OSI e a camada TCP/IP.
Compare Quadro, Pacote, Segmento e Datagrama.
Por favor, explique a diferença entre TCP e UDP.
Compare os cabeçalhos do TCP e do UDP.
Por favor, compare e explique o handshake de 3 vias e o handshake de 4 vias do TCP.
Por que as etapas são diferentes entre o processo de estabelecimento de conexão do TCP (etapa 3) e o processo de encerramento da conexão (etapa 4)?
O que acontece se um pacote transmitido antes do servidor transmitir o sinalizador FIN chegar depois do pacote FIN devido ao atraso de roteamento ou retransmissão devido à perda de pacote?
Por que você define o número de sequência inicial, ISN, gerando um número aleatório em vez de começar em 0?
Explique HTTP e HTTPS e explique as diferenças.
Explique a estrutura dos cabeçalhos de solicitação/resposta HTTP.
Compare os processos de operação HTTP e HTTPS.
O que é CORS?
Compare/explique os métodos HTTP GET e POST.
Por favor, explique cookies e sessões.
O que é DNS?
Por favor, explique o conceito de REST e RESTful e me diga a diferença.
O que é um soquete? Por favor, mostre um exemplo simples de criação de um soquete em uma linguagem com a qual você se sinta confortável.
Explique a diferença entre Socket.io e WebSocket.
Por favor, explique a diferença entre IPv4 e IPv6.
O que é endereço MAC?
Explique a diferença entre roteador, switch e hub.
O que é SMTP?
Acessei www.google.com com meu laptop. Por favor, explique detalhadamente o processo de envio e recebimento de uma solicitação.
Apresente brevemente várias topologias de rede.
Por favor, explique a máscara de sub-rede.
O que é encapsulamento de dados?
Por favor, explique o DHCP.
Por favor, explique alguns protocolos de roteamento. (ex. estado do link, vetor de distância)
O que é Ethernet?
Por favor, explique a diferença entre cliente e servidor.
Explique a diferença entre atraso, tempo (jitter) e taxa de transferência.

sistema operacional

Por favor, diga-me a diferença entre processo e thread (Processo vs Thread).
Explique por que você está usando multithread em vez de multiprocesso.
Por favor, explique a localidade dos caches.
Por favor, explique Thread-safe. (dica: seção crítica)
Por favor, explique a diferença entre mutex e semáforo.
Por favor, explique o que é um agendador e os critérios para dividi-lo em curto prazo/médio prazo/longo prazo.
Explique brevemente os escalonadores de CPU FCFS, SJF, SRTF, Priority Scheduling e RR.
Explique a diferença entre síncrono e assíncrono.
Explique brevemente qual é a sua estratégia de gerenciamento de memória.
Por favor, explique a memória virtual.
Por favor, explique o conceito e as condições do impasse.
Por favor, explique a diferença entre threads de nível de usuário e threads de nível de kernel.
Por favor, explique a fragmentação externa e a fragmentação interna.
Explique o que é mudança de contexto e liste o processo.
Por favor, explique a troca.

? estrutura de dados

lista vinculada
- lista vinculada única
- lista duplamente vinculada
- lista vinculada circular
tabela hash
pilha
fila
- fila circular
gráfico
árvore
- árvore binária
- árvore binária completa
- árvore binária completa
- bst (árvore de pesquisa binária)
heap (pilha binária)
- pilha mínima
- pilha máxima
árvore rubro-negra
b+ árvore

? algoritmo

Complexidade de tempo e espaço
Algoritmo de classificação
- Classificação por bolha
- Ordenação por seleção
- Classificação de inserção
- Mesclar classificação
- Classificação de pilha
- Classificação rápida
- Classificação de contagem
- Classificação de raiz
Dividir e conquistar
Programação Dinâmica
Algoritmo ganancioso
Gráfico
- Traversal do gráfico: BFS, DFS
- Caminho mais curto
  - Dijkstra
  - Floyd-Warshall
  - Bellman-Ford
- Árvore de abrangência mínima
  - Primo
  - Kruskal
- União-descoberta
- Classificação topológica