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Notas manuais de "Aprendizado de máquina" de Zhou Zhihua (aprenda e deduza as fórmulas de maneira prática)
por [Aliança de Visão Computacional] Wang Bo Kings, Sophia
O capítulo 16 do caderno manual tem 214 páginas em papel A4 e pode ser impresso diretamente! !
Última atualização: 13/03/2021 Atualizado para concluir o Capítulo 16
A conta pública [Computer Vision Alliance] responde a [Xigua Shu Hand-Push Notes] para obter o link de download do PDF do Baidu Cloud
Continue prestando atenção a outra nota importante no futuro: Deep Learning Hand Push Notes
Índice
- Capítulo 1 Introdução
- Capítulo 2 Avaliação e Seleção de Modelo
- Capítulo 3 Modelo Linear
- Capítulo 4 Árvore de Decisão
- Capítulo 5 Rede Neural
- Capítulo 6 Máquina de Vetores de Suporte
- Capítulo 7 Classificador Bayesiano
- Capítulo 8 Informação Integrada
- Capítulo 9 Agrupamento
- Capítulo 10 Redução de Dimensionalidade e Aprendizado Métrico
- Capítulo 11 Seleção de recursos e aprendizado esparso
- Capítulo 12 Teoria da Aprendizagem Computacional
- Capítulo 13 Aprendizagem Semissupervisionada
- Capítulo 14 Modelo Gráfico Probabilístico
- Capítulo 15 Aprendizagem de regras
- Capítulo 16 Aprendizado por Reforço
Introdução ao autor de Push Notes - Wang Bo Kings
WeChat ID (Kingsplusa) Observações: Unidade/escola + direção de pesquisa
985AI, especialista em blog CSDN, especialista em compartilhamento de nuvem da Huawei
Série serializada "Aprendizado de máquina" Xigua Shu notas pressionadas à mão
Notas concluídas a serem atualizadas: "Aprendizado profundo - Notas de pressão manual Huashu", "Notas de pressão manual de condução não tripulada", "SLAM Quatorze Palestras"
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Capítulo 1 Introdução
Capítulo 2 Avaliação e Seleção de Modelo
Capítulo 3 Modelo Linear
Capítulo 4 Árvore de Decisão
Capítulo 5 Rede Neural
Capítulo 6 Máquina de Vetores de Suporte
Capítulo 7 Classificador Bayesiano
Capítulo 8 Informação Integrada
Capítulo 9 Agrupamento
Capítulo 10 Redução de Dimensionalidade e Aprendizado Métrico