Caffe HRT

Café-HRT

Caffe-HRT é um projeto mantido pelo OPEN AI LAB, que usa estrutura de infraestrutura de computação heterogênea para acelerar o Caffe e fornecer utilitários para depurar, criar perfis e ajustar o desempenho do aplicativo.

A versão de lançamento é 0.5.0, é baseada na plataforma Rockchip RK3399, o sistema operacional de destino é Ubuntu 16.04. Pode baixar o código fonte do OAID/Caffe-HRT

• A biblioteca ARM Computer Vision e Machine Learning é um conjunto de funções otimizadas para CPUs e GPUs ARM usando tecnologias SIMD. Consulte também Arm Compute Library.
• Caffe é uma estrutura aberta e rápida para aprendizado profundo. Veja também Café.

Documentos

• Instruções de instalação
• Manuais do usuário em PDF
• PDF do relatório de desempenho
• PDF do Relatório de Precisão

Problemas de compatibilidade da biblioteca Arm Compute:

Existem alguns problemas de compatibilidade entre as camadas ACL e Caffe, nós os ignoramos para a classe de camada original do Caffe como solução alternativa para os problemas abaixo

• Problema de normalização no canal
• Questão de Tanh
• Softmax suporta problema multidimensional
• Problema de grupo

O desempenho precisa ser melhorado no futuro

Histórico de lançamento

A versão baseada em Caffe é 793bd96351749cb8df16f1581baf3e7d8036ac37.

Versão 0.5.0 - 31 de janeiro de 2018

Biblioteca de computação do Support Arm versão 17.12

Versão 0.4.1 - 23 de novembro de 2017

Biblioteca de computação do Support Arm versão 17.10

Versão 0.4.0 - 11 de outubro de 2017

Suporte Arm Compute Library versão 17.09

Versão 0.3.0 - 26 de agosto de 2017

Support Arm Compute Library versão 17.06 com 4 novas camadas adicionadas

• Camada de normalização em lote
• Camada de convolução direta
• Camada de conexão local
• Camada concatenada

Versão 0.2.0 - 2 de julho de 2017

Corrija os problemas:

• Compatível com Arm Compute Library versão 17.06
• Quando a inicialização do OpenCL falha, mesmo que o Caffe use o modo CPU, ele não funciona corretamente.

Versão 0.1.0 - 2 de junho de 2017

A versão inicial suporta 10 camadas aceleradas pela Arm Compute Library versão 17.05:

• Camada de Convolução
• Camada de pool
• Camada LRN
• Camada ReLU
• Camada Sigmóide
• Camada Softmax
• Camada TanH
• Camada AbsVal
• Camada BNLL
• Camada Interna do Produto

Relatório de problemas

Se encontrar qualquer problema, informe no relatório do problema. O relatório de emissão deve conter as seguintes informações:

• A descrição exata das etapas necessárias para reproduzir o problema
• A descrição exata do que acontece e do que você acha que está errado