GAN Sandbox

GAN-Sandbox

GAN padrão implementado em cima de keras/tensorflow, permitindo rápida experimentação e pesquisa. As ramificações correspondem a implementações estáveis ​​de arquiteturas GAN (ou seja, ACGan, InfoGAN, wGAN melhorado) e outras variações promissoras de GANs (ou seja, hacks de GAN, perda adversária local, etc...).

Diretrizes

O branch master serve como um ponto de partida simples, limpo e robusto para P&D da GAN. As contribuições são incentivadas na forma de novas ramificações e/ou melhorias no master . Idealmente, as ramificações seguirão o estilo de codificação master's e se desviarão o menos (realisticamente) possível dele.

Galhos

master : GAN padrão.
ac-gan : Classificador auxiliar GAN conforme descrito em: Síntese de imagem condicional com classificador auxiliar GANs.
info-gan : GAN maximizando informações conforme descrito em: InfoGAN: Aprendizagem de representação interpretável por maximização de informações Redes Adversariais Gerativas.
cGAN : Conforme descrito em: Tradução imagem para imagem com redes adversárias condicionais.
wGAN : Conforme descrito em: Wasserstein GAN com melhorias conforme descrito em: Treinamento aprimorado de GANs de Wasserstein.

SimGAN aqui: https://github.com/wayaai/SimGAN.

Nota: ACGAN é uma forma mais limitada de InfoGAN . InfoGAN pode receber um número arbitrário de variáveis ​​latentes categóricas e contínuas como entrada para o gerador. ACGAN é um InfoGAN no caso em que o gerador toma como entrada uma variável latente categórica correspondente ao rótulo da imagem a ser gerada.

A função objetivo wGAN deve ser usada para todas as variações de GANs em vez da divergência Jenson-Shannon.

Notas

Este repositório e suas ramificações foram derivados da base de código do Waya.ai e são lançados de uma forma mais limpa e modular. Ainda não testei totalmente cada ramificação, então pode haver alguns problemas e os GANs podem precisar ser ajustados um pouco para convergir corretamente.

Sobre Waya.ai

Waya.ai é uma empresa cuja visão é um mundo onde as condições médicas são abordadas desde o início, na infância. Esta abordagem mudará o sector dos cuidados de saúde de um combate constante contra os sintomas para uma abordagem preventiva onde as causas profundas são abordadas e corrigidas. Nosso primeiro passo para concretizar essa visão é um diagnóstico fácil, preciso e disponível. Nosso foco atual é o diagnóstico de concussão, rastreamento de recuperação e monitoramento da saúde cerebral. Por favor, entre em contato comigo se isso ressoar em você!