ML University

Uma universidade gratuita de aprendizado de máquina

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Índice

1. Começando
2. Matemática
3. Aprendizado de máquina
4. Aprendizado profundo
5. Processamento de linguagem natural
6. Aprendizagem por reforço
7. Livros
8. ML em produção
9. Aprendizado de máquina quântico
10. Conjuntos de dados
11. Outros sites úteis
12. Outro GitRrpo útil
13. Blogs e webinars
14. Artigo de pesquisa obrigatório
15. Blogs de tecnologia da empresa

Começando

Título e Fonte	Link
Elementos de IA: Parte 1	Site
Elementos de IA: Parte 2	Site
Introdução do CS50 à IA Harvard	Site Cs50
Introdução ao pensamento computacional e ciência de dados MIT	Site
Ética prática de dados	rápido.ai
Domínio do aprendizado de máquina: primeiros passos	domínio de aprendizado de máquina
Projeto e Análise de Algoritmos MIT	ocw.mit.edu
IA: Princípios e Técnicas de Stanford	YouTube
A série privada de IA	minado aberto

Matemática

Título e Fonte	Link
Estatísticas em aprendizado de máquina (Krish Naik)	YouTube
Álgebra Linear Computacional para Codificadores	rápido.ai
Álgebra Linear MIT	Site
Estatísticas por zstatistics	Site
Essência da álgebra linear por 3Blue1Brown	YouTube
VENDO TEORIA (Probabilidade Visual) marrom	Site
Métodos matriciais em análise de dados e aprendizado de máquina MIT	Site
Matemática para aprendizado de máquina	YouTube
Estatísticas para aplicações MIT	YouTube

Aprendizado de máquina

Título e Fonte	Link
Introdução ao aprendizado de máquina com scikit-learn	escola de dados
Introdução ao aprendizado de máquina	sebastianraschka
Curso aberto de aprendizado de máquina	mlcurso.ai
Aprendizado de máquina (CS229) Stanford	SiteYouTube
Introdução ao aprendizado de máquina MIT	Site
Projeto de sistemas de aprendizado de máquina 2021 (CS329S) Stanford	Site
Aprendizado de máquina aplicado 2020 (CS5787) Cornell Tech	YouTube
Aprendizado de máquina para saúde MIT	Site
Aprendizado de máquina para negociação de tecnologia da Geórgia	Site
Introdução ao aprendizado de máquina para codificadores	rápido.ai
Curso intensivo de aprendizado de máquina	IA do Google
Aprendizado de máquina com Python	freecodecamp
Aprendizado por Reforço Profundo: CS285 UC Berkeley	YouTube
Universidade de Aprendizado de Máquina Probabilístico de Tübingen	YouTube
Aprendizado de máquina com gráficos (CS224W) Stanford	YouTube
Aprendizado de máquina na CMU de produção	Site
Fundamentos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo	lagarto profundo
Interpretabilidade e explicabilidade em aprendizado de máquina	Site
Aprendizado de máquina prático 2021 Stanford	Site
Universidade VU de aprendizado de máquina	Site
Aprendizado de máquina para segurança cibernética Purdue University	YouTube
Processamento de sinal de áudio para aprendizado de máquina	YouTube
Aprendizado de máquina e inferência causal Stanford	YouTube
Aprendizado de máquina cs156 caltech	YouTube
CMU de aprendizado de máquina multimodal (MMML)	SiteYouTube
Tópicos avançados em aprendizado de máquina Caltech	Site

Aprendizado profundo

Título e Fonte	Link
Introdução ao aprendizado profundo (6.S191) MIT	YouTube
Introdução ao aprendizado profundo	sebastianraschka
Aprendizado profundo da NYU	Site 2021
Aprendizado profundo (CS182) UC Berkeley	YouTube
Série de palestras de aprendizado profundo DeepMind x UCL	YouTube
Aprendizado profundo (CS230) Stanford	Site
CNN para reconhecimento visual (CS231n) Stanford	Site-2020 YouTube-2017
Aprendizado profundo Full Stack	Site2021
Aprendizado profundo prático para codificadores, v3	rápido.ai
Curso intensivo de aprendizado profundo 2021 d2l.ai	YouTube
Aprendizado profundo para visão computacional em Michigan	Site
Redes Neurais do zero em Python por Sentdex	YouTube
Keras - API de rede neural de aprendizado profundo em Python	lagarto profundo
Aprendizado profundo reproduzível	sscardapane.it
Fundamentos do PyTorch	microsoft
Aprendizagem Profunda Geométrica (GDL100)	aprendizagem profunda geométrica
Academia Neuromatch de aprendizagem profunda	neuromatch
Aprendizado profundo para moléculas e materiais	Site
Curso de Deep Learning para Visão	arthurdouillard. com
Multitarefa profunda e meta aprendizagem (CS330) Stanford	SiteYouTube
Livro Entrevistas de Aprendizado Profundo	Site
Aprendizado profundo para visão computacional 2021	YouTube
Aprendizado profundo 2022 CMU	YouTube
Aprendizado profundo UVA	Site

Processamento de linguagem natural

Título e Fonte	Link
Processamento de linguagem natural AWS	YouTube
PNL - Krish Naik	YouTube
PNL com Deep Learning (CS224N) 2019 Stanford	YouTube 2021
Uma introdução baseada no código ao processamento de linguagem natural	rápido.ai
Redes Neurais CMU para PNL 2021 Carnegie Mellon University	YouTube
Processamento de fala e linguagem Stanford	Site
Compreensão da linguagem natural (CS224U) Stanford	YouTube 2022
PNL com Dan Jurafsky e Chris Manning, 2012 Stanford	YouTube
Introdução à PNL com spaCy	YouTube
PNL avançada com spaCy	site
Tecnologia de Linguagem Aplicada	site
Processamento Avançado de Linguagem Natural Umass	site YouTube 2020
Curso Huggingface	huggingface.co
Curso de PNL Michigan	GitHub
PNL Multilíngue 2020 CMU	YouTube
PNL Avançada 2021 CMU	YouTube
Transformadores Unidos Stanford	Site YouTube
Modelos de linguagem grande CS324	Site

Aprendizagem por reforço

Título e Fonte	Link
Aprendizagem por Reforço (CS234) Stanford	YouTube-2019
Introdução ao aprendizado por reforço DeepMind	YouTube-2015
Curso de Aprendizagem por Reforço DeepMind e UCL	YouTube-2018
Aprendizado profundo avançado e aprendizado por reforço	YouTube
DeepMind x UCL Aprendizagem por Reforço 2021	YouTube

Livros

Título e Fonte	Link
Palestras Científicas sobre Python	Palestras Scipy
Matemática para aprendizado de máquina	livro mml
Uma introdução à aprendizagem estatística	aprendizagem estatística
Pense em estatísticas	Pense em estatísticas
Manual de ciência de dados Python	Python para DS
Processamento de Linguagem Natural com Python - NLTK	NLTK
Aprendizado profundo por Ian Goodfellow	livro de aprendizagem profunda
Mergulhe no aprendizado profundo	d2l.ai
Abordando (quase) qualquer problema de aprendizado de máquina	AAANLP
Redes Neurais e Aprendizado Profundo	redes neurais e aprendizado profundo
AutoML: Métodos, Sistemas, Desafios (primeiro livro sobre AutoML)	ml automático
Engenharia e seleção de recursos	bookdown.org
Livro de introdução ao aprendizado de máquina	huyenchip. com
Aprendizado de máquina prático com R	site
TensorFlow de zero a domínio para livro de aprendizado profundo	dev.mrdbourke.com/
Introdução à probabilidade para ciência de dados	probabilidade4dadosciência
Livro de aprendizagem de representação gráfica	cs.mcgill.ca
Aprendizado de máquina interpretável	Cristophm
Visão Computacional: Algoritmos e Aplicações, 2ª ed.	szeliski.org

ML em produção

Título e Fonte	Link
Introdução ao Docker	Docker
Noções básicas de MLOps	GitHub
MLOps eficazes: desenvolvimento de modelo	varinha

Aprendizado de máquina quântico

Título e Fonte	Link
Aprendizado de máquina quântica	pennylane.ai

Conjuntos de dados

Título e Fonte	Link
Conjunto de dados aberto do Yelp	gritar
Tradução automática	site
IndicNLP Corpora (línguas indianas)	ai4bharat
Metadados da rede de co-compra de produtos da Amazon	snap.stanford.edu/
Conjunto de dados de resposta a perguntas de Stanford (SQuAD)	site

Outros sites úteis

1. Artigos com Código
2. Artigos de dois minutos - Youtube
3. O semestre que falta em sua educação em ciência da computação
4. Workera: Medir habilidades de IA de dados
5. Domínio do aprendizado de máquina
6. Dos dados à visualização: guia para seu gráfico
7. clube de datatalks
8. Aprendizado de máquina para arte
9. aplicando ml
10. Chuvisco de aprendizado profundo
11. O Compêndio de Máquina e Aprendizado Profundo
12. Connectedpapers - Artigos de Pesquisa
13. Artigos e pesquisas mais recentes - deepai
14. Acompanhando o progresso na PNL
15. Blogs de PNL por Sebastian Ruder
16. labmlai para papéis

Outro GitRepo útil

1. Applied-ml - Artigos e blogs de organizações
2. Listar bibliotecas Python de aprendizado de máquina
3. ML From Scratch - Implementações de modelos/algoritmos
4. Que porra é Python?
5. Guia do usuário do scikit-learn: abordagem passo a passo
6. Código do tutorial de PNL com DL
7. mlops incríveis
8. Algoritmos de classificação de texto: uma pesquisa
9. Casos de uso de ML por empresa

Blogs e webinars

1. Algoritmos de recomendação e design de sistema
2. Projeto de sistema de aprendizado de máquina
3. Lil'BLog

Artigo de pesquisa obrigatório

PNL [Texto]

1. Algoritmos de classificação de texto: uma pesquisa
2. Classificação de texto baseada em aprendizagem profunda: uma revisão abrangente
3. Compressão de modelos de aprendizagem profunda para texto: uma pesquisa
4. Uma pesquisa sobre classificação de texto: do aprendizado superficial ao profundo
5. Uma Pesquisa de Transformadores
6. AMMUS: Uma pesquisa de modelos pré-treinados baseados em transformadores em processamento de linguagem natural
7. Redes Neurais de Gráficos para Processamento de Linguagem Natural: Uma Pesquisa
8. Uma pesquisa de abordagens de aumento de dados para PNL
9. Uma pesquisa sobre abordagens recentes para processamento de linguagem natural em cenários de poucos recursos
10. Avaliação da geração de texto: uma pesquisa
11. Uma pesquisa sobre aprendizagem por transferência em PNL
12. Uma pesquisa sistemática de métodos de estímulo em PNL

OCR [reconhecimento óptico de caracteres]

1. Pesquisa de abordagens de processamento pós-OCR

Blogs de tecnologia da empresa

1. Montagem AI
2. Gramaticalmente
3. Abraçando cara
4. Uber
5. Netflix
6. Pesquisa Spotify | Engenharia