image quality

Qualidade de imagem

Descrição

Qualidade de imagem é uma biblioteca de software de código aberto para Avaliação Automática de Qualidade de Imagem (IQA).

Dependências

• Pitão 3.8
• (Desenvolvimento) Docker

Instalação

O pacote é público e está hospedado no repositório PyPi. Para instalá-lo em sua máquina execute

 pip instalar qualidade de imagem

Exemplo

Depois de instalar o pacote image-quality , você pode testar se ele foi instalado com sucesso executando os seguintes comandos em um terminal python.

 >>> importar imquality.brisque como brisque
>>> importar PIL.Image

>>> caminho = 'caminho/para/imagem'
>>> img = PIL.Image.open(caminho)
>>> brisque.score(img)
4.9541572815704455

Desenvolvimento

No caso de adicionar um novo conjunto de dados tensorflow ou modificar a localização de um arquivo zip, é necessário atualizar as somas de verificação da url. Você pode encontrar as instruções na seguinte documentação do tensorflow.

As etapas para criar as somas de verificação de URL são as seguintes:

1. Pegue o arquivo com a configuração do conjunto de dados (ex. live_iqa.py) e coloque-o na pasta tensorflow_datasets . A pasta é comumente colocada em ${HOME}/.local/lib/python3.8/site-packages se você instalar os pacotes python usando o sinalizador user .

2. Modifique o __init__.py do tensorflow_datasets para importar seu novo conjunto de dados. Por exemplo, from .image.live_iqa import LiveIQA na parte superior do arquivo.

3. No seu terminal execute os comandos:

 toque em url_checksums/live_iqa.txt
python -m tensorflow_datasets.scripts.download_and_prepare 
   --register_checksums
   --datasets=live_iqa

4. O arquivo live_iqa.txt conterá a soma de verificação. Agora você pode copiar e colar na pasta url_checksums do seu projeto.

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Mantenedor

• Ricardo Ocampo