Este é o nosso projeto de P&D em Visão Computacional. Por enquanto não há documentação e não se destina a ser utilizado por outras empresas.
Comparação de velocidade com OpenCV: speed_compare (core i7 quad@4ghz).txt
Insanamente faaaaast
- Montador manuscrito (10% do código)
- SIMD (SSE, AVX, NÉON)
- GPGPU (CUDA, OpenVINO, OpenCL, OpenGL, NNAPI e Metal)
- Multithreading inteligente (mudança mínima de contexto, sem compartilhamento falso, sem cruzamento de fronteiras..)
- Acesso inteligente à memória (alinhamento de dados, pré-carregamento de cache, bloqueio de cache, carregamento/armazenamento não temporal para poluição mínima de cache, contagem de referência inteligente...)
- Matemática de ponto fixo
- ... e muito mais
SDKs usando nosso código
- Reconhecimento e verificação de documentos KYC
- Detecção passiva de vivacidade facial 3D (anti-spoofing)
- SDK ANPR/ALPR para dispositivos incorporados (ARM) e desktops (x86)
- SDK MRZ/MRP para dispositivos incorporados (ARM) e desktops (x86)
- SDK de reconhecimento de cartão de crédito bancário/OCR para dispositivos incorporados (ARM) e desktops (x86)
- Extração de informações de cheques bancários/OCR de reconhecimento de caracteres de tinta magnética [MICR] (E-13B e CMC-7) usando aprendizado profundo para dispositivos incorporados (ARM) e desktops (x86)
Aplicativos de demonstração online usando nosso código
- Reconhecimento e verificação de documentos KYC
- Detecção passiva de vivacidade facial 3D baseada em nuvem (anti-spoofing)
- Reconhecimento automático de números/placas baseado em nuvem (ANPR/ALPR)
- Zona/passaporte legível por máquina baseado em nuvem (MRZ/MRP)
- Reconhecimento/OCR de cartão de crédito bancário baseado em nuvem (ScanToPay)
- Reconhecimento de caracteres de tinta magnética baseado em nuvem (MICR E-13B e CMC-7)
- Recuperação de imagens baseada em conteúdo baseada em nuvem (CBIR)
- Reconhecimento de texto de cena baseado em nuvem (TextInWild)
Perguntas técnicas
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