MetisFL

MetisFL: a estrutura de aprendizagem federada aberta para fluxos de trabalho de aprendizagem federada escaláveis, eficientes e seguros

MetisFL - A primeira estrutura de aprendizagem federada aberta implementada em C++ e Python3.

Etapas de instalação do projeto - Docker

Devido a algumas inconsistências de biblioteca que apareceram nos sistemas operacionais (por exemplo, Centos vs MacOS), concluímos que deveríamos construir uma imagem docker e executar todo o projeto dentro de um contêiner. Os Dockerfile(s) contêm todas as etapas necessárias.

Pré-requisitos do sistema:

1. píton
2. janela de encaixe

Para compilar e executar o projeto através do docker, navegue até o diretório pai do projeto e então:

1. Execute chmod +x ./configure.sh && ./configure.sh para configurar o projeto metis fl.

   Nota: executamos o comando acima antes de construir a imagem do docker para configurar todas as dependências do projeto.

2. Crie uma imagem docker para todo o projeto.

   • Imagem do Ubuntu (estável, preferível): docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04 -f DockerfileUbuntu .
   • Imagem Ubuntu Dev (fins de desenvolvimento): docker build -t projectmetis_dev -f DockerfileDev .
   • Imagem RockyLinux (não estável): docker build -t projectmetis_rockylinux_8 -f DockerfileRockyLinux . Tamanho aproximado para qualquer uma das seguintes imagens (usando docker): ~9GB (sem CUDA), ~12GB (com CUDA)

3. Construir imagem CUDA do docker (aplicável apenas a imagens Ubuntu e RockyLinux).

   • Ubuntu + CUDA cd docker_images/cuda/ubuntu/11.7 && docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04_cuda -f Dockerfile .
   • RockyLinux + CUDA cd docker_images/cuda/rockylinux/11.3 && docker build -t projectmetis_rockylinux_8_cuda -f Dockerfile .
   • Verifique a instalação do driver docker cuda como: nvidia-docker run --rm --gpus all projectmetis_ubuntu_22_04_cuda nvidia-smi

Pré-requisitos independentes (sem Docker)

• Instale o googletest (MacOS como brew install googletest )
• Instale o protobuf (MacOS como brew install protobuf )
• Execute o script ./configure

Comentários do Bazel CLion

Se os arquivos do projeto não forem identificáveis, você precisará sincronizar o Bazel. Para fazer isso:

1. selecione a guia Bazel acima
2. selecione a subguia Sincronizar
3. e depois sincronizar projeto com arquivos BUILD

IU do Trello

https://trello.com/b/bYLUYqGK/metis-v01