Algoritmo de IA incrível
Uma coleção abrangente de informações sobre algoritmos de inteligência artificial: incluindo informações e códigos sobre entrevistas de emprego, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, aprendizado por reforço, etc. (atualizado continuamente) Uma grande onda de recomendações de estágio e informações relacionadas ao recrutamento escolar das principais empresas de Internet serão atualizado em um futuro próximo (respeitosamente, preste atenção!)
Diretório de dados
- Recomendado por grandes fábricas: estágio/recrutamento de primavera/recrutamento social
- Microsoft - Laboratório de Processamento de Linguagem Natural (recrutamento de estagiários de pesquisa científica)
- Entrevista sobre algoritmo
- GitHub
- Niuke. com
- Zhihu
- blog
- Conta pública WeChat
- outro
- aprendizado de máquina
- entrevista
- material
- Código Github
- aprendizagem profunda
- entrevista
- material
- curso
- aprendizagem por reforço
- C/C++
- Pitão
- Pytorch
- TensorFlow
- Plataforma de concurso/competição
- outro
Entrevista sobre Algoritmo
1. GitHub
- Site de resumo de perguntas da entrevista com engenheiro de algoritmo de 2020
- Tabela de informações de posição de estágio de algoritmo para 2020, incluindo códigos de referência internos, perguntas e respostas comuns de entrevistas de emprego de algoritmo de aprendizado profundo, experiência de entrevista de estágio de visão computacional de verão e resumo Github
- O último resumo de 2019, perguntas técnicas da entrevista do Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao, etc., e respostas do Github
- Entrevista com engenheiro de algoritmo Github
- Algoritmo/Aprendizado Profundo/Notas de Entrevista de PNL Github
- Coleção de macarrão de recrutamento de outono de 2019 Github
- Conhecimento básico essencial para entrevistas técnicas Github
- As últimas perguntas das entrevistas de Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei, JD.com, Sogou e Didi são coletadas no Github
- "Guia de nivelamento de algoritmo de entrevista" - "Resolução de problemas LeetCode" - "Oferta de solução de problemas de dedo de espada" Github
- Github incrível do MVision
- Entrevista diária Github
- O último resumo de 2019, Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao e outras perguntas e respostas de entrevistas técnicas, analisadas e resumidas por especialistas em perguntas no Github
- Perguntas comuns em entrevistas para cargos de currículoGithub
2. Agoracodificador
- Experiência em entrevista com estagiário de visão computacional em 2020 (Tencent/Toutiao/SenseTime/Megvii/Dharma Academy, etc.) nowcoder
- 20ª aula-Algoritmo Visual-Estágio de verão nowcoder
- Entrevista (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei e outras empresas reunidas) nowcoder
- Bytedance Estágio Algoritmo Job Manager nowcoder
- Entrevista com algoritmo de aprendizado de máquina Alibaba Tencent Huya agora codificador
- Entrevista de estágio de algoritmo de gráficos e imagens da ByteDance nowcoder
- Entrevista com estagiário do algoritmo Pinduoduo nowcoder
- Algoritmo post portal nowcoder
- Entrevista (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei e outras empresas reunidas) nowcoder
- gerenciador de postagem cv nowcoder
- Entrevista de estágio de algoritmo para Diamondback nowcoder
- Resumo dos pontos de teste de entrevista de recrutamento escolar de algoritmo/aprendizado de máquinanowcoder
- Entrevista de estágio de verão em visão computacional nowcoder
- Face Sutra | SenseTime Computer Vision Post [Segunda Face] nowcoder
- Entrevista Sutra | Alibaba Damo Academy CV Algoritmo de quatro rodadas Entrevista Sutra nowcoder
- Experiência em entrevistas | Experiência em entrevistas em grandes empresas de Internet, como Baidu, Meituan, Pinduoduo, Cambrian, etc.
- Experiência em entrevista | Experiência em entrevista com nowcoder, pesquisador de algoritmos da Megvii Technology
- Entrevista sobre algoritmo | Microsoft/Alibaba/Baidu/ByteDance/Huawei/OPPO nowcoder
- Megvii 19th Spring Recruitment-Algorithm Researcher-Liangjing nowcoder
- Resumo da entrevista de estágio do algoritmo Tencent nowcoder
- Entrevistas detalhadas de algoritmo para recrutamento de primavera (ofertas de 8 empresas, incluindo Megvii/Hikvision/United Imaging) nowcoder
- Experiência geral de algoritmo/aprendizado de máquina agoracoder
3.Zhihu
- Quais são as perguntas mais comuns sobre algoritmos de entrevista em empresas de Internet? Zhihu
- Gráfico de radar de habilidades de entrevista que os engenheiros de algoritmos devem conhecer zhihu
- Entrevista em vídeo com estagiário de algoritmo de visão computacional da ByteDance zhihu
- Experiência de entrevista com algoritmo de recrutamento de outono de 2019 zhihu
- Experiência em entrevista pós-estágio em computação visual CVTE zhihu
- Algoritmo Básico de Recrutamento Escolar Algoritmo de Processamento de Imagem zhihu
4. Blogue
- Manual do engenheiro de algoritmos de IABlog
- Blog de resumo da entrevista da Xiaomi
- Entrevista Baidu/SenseTime AI CSDN
- Resumo da experiência de recrutamento escolar algorítmico (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
- Revisão rápida de papel de computador CV CSDN
- Experiência de entrevista doméstica de Xiaoshu CSDN no exterior
- Para futuros engenheiros de algoritmos - Resumo da experiência em recrutamento escolar de algoritmos (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
- Área de recomendação de empregos do AI Learning Club Site de perguntas e entrevistas sobre busca de empregos de IA
- Algoritmos e estruturas de dados, aprendizado de máquina, blog de aprendizado profundo
5. WeChat
- O resumo de recrutamento de primavera do algoritmo de IA de 2020 e o guia de entrevista estão aqui! ! ! site
- 1000 perguntas de entrevista, guia de perguntas de entrevista de aprendizado de máquina BAT! site
- Site de perguntas básicas da entrevista sobre ciência de dados e aprendizado de máquina
- Site de entrevista em vídeo para estagiário de algoritmo de visão computacional do Alibaba
- Site do engenheiro de algoritmo de IA com experiência em entrevista (perspectiva do entrevistador)
- Da base zero à posição do algoritmo BAT SP —— Site do guia de preparação para recrutamento de outono
- Site de entrevista para oferta de estágio de verão Ant Financial / Megvii / ArcSoft / Tencent Youtu
- Perguntas comuns da entrevista sobre site de aprendizado de máquina e aprendizado profundo (Parte 1)
- Perguntas comuns da entrevista sobre site de aprendizado de máquina e aprendizado profundo (Parte 2)
- Rota completa de aprendizagem de IA e a coleção de recursos mais detalhada! site
- Site do Ant Financial Interview Guide (oferta já recebida)
- Entrevista de estágio em visão computacional e posição de algoritmo (site Alibaba / Gelingshentong / Nanjing Horizon Robot)
- Face++ Company - Site de duas rodadas de entrevistas técnicas
- Experiência em entrevista de recrutamento de outono | Megvii Technology Algorithm Job Site de compartilhamento de experiência em entrevista de recrutamento de outono
- Experiência de entrevista + compartilhamento de experiência | Site de revisão de posição do algoritmo de recrutamento de outono de 2019
- Entrevistei 10 empresas de algoritmos e aqui estão todas as perguntas de que me lembro
- Site de resumo da entrevista com engenheiro de algoritmo de visão computacional (Megvii, SenseTime, Zhiyun, Hikvision)
- Experiência em entrevista de recrutamento de outono | Didi 20 School Recruitment CV Algorithm Position Entrevista Experience Sharing (Três entrevistas) website
- Site de experiência de recrutamento de outono (já recebeu ofertas do Baidu, Alibaba, Tencent, Meituan, JD.com e Pinduoduo)
- As 10 principais perguntas e respostas sobre aprendizado de máquina, obrigatórias para entrevistas! site
- Resumo das vantagens e desvantagens dos algoritmos comuns de aprendizado de máquina! site
- Site de revisão de posição do algoritmo de IA de recrutamento de outono de 2019
- Entrevista de recrutamento de outono | Site de compartilhamento de experiência de entrevista de resumo de visão computacional
- A quais dimensões de um currículo os entrevistadores prestam mais atenção? Quais dicas, sugestões e resumos existem para redigir currículos? site
6. Outros
- Soluções para introdução a algoritmos Github
- Palavras comuns zhihu em trabalhos de campo de CV
- CV documento de campo palavras comuns zhihu
Aprendizado de máquina
1.Entrevista
- perguntas de entrevista de aprendizado de máquina Github
- Blog de resumo de perguntas da entrevista sobre aprendizado de máquina e aprendizado profundo
- Recurso de revisão de entrevista de aprendizado de máquina Github
- Blog de combinação de algoritmo de entrevista de aprendizado de máquina
2. Documentação
- Bíblia de reconhecimento de padrões-PRML (python) Github
- Notas de estudo ML/DL (básico + tese) Github
- Implementação no Github de todos os algoritmos no livro "Métodos Estatísticos de Aprendizagem" do Dr. Li Hang
- <Método de aprendizagem estatística> Implementação de código da segunda edição do Github
- <Aprendizado de Máquina>(Livro Xigua) Análise de Derivação de Fórmula Github
- <Prática de ciência de dados> Código do livro Github
- Aprendizado de máquina na prática (Python3) Github
- Aprendizado de máquina Coursera 163 ministrado por Andrew Ng
- Python3: primeiros passos com aprendizado de máquina Github
- Notas sobre "aprendizado de máquina" de Li Hongyi no Github
- Aprendizado de máquina (aprendizado de máquina) Aprendizado profundo (aprendizado profundo) Pontos de conhecimento e implementações de código frequentemente testados em entrevistas de PNL Github
- Notas manuais de "Aprendizado de máquina" de Zhou Zhihua Github
- "Aprendizado de máquina Python" Github
3. Codificação
- Implementação de algoritmo de aprendizado de máquina python Github
- Versão chinesa de 100 dias de código ML Github
- Github de aprendizado de máquina caseiro
- Códigos Python para algoritmos comuns de aprendizado de máquina Github
- Caminho de estudo de aprendizado de máquina-março-2019 Github
- Os melhores recursos em aprendizado de máquina e IA no site Github
- Um curso de aprendizado de máquina com Python Github
- Aprendizado de máquina, no Github entorpecido
- Um plano completo de estudo de ciência da computação para se tornar um engenheiro de software no Github.
Aprendizado profundo
1.Entrevista
- Perguntas da entrevista de aprendizado profundo Github
- Tabela de informações de posição de estágio de algoritmo para 2020, incluindo códigos de recomendação internos e perguntas e respostas comuns de entrevistas de emprego sobre algoritmos de aprendizado profundo Github
- Entrevista de aprendizado profundo Resumo das perguntas da entrevista de aprendizado profundo Github
- Resumo dos pontos-chave da entrevista de aprendizagem profunda (perguntas da entrevista) zhihu
- Alguns pontos de teste de entrevista relacionados ao aprendizado profundo que compilei zhihu
2. Documentação
- Artigos e notas sobre aprendizado de máquina/visão computacional/PNL Github
- Resumo dos pontos de conhecimento de visão computacional zhihu
- Github de aprendizado profundo incrível
- Deep Learning 500 perguntas no Github
- O professor Qiu Xipeng, da Universidade Fudan, lançou <Rede Neural e Aprendizado Profundo> livro do Github Código de amostra do Github Exercícios do curso do Github
- Curso Berkeley <Hands-On Deep Learning> Página inicial do curso Github bilibili material didático e exercícios Versão em inglês Versão em chinês Versão PyTorch
- <Teoria e prática de aprendizagem profunda: melhoria> Github
- Awesome_Computer_Vision Github
- Roteiro de leitura de artigos de aprendizagem profunda Github
- Vídeo explicativo sobre redes neurais YouTube bilibili
- Livros online sobre redes neurais e site de aprendizagem profunda chinês
- Bíblia de aprendizagem profunda (livro de flores) Versão chinesa de aprendizagem profunda Github
- Abra o site do blog de IA
- Site do blog BAIR
- Site do blog DeepMind
- Site do blog de Andrej Karpathy
- Site do blog de Christopher Olah
- Site do blog WildML
- Site do blog de Ruder
- Site do blog FAIR
- Site do Blog inFERENce
- Site do blog de Andrew Trask
- Site do Blog de Descida de Pós-Graduação
- Site do blog de Adit Deshpande
- site do blog createmomo
- Ilustração unificada de alguns modelos em redes neurais profundas Github
- site de aprendizado profundo de cinco dias Github
- Learn_Computer_Vision Github
- Explicando a matemática de como as redes neurais aprendem Github
- (Microsoft) AI-Um tutorial conciso sobre os princípios básicos de redes neurais Github
- Manual de aprendizado profundo BaiduYun pw:dy6h
- Um recurso educacional para ajudar qualquer pessoa a aprender o aprendizado por reforço profundo Github
- Notas técnicas sobre o uso do site de ciência de dados e inteligência artificial
- Comunidade de educação e aprendizagem de inteligência artificial da Microsoft Github
- garoa de aprendizado profundo Github
- Site pyimagesearch
3.Curso
- Github de aprendizagem profunda do MIT
- Stanford CS231n Li Feifei Visão Computacional NetEase Cloud Classroom
- Aprendizado de máquina estatístico NetEase Cloud Classroom
- Introdução ao aprendizado de máquina NetEase Cloud Classroom
- Andrew Ng Engenheiro de aprendizado profundo NetEase Cloud Classroom
- Aprendizado profundo: visão computacional avançada udemy
- Certificação em Visão Computacional pela State University of New York coursera
- Curso de Redes Neurais Convolucionais
- Aprendizado profundo e visão computacional AZ: OpenCV, SSD e GANs udemy
- Curso de especialização em aprendizagem profunda de Andrew Ng 163
- CS231n
- CS224n
- Cursos Abertos de Stanford: Site de Probabilidade e Estatística 'Probabilidade e Estatística'
- Site de álgebra linear do curso aberto do MIT 'Álgebra Linear'
- Curso prático de aprendizagem profunda de 2019 da Fastai para programadores 'Practical Deep Learning for Coders, v3' site website
- Curso de aprendizado de máquina de Stanford 'Aprendizado de máquina (Coursera)' coursera
- Especialização em Modelos Gráficos Probabilísticos de Stanford (Coursera)' coursera
- Introdução do DeepMind ao curso de aprendizagem por reforço 'Introdução à aprendizagem por reforço' bilibili youtube
- Full Stack Deep Learning Bootcamp (vídeo do curso): um curso de orientação prática para desenvolvedores que estão familiarizados com os fundamentos do aprendizado profundo 'Full Stack Deep Learning Bootcamp' Site Github bilibili
- Coursera 'Como ganhar uma competição de ciência de dados: aprenda com os melhores Kagglers (Coursera)'
- CS188 Berkeley <Introdução à Inteligência Artificial> site de bilibili do curso 'BerkeleyX: CS188.1x Inteligência Artificial'
- Cursos lançados pela Fast.ai: Aprenda aprendizado profundo do zero Site 'Deep Learning from the Foundations'
- CS230 Stanford Deep Learning Course (outono de 2018)'CS230: Deep Learning |
- Site do curso prático TensorFlow 'TensorFlow in Practice' lançado por deeplearning.ai
- Site do curso de aprendizado de máquina Python do MIT 'Aprendizado de máquina com Python - de modelos lineares a aprendizado profundo'
- Site do curso Stanford CS224U Natural Language Understanding 'CS224U: Natural Language Understanding'
- Yunnong Chen'107 Spring - Applied Deep Learning, site de bilibili da Universidade de Taiwan
- Professor Lin Xuantian da Universidade Nacional de Taiwan <Fundamentos de Aprendizado de Máquina> curso bilibili
- Curso do professor NTU Lin Xuantian <Técnicas de aprendizado de máquina> bilibili
- Site do mais recente curso de aprendizado de máquina da Universidade NTU Li Hongyi (2019)
- O mais recente site do curso de aprendizagem por reforço profundo da UC Berkeley YouTube bilibili Github
- Microsoft - Práticas recomendadas de visão computacional, exemplos de código e documentação relacionada Github
Aprendizagem por Reforço
1. Documentação
- reforço de aprendizagem uma introdução Github
- Aprendizagem por reforço de Python na prática_Sudharsan Ravichandiran Github
- Bíblia de Aprendizagem por Reforço_Rich Sutton_Livro chinês, e-book em inglês, código Github
- Fundamentos do Aprendizado por Reforço_Feng Chao (do básico ao moderno, com código) jd
- OpenAI Spinning Up versão em inglês, versão em chinês zhihu
- Explicação e prática chinesa de David Silver de aprendizagem por reforço em aula aberta zhihu
- Fundamentos de Aprendizagem por Reforço David Silver Notes (Chen Xionghui, NTU, DiDi AI Labs) zhihu
- Aprendizado por reforço com Open AI TensorFlow e Keras usando Python_OpenAI (foco no combate prático) Código de extração BaiduYun
- Metodologia de implementação de aprendizagem por reforço profundo zhihu
2. Artigos e Algoritmos
- NeuronDance Github
- Papel DQN
- Papel DDPG
- Papel A3C
- Dr. Zhang Chuheng da Universidade de Tsinghua (Resumo de artigos de aprendizagem por reforço) zhihu
- artigos com papéis de código Github
3.Curso e Código
- Tencent_Zhou Mofan_Aprendizado de reforço, tutoriais, código bilibili página inicial pessoal Github
- DeepMind_David Silver_UCL Curso de Aprendizagem de Reforço Profundo (2015), PPT, notas e código bilibili zhihu
- Universidade Nacional de Taiwan_Li Hongyi_Curso de aprendizagem por reforço profundo (mandarim) (2018), PPT, notas bilibili Nota PPT
- Berkeley_Sergey Levine_CS285(294) Aprendizado por reforço profundo (2019), PPT, código bilibili PPT Github
C/C++
- Resumo dos fundamentos da entrevista C/C++ Github
- Compilação de perguntas comuns de entrevistas de testes escritos em C++ zhihu
- Resumo do problema C/C++Github
- Leetcode solução de problemas armazém de código (C++) Github
- LeetCode, HackRank, oferta de apontar espadas, implementação de algoritmo clássico (C++) Github
- Notas sobre estrutura de dados e algoritmoEstrutura de dados e algoritmo/leetcode/lintcodesolução de problemasGithub
- aprenderOpencv Github
- Soluções para introdução a algoritmos, terceira edição do Github Blog
- Animação LeetCode GitHub
- resolução de problemas leetcode, registre seu próprio caminho de resolução de problemas leetcode Github
- Sword refere-se à oferta da segunda edição do BaiduYun
- <Introdução aos algoritmos> Código de implementação C++ Github
- 50 implementações de código Github que você deve conhecer sobre estruturas de dados e algoritmos
- Jogue Leetcode com diferentes linguagens de programação Github
- código leet Github
- visualizador de algoritmo Github
- Programa de demonstração de código de caso e imagem de efeito Github baseado em OpenCV4.0 C++/Python SDK
- Soluções LeetCode em C++ 11 e Python3 Github
Pitão
- decifrando a entrevista de codificação Github
- Uma grande coleção de projetos de código aberto Python, abrangendo 15 campos, 181 projetos Github
- Perguntas da entrevista sobre Python 1 Github
- Perguntas da entrevista sobre Python 2 Github
- LeetCode, HackRank, oferta de apontar espadas, implementação de algoritmo clássico (Python) Github
- Espada refere-se a oferta (versão python)/diagrama de algoritmo/noções básicas de python/estrutura de dados Github
- Perguntas da entrevista sobre algoritmo python Github
- Todos os algoritmos implementados em Python Github
- Melhore seu Python corrigindo erros Github
- Tradução chinesa de wtfpython Github
- python Biblioteca chinesa-python inteligência artificial big data teste e desenvolvimento de interface automatizada. Download de livros e resumo da biblioteca python Github
- As entrevistas em Python estão todas aqui [mais de 315 perguntas] Blog
- A beleza da programação Python Github
- Python - de iniciante a mestre em 100 dias Github
- Blog Desenvolvendo com Python no Windows
- Uma lista com curadoria de incríveis estruturas, bibliotecas, software e recursos Python Github
- c9-python-primeiros passos Github
- Blog da aula introdutória de programação Super Power
Pytorch
- Site Github do pytorch
- Exemplos oficiais de pytorch Github
- Tutoriais oficiais de pytorch Github
- stanford-cs-230-aprendizagem profunda Github
- práticoAI Github
- Manual chinês PyTorch Github
- O código correspondente do <Deep Learning Framework PyTorch: Getting Started and Practice> Github
- código de aprendizagem profunda com pytorch Github
- Lista incrível de pytorch no Github
- <Tutorial prático de treinamento de modelo Pytorch> código de suporte Github
- Um guia de estilo não oficial e um resumo de práticas recomendadas para PyTorch Github
- Curso de Álgebra Linear Computacional fast.ai Github
- Github incrível-PyTorch-chinês
- Crie uma startup de IA com PyTorch Github
- Primeiros passos para Deep Learning com pyTorch Github
Fluxo tensor
- Livro de código aberto de aprendizado profundo do TensorFlow 2.0 Github
- Github TensorFlow de zero a um
- tensorflow2 Tutorial chinês Github
- Tutorial Tensorflow2Github
- Aprendizado de máquina e aprendizado profundo em Python usando Scikit-Learn, Keras e TensorFlow 2 Github
- Gitee de coleta de recursos chineses do TensorFlow
- Cadernos para meu curso "Aprendizado profundo com TensorFlow 2 e Keras" Github
Concorrência
- competição kaggle de ciência de dados
- Competição Alibaba Cloud Tianchi
- Desafiador de IA
- Plataforma de competição HeyWhale/Kesai AI
- Plataforma de competição FlyAI
- Competição BaiduAI
- Competição DC
- Competição DataFountain
- Competição Japão SIGNATE
- Competições incríveis de IA
- Dados orientados
- MultidãoANALYTIX
- CodaLab
- Análise Vidhya
- multidãoAI
- Desafios da ciência de dados
Outros
- Currículo incrível para Github chinês
- Modelo de currículo pessoal Github
- Série de modelos de currículo de programador Github
- Como escrever um currículo técnico profissionalSite
- perguntas incríveis para entrevistas Github
- Startups sobre inteligência artificial (DM, ML, PNL, CV...) Github.
- Livros de programação incríveis Github
- Guia do curso de ciência da computação da Universidade de Tsinghua Github
- Compilação de materiais do curso da Universidade de Pequim Github
- Recursos do curso da Universidade de Ciência e Tecnologia da China Github
- Compartilhamento de material do curso da Universidade Jiao Tong de Xangai no Github
- Plano de compartilhamento de estratégia de curso da Universidade de Zhejiang Github
