DeepWorks

DeepWorks por Avkash Chauhan (@avkashchauhan)

DeepWorks

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Programa para desenvolvedores

• Programa para desenvolvedores

• Curso de processamento de dados em Python para desenvolvedores Python iniciantes - 4 partes

• Desenvolvendo interface de usuário com guias baseada em Gradio - 2 partes

• Criando Módulo Python, Empacotando-o como Pacote de Roda, Entrega e Instalação - 3 Partes

• Ferrugem por ChatGPT

• Estatísticas de aprendizado de máquina

Workshop(s) de aprendizagem profunda

• [1] Processamento de imagens de satélite para identificar vários pontos de referência (4 horas em 3 vídeos)

• Parte 1. Processamento de Dados de Imagens de Satélite

• Parte 2. Aplicando métodos de Deep Learning em dados de imagens de satélite

• Parte 3. Implantação do modelo e várias outras tarefas

Modelos LLM e OpenSource

• Pesquisa LLM e modelos LLM de código aberto

Emocionantes projetos NeRF e modelos OpenSource

• Pesquisa NeRF e modelos NeRF de código aberto

IA generativa - arte, conteúdo, mídia

• Quadro branco - Compreendendo o ChatGPT

• Quadro branco - Compreendendo a pilha de tecnologia LLM

• Desenvolvendo aplicativo de perguntas e respostas de conteúdo empresarial estilo ChatGPT

• Bate-papoGPT

• FineTune LLM

• Aprendendo grandes modelos de linguagem

• Plano de estudo de aprendizagem profunda MindMap

Aprendizado profundo e inteligência artificial

• OpenAI Whisper - Áudio/Vídeo para Texto (Transcrever/Traduzir)

• Vídeo de difusão estável - vários prompts para vídeo

• GUI de difusão estável – IU Gradio para modelos TensorFlow de texto para imagem

• Difusão estável - modelo de IA de código aberto de texto para imagem

• Parâmetros Bloom 176B - Modelo de Linguagem Grande

• TorchStudio - Importar conjunto de dados, treinar e salvar modelos

• EG3D - Redes Adversariais Gerativas 3D com reconhecimento de geometria eficiente

• Hugging Face - Treinamento e ajuste de modelo, inferência, tudo em um só lugar

Conteúdo de aprendizagem profunda

• JoJoGAN - Estilização facial (série de 3 vídeos sobre treinamento, inferência, exportação e implantação de modelo)

• 12 artigos de pesquisa para aprender pesquisa de texto-2-imagem

• Modelos de Difusão - Teoria, Implementações e Modelos

• All Things VQ-GAN - Uma série de vídeos em 3 partes

• Workshop de texto para imagem usando modelos de IA - guia passo a passo

• Modelos de IA de texto para imagem - métodos diferentes e resultados diferentes, mesmo alvo

• Cena NeRF - Instant-ngp

• LIMoE (Mistura Multimodal de Especialistas - Google)

• MoE (Mistura de Especialistas - Google)

• Tutoriais PyTorch

• DALL-E Mini

• GráficoViz

• Redes Neurais de Gráficos

• Modelagem de Tópico

• Exemplo de convolução em Python

• Tecnologia de direção autônoma

• Série numérica e previsão com ML

• Modelos GPT (OpenAI e OpenSource)

• Chega de modelos Blackbox: MLI ou XAI

• Vision GNN: Uma imagem vale gráfico de nós

• ruDALL-E: Modelo de código aberto de parâmetros de imagem 1.3B de texto 2

• BCI - Interface Cérebro-Computador

Ferramentas para desenvolvedores

• Deep Learning Rig - Instalação de drivers Nvidia, kits de ferramentas Cuda para Conda, TensorFlow e PyTorch

• Instalação JAX/JAXlib com Cuda/cudNN

• instalação dlib com Cuda, cudNN no Ubuntu 22.04 com Conda e Python

• Apple M1 com GPU Metal para aprendizado profundo

Contato

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Aprendizagem em andamento

• https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

• https://github.com/kwea123/nerf_pl#blender

• https://github.com/bmild/nerf

• https://github.com/musikalkemist/pytorchforaudio

• https://medium.com/@oleguer.canal/the-attention-mechanism-zoo-309c05768ed9

• https://towardsdatascience.com/audio-deep-learning-made-simple-part-1-state-of-the-art-techniques-da1d3dff2504

• https://github.com/RizwanMunawar/yolov7-pose-estimation

• https://github.com/ultralytics/yolov5

• https://www.augmentedstartups.com/yolox-pro-computer-vision-dashboard