jupyterlab prodigy

Extensão JupyterLab para a ferramenta de anotação Prodigy

Este repositório contém uma extensão JupyterLab para Prodigy, nossa ferramenta de anotação programável para criar dados de treinamento para modelos de aprendizado de máquina. Ele permite que você execute o Prodigy em uma guia do JupyterLab e faça anotações à medida que desenvolve seus modelos e aplicativos. Para usar esta extensão, você precisará de uma licença do Prodigy – consulte esta página para mais detalhes. Em caso de dúvidas, use o Fórum de suporte Prodigy. Se você encontrou um bug, sinta-se à vontade para enviar uma solicitação pull.

Agradecimentos especiais ao desenvolvedor principal do Jupyter, Grant Nestor, por nos ajudar a construir esta extensão!

⌛️ Instalação

Para usar esta extensão, você precisa do JupyterLab >= 3.0.0 e do Prodigy.

pip install jupyterlab > =3.0.0

Para instalar a extensão, execute:

pip install jupyterlab-prodigy

Certifique-se de que a extensão esteja instalada e habilitada:

jupyter labextension list

Desinstalar

Para remover a extensão, execute:

pip uninstall jupyterlab-prodigy

Compatibilidade

Esta extensão é compatível com Jupyterlab 3.0.0 e superior. Se você estiver usando o Jupyterlab com versões >=2.0.0 e <3.0.0 , deverá instalar a versão 3.0.0 do jupyterlab-prodigy

jupyter labextension install [email protected]

? Uso

Inicie uma sessão do Prodigy em um terminal, por exemplo:

$ prodigy ner.manual my_set blank:en notebooks/news_headlines.jsonl --label PERSON,ORG,PRODUCT

Em outra sessão de terminal, inicie o JupyterLab:

$ jupyter lab

Em seguida, dentro do JupyterLab, abra a barra de ferramentas Commands via ⌘ CMD / Ctrl + SHIFT + C e pesquise/digite:

Prodígio Aberto

Execute-o, você terá um novo painel Prodigy ao lado.

⚙ Configuração

Se o seu Prodigy estiver sendo veiculado em uma URL diferente do padrão (por exemplo, atrás de um proxy reverso), você poderá configurar a URL a ser usada nas configurações.

Abra o menu Settings , vá para Advanced Settings Editor , selecione as configurações para Prodigy Jupyter Extension e lá você pode adicionar seu URL personalizado, por exemplo:

{
    "prodigyConfig" : {
        "url" : " https://prodigy.example.com "
    }
}

?desenvolver

Observação: você precisará do NodeJS para construir o pacote de extensão. Também é altamente recomendável que você trabalhe em um ambiente virtual durante o desenvolvimento.

O comando jlpm é a versão fixada do fio do JupyterLab que é instalada com o JupyterLab. Você pode usar yarn ou npm em vez de jlpm abaixo.

 # Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab-prodigy directory
# Install dev requirements
pip install -r requirements-dev.txt
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm run build

Você pode observar o diretório de origem e executar o JupyterLab ao mesmo tempo em diferentes terminais para observar alterações na origem da extensão e reconstruir automaticamente a extensão.

 # Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

Com o comando watch em execução, cada alteração salva será imediatamente construída localmente e disponível no JupyterLab em execução. Atualize o JupyterLab para carregar a alteração em seu navegador (pode ser necessário aguardar alguns segundos para que a extensão seja reconstruída).

Por padrão, o comando jlpm run build gera os mapas de origem para esta extensão para facilitar a depuração usando as ferramentas de desenvolvimento do navegador. Para gerar também mapas de origem para as extensões principais do JupyterLab, você pode executar o seguinte comando:

jupyter lab build --minimize=False

Desinstalar

pip uninstall jupyterlab-prodigy

Empacotando a extensão

Veja LANÇAMENTO