openfoodfacts ai
v1
Este repositório serve para rastrear e armazenar todos os nossos esforços experimentais de IA, treinamento de modelos e listas de desejos.
O repositório Robotoff é o local para integrá-los à produção e registrar problemas mais triviais.
A maioria dos modelos treinados e conjuntos de dados úteis são anexados a versões deste projeto ou versões em modelos robotoff.
Uma planilha do Google também rastreia modelos ativos.
Aqui estão diferentes experimentos.
Detecção e extração de tabela nutricional (trabalho GSoc 2018 de Sagar) - integrado no Robotoff, utilizado para a parte de detecção pelos modelos Graphnet e TableNet
Extração de tabela nutricional (2020 por Sadok, Yichen e Ramzi) - em Graphnet e TableNet
Extração de nutrição básica para tabelas de texto, já na API Robotoff
implantado
Bolsa Google.org (2021) – Previsão de categoria com base em ingredientes e título – implantada
não implantado:
Previsão da categoria EM Lyon (2020) - ainda não avaliada e integrada
Categoria da previsão de OCR, Laure (Laurel16) (2021) - ainda não avaliada e integrada - Categorias talvez muito gerais
projeto em andamento @ openfoodfacts/off-category-classification#2
Nos reunimos por e-mail às segundas-feiras às 17h, horário de Paris (16h, horário de Londres, 21h30 IST, 08h, horário do Pacífico)
Link da videochamada: https://meet.google.com/qvv-grzm-gzb
Participe por telefone: https://tel.meet/qvv-grzm-gzb?pin=9965177492770
Adicione o evento ao seu calendário adicionando o calendário da comunidade Open Food Facts ao seu calendário
Agenda Semanal: adicione os itens da Agenda o mais cedo possível. Certifique-se de verificar os itens da agenda antes da reunião, para que tenhamos as discussões mais informadas possíveis.
A reunião tratará primeiro dos itens da Agenda e, se o tempo permitir, da triagem colaborativa de bugs.
Nós nos esforçamos para limitar o tempo da reunião (tomada de decisão) para 30 minutos, com uma discussão gratuita/depuração ao vivo opcional depois.
Tomamos notas abrangentes na Agenda Semanal das discussões dos itens da agenda e das decisões tomadas.
Detecção de etiquetas e logotipo (Data 4 Good, de Raphael, Charlotte e Antoine - código duplicado e integrado no Robotoff
logo-ann (relacionado a logotipos e rótulos) - classificação usando pesquisa KNN aproximada - implantado em robotoff-ann
Atualizar o modelo pré-ponderado para publicações recentes oferece um bom impulso sem esforço
Verificação ortográfica (por Wauplin) - o código é duplicado e integrado no Robotoff
limpeza ocr (por favor adicione uma descrição)
detecção de objetos (relacionada a logotipos e rótulos)
Você pode bifurcar este repositório e iniciar seus próprios experimentos ou usar um repositório distinto. Use uma licença AGPL ou mais permissiva, mas compatível.
Não hesite em se juntar a nós no canal #robotoff (ou #computervision para trabalhos relacionados com imagens). Teremos prazer em ajudá-lo a obter dados, insights e outras dicas úteis.
Nosso roteiro para IA e Robotoff
Ideias para projetos de pesquisa para Open Food Facts
Ideias para ML aplicado para Open Food Facts
Ideias propostas para o Summer of Code do Google
Obtenha os dados para começar a brincar com a comida (veja também os conjuntos de dados nas versões deste projeto)
Você pode ver muitas análises excelentes de dados do Open Food Facts em notebooks no Kaggle
