Artigos e recursos relacionados à moda legal (empresas, conjuntos de dados, conferências, workshops, ...).
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Índice
Artigos
Síntese
Classificação
Recomendação
Previsão
Eventos Relacionados
Conjuntos de dados
Empresas
Outros recursos úteis
Modelo | Título | Publicação | Papel | Link |
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Pose com estilo | Pose com estilo: síntese de imagem guiada por pose com preservação de detalhes com estilo condicionalGAN | SIGGRAPH ÁSIA 2021 | [2109.06166] | [projeto] |
TIC | CIT: Transformador interativo de tecido para teste virtual | arXiv | [2104.05519] | [Incrível/CIT] |
VITON-HD | VITON-HD: teste virtual de alta resolução por meio de normalização com reconhecimento de desalinhamento | CVPR 2021 | [2103.16874] | [shadow2496 / VITON-HD] |
DCTON | Consistência de ciclo desembaraçada para teste virtual altamente realista | CVPR 2021 | [2103.09479] | [ChongjianGE/DCTON] |
PF-AFN | Teste virtual sem analisador por meio de fluxos de aparência de destilação | CVPR 2021 | [2103.04559] | [geyuying/PF-AFN] |
PeneiraNet | SieveNet: uma estrutura unificada para teste virtual robusto baseado em imagem | WACV 2020 | [2001.06265] | |
Até o último detalhe: teste virtual com detalhes esculpidos | arXiv | [1912.06324] | [AIprogrammer / Até o último detalhe-Virtual-Try-on-with-Detail-Carving] | |
Fluxo de pano | ClothFlow: um modelo baseado em fluxo para geração de pessoas vestidas | ICCV 2019 | [papel] | |
FW-GAN | FW-GAN: Warping GAN navegado por fluxo para teste virtual de vídeo | ICCV 2019 | [papel] | |
Experimentando virtualmente roupas novas com poses arbitrárias | MM 2019 | [papel] | [projeto] | |
Gerando imagens de modelos de moda em alta resolução usando roupas personalizadas | ICCVW 2019 | [1908.08847] | ||
Moda++ | Fashion++: edições mínimas para melhoria de roupas | ICCV 2019 | [1904.09261] | [projeto] |
MG-VTON | Rumo à rede de teste virtual guiada multipose | arXiv | [1902.11026] | |
FiNet | Pintura de imagens de moda compatível e diversificada | ICCV 2019 | [1902.01096] | |
M2E-Experimente na rede | M2E-Try On Net: moda da modelo para todos | arXiv | [1811.08599] | |
ModaGAN | FashionGAN: exiba seu design de moda usando redes adversas geradoras condicionais | Fórum CG 2018 | [papel] | |
PIVTÕES | PIVTONS: Pose Invariant Virtual Try-On Shoe com preenchimento de imagem condicional | ACVC 2018 | [papel] | [projeto] |
SwapNet | SwapNet: transferência de roupas baseada em imagens | ECCV 2018 | [papel] | [andrewjong/SwapNet] |
FiLMedGAN | Manipulação de imagens de moda guiada por linguagem com transformações baseadas em recursos | ECCVW 2018 | [1808.04000] | |
CP-VITON | Rumo a uma rede virtual de teste baseada em imagem com preservação de características | ECCV 2018 | [1807.07688] | [sergeywong / cp-vton] |
Desembaraçando múltiplas entradas condicionais em GANs | ECCVW 2018 | [1806.07819] | [zalandoresearch/desenredamento_condicional_gans] | |
Projeto | DesIGN: inspiração de design a partir de redes generativas | ECCVW 2018 | [1804.00921] | |
VITON | VITON: uma rede virtual de teste baseada em imagem | CVPR 2018 | [1711.08447] | [xthan/VITON] |
DVBPR | Recomendação e design de moda visualmente consciente com modelos de imagem generativos | ICDM 2017 | [1711.02231] | [kang205/DVBPR] |
ModaGAN | Seja sua própria Prada: síntese de moda com coerência estrutural. | ICCV 2017 | [1710.07346] | [projeto] |
CAGAN | A analogia condicional GAN: trocando artigos de moda por imagens de pessoas | ICCVW 2017 | [1709.04695] |
Modelo | Título | Publicação | Papel | Link |
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DeepFashion2 | DeepFashion2: uma referência versátil para segmentação de estimativa de pose de detecção e reidentificação de imagens de roupas | CVPR 2019 | [1901.07973] | [normas comutáveis/DeepFashion2] |
Marca > Logo: Análise Visual de Marcas de Moda | ECCVW 2018 | [1810.09941] | ||
BCRNN | Rede atenta de gramática da moda para detecção de marcos da moda e classificação de categorias de roupas | CVPR 2018 | [papel] | |
Studio2Shop: de sessões fotográficas em estúdio a artigos de moda | CIPRAM 2018 | [1807.00556] | ||
ModaCérebro | Projeto FashionBrain: Uma visão para compreender o universo de dados da moda na Europa | KDDW 2017 | [1710.09788] | [projeto] |
Descoberta automática de conceito de moda com consciência espacial | ICCV 2017 | [1708.01311] | [xthan/moda-200k] | |
AFD | Detecção de marcos da moda na natureza | ECCV 2016 | [1608.03049] | [liuziwei7 / marcos da moda] |
FashionNet | DeepFashion: potencializando reconhecimento e recuperação robustos de roupas com anotações ricas | CVPR 2016 | [papel] | [projeto] |
Modelo | Título | Publicação | Papel | Link |
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Aprendizagem de representação visual semissupervisionada para compatibilidade com moda | RecSys 2021 | [2109.08052] | ||
POG | POG: geração de roupas personalizadas para recomendação de moda no Alibaba iFashion | KDD 2019 | [1905.01866] | |
Recomendação de roupas com base estética | WWW 2018 | [1809.05822] | ||
ARTE | CRAFT: recomendações complementares usando transformador de recurso adversário | ECCVW 2018 | [1804.10871] | |
Aprendendo incorporações com reconhecimento de tipo para compatibilidade com moda | ECCV 2018 | [1803.09196] | ||
NeuroEstilista | NeuroStylist: modelagem de compatibilidade neural para combinação de roupas | MM 2017 | [papel] | |
Recomendação profunda de moda entre domínios | RecSys 2017 | [papel] | ||
Um modelo dinâmico de cliente baseado em LSTM para recomendação de moda | RecSys 2017 | [1708.07347] | ||
Aprendendo a compatibilidade da moda com LSTMs bidirecionais | MM 2017 | [1707.05691] | [xthan / polívoro] | |
Fashion DNA: mesclando conteúdo e dados de vendas para recomendação e mapeamento de artigos | KDD 2016 | [1609.02489] |
Modelo | Título | Publicação | Papel | Link |
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Quociente de estilo | Compreendendo a moda: o que impulsiona as vendas de um estilo? | KDDW 2018 | [1806.11424] | |
Potencial de vendas | Potencial de vendas: modelando a capacidade de venda da estética visual de um produto de moda | KDDW 2017 | [papel] | |
Fashion Forward: prevendo o estilo visual na moda | ICCV 2017 | [1705.06394] |
Workshop KDD sobre moda [2019] [2018] [2017] [2016]
Workshop sobre Visão Computacional para Moda, Arte e Design [CVPR 2020] [ICCV 2019] [ECCV 2018] [ICCV 2017]
Workshop NeurlPS sobre Aprendizado de Máquina para Criatividade e Design [2019] [2018] [2017]
Workshop SIGIR sobre comércio eletrônico [2019] [2018] [2017]
Tutorial de aprendizado profundo CVPR para criação de conteúdo [2019]
Desafio de Moda iMaterialista [CVPR 2019]
Desafio iDesigner [CVPR 2019]
Desafio FashionGen [ICCV 2019, ECCV 2018]
Desafio de moda JD AI [ChinaMM 2018]
Desafio Global Alibaba FashionAI [Tianchi]
Conferência sobre Inteligência Artificial em Moda e Têxtil [AIFT 2018]
Desafio de QI de moda [CVPR 2020] [ICCV 2019]
Desafio DeepFashion2 [CVPR 2020] [ICCV 2019]
Fashionpédia [site]
Conjunto de dados DeepFashion2 [site]
Conjunto de dados DeepFashion [site]
FashionGen [site]
ModaAI [Tianchi]
TaobaoClothMatch [Tianchi]
Moda-MNIST [zalandoresearch/fashion-mnist]
QI da moda [site]
Marca | Nome | Encontrado | Informações | Notícias |
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Myntra | 2007 | Previsão, Síntese | [2017.11 ao vivo] | |
Alibaba 图像和美 | 2009 | Reconhecimento | [2018.7 ModaAI] | |
CORREÇÃO DE PONTO, BLOG | 2011 | Personalização | [2018.5Forbes] | |
Heuritech | 2013 | Previsão, Reconhecimento | [2019.1 Moda] | |
Ei+ | 2014 | Reconhecimento | [financiamento 2018.8] | |
TECNOLOGIAS MALONG | 2014 | Reconhecimento | [2018.7Forbes] | |
site | 2015 | Reconhecimento | [Cooperativa 2018.12 com farfetch] | |
GrokStyle (2019.2 adquirido pelo Facebook) | 2015 | Procurando | [2019.2 adquirido pelo Facebook] | |
Pesquisa Zalando | 2016 | Pesquisar | [fundação 2016.10] | |
Jogo MatchU | 2016 | Modelagem | [financiamento 2018.12] | |
modo.ai | 2016 | Reconhecimento, PNL, Pesquisa | [2018.5 TechRepublic] | |
Marcável.AI | 2016 | Reconhecimento, Pesquisa | [sentinela do diário 2018.7] | |
衣呼 YIHU (TOZI) | 2017 | Modelagem 3D | [financiamento 2018.9] | |
macty.eu | 2017 | Reconhecimento, Pesquisa, Recomendação, PNL | [2018.12 INICIAR] | |
极睿 infimind | 2017 | |||
知衣 zhiyi | 2018 | |||
falha-ai | 2019 | Design de IA | [Notícias 2019.6] | |
深尚科技 StylingAI | 2019 | Design de IA | [Notícias 2020.1] |
[ayushidalmia/moda incrível-ai]
[lzhbrian/papéis de imagem para imagem]